شركة Elix واتحاد LINC يحققان أول تجربة تجارياً في العالم لمنصة اكتشاف الدواء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى التعلم الاتحادي من بيانات 16 شركة أدوية

شركة إليكس وجمعية LINC تحققان أول تجربة تجارية عالمية لمنصة اكتشاف الأدوية باستخدام تقنيات التعلم الموحد طوكيو - (واير بيزنس) - أعلنت شركة إليكس (Elix, Inc.)، وهي شركة مستقلة في مجال اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي ومقرها طوكيو، وجمعية Life Intelligence Consortium (LINC)، التي يقع مقرها في أوساكا، عن إطلاقهما أول منصة تجارية عالمية لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) التي تتضمن نماذج تم تدريبها باستخدام تقنية التعلم الموحد (Federated Learning) على بيانات من 16 شركة أدوية. أهمية البيانات في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على وجود قواعد بيانات عالية الجودة وكبيرة الحجم. تعد البيانات المتنوعة والغزيرة ضرورية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعالة، ومع ذلك، غالباً ما تكون شركات الأدوية مقيدة باستخدام بياناتها الملكية والبيانات العامة فقط، مما يؤدي إلى نقص حاد في البيانات يشكل تحدياً كبيراً للتقدم في هذا المجال. حل تقنية التعلم الموحد قدمت تقنية التعلم الموحد حلاً لهذا التحدي. فقد طورت إليكس، بالتعاون مع كلية الطب في جامعة كيوتو، مكتبة التعلم الموحد kMoL، مما مكّن شركات متعددة من تطوير مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن بياناتها السرية خارجياً. شاركت 16 شركة أدوية في بناء هذه النماذج، والتي تم تنفيذها الآن على منصة Elix Discovery™ الخاصة بالشركة. استخدام منصة Elix Discovery™ من خلال تقديم منصة Elix Discovery™، يمكن للمستخدمين الاستفادة الفورية من النماذج الجديدة التي تم تطويرها، وقد بدأت عدة شركات أدوية باستخدام المنصة بالفعل. من المتوقع أن يتسع نطاق استخدام هذه التقنية ويصبح Elix Discovery™ المعيار الفعلي لأدوات اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في اليابان. بداية الشراكة والتوسع المستقبلي ستكون الشركات المشاركة أولاً في برنامج DAIIA هي المستخدمون الرئيسيون للمنصة. ومع انضمام المزيد من الشركات، سيزداد حجم البيانات المتاحة، مما سيحسن دقة وتوفيرية نماذج الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين. كما تخطط إليكس وLINC لفتح المنصة أمام شركات لم تشارك في برنامج DAIIA. إذا كنت مهتمًا بهذا المشروع، يمكنك التواصل معنا عبر المعلومات الاتصالية أدناه. تعليقات من المختصين ياسوشي أوكونو، دكتوراه، رئيس جمعية LINC وأستاذ بكلية الطب في جامعة كيوتو: "أود أن أعرب عن عميق شكري لوكالة AMED ولجميع شركات الأدوية التي تعاونت معنا. هذه المبادرة لها أهمية كبيرة في مجال اكتشاف الأدوية، حيث ستستمر الشركات في مشاركة البيانات عبر التعلم الموحد، مما يعزز من دقة تقنيات الذكاء الاصطناعي ويفيد المرضى في جميع أنحاء العالم." تيروكي هونما، دكتوراه، مدير فريق البحث والتطوير في ريكين: "يسعدني أن يتم تجاريزي نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مشروع AMED DAIIA. تم تدريب هذه النماذج على بيانات بنية كيميائية تغطي أكثر من مليون مركب وكثير من النقاط البالغ عددها 10 مليون، وهو أمر غير مسبوق عالمياً. سيتم الاعتماد على نظام مخصص يتيح التعلم الموحد بشكل مستقر، مما يجعل من الممكن تطوير نماذج تعاونية مع الحفاظ على السرية." شينيا يوكي، دكتوراه، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة إليكس: "يعتبر نقص البيانات أحد أكبر التحديات في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. من خلال تطوير تقنية التعلم الموحد kMoL مع كلية الطب في جامعة كيوتو، قدمنا نظامًا يمكنه استخلاص الدروس من البيانات التي تمتلكها 16 شركة أدوية مع الحفاظ على سريتها. يعتبر تجاريزي النماذج التنبؤية التي قمنا ببنائها وإطلاقها على منصة اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي إنجازاً عالمياً أول، ويعد خطوة مهمة تدفع استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية إلى مرحلة جديدة." نبذة عن LINC تهدف جمعية Life Intelligence Consortium إلى تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، إنترنت الأشياء及相关技术在生命科学领域的应用，促进该领域的发展、人才培养、数字化转型和经济增长。详情请访问 https://linc-ai.jp。 نبذة عن إليكس إليكس هي شركة تعمل في مجال اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى إعادة النظر في عملية اكتشاف الأدوية. من خلال منصتها الرئيسية Elix Discovery™ والمشورات التعاونية، تعمل الشركة مع الشركات الصيدلانية الرائدة والشركات الناشئة في مجال البيوتكنولوجيا لتقليل التكاليف الزمنية الهائلة المرتبطة باكتشاف الأدوية وتحسين معدل النتائج الناجحة. تحقق هذه الأهداف من خلال خبرتها الفريدة في هندسة الذكاء الاصطناعي والكيمياء الدوائية، مما يساعدها على البقاء في طليعة التطوير في كلتا المجالتين وتقديم حلول الغد للمشكلات الحالية. للمزيد من الأخبار حول إليكس، يرجى زيارة الموقع: https://www.elix-inc.com/ الخاتمة إن تجاريزي هذه المنصة التي تعتمد على التعلم الموحد يمثل نقطة تحول مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية. من خلال تشجيع المشاركة الأكبر وتوفير المزيد من البيانات من قبل شركات الأدوية، تستهدف إليكس وLINC توسيع هذه المبادرة وتعزيز مساهمتها في صناعة الأدوية بشكل عام وفي حياة المرضى بشكل خاص.