متى تتفوق الذكاء الاصطناعي حقًا على البشر؟ هذا ما ستكشفه اختبارات OpenAI وMicrosoft في العالم الحقيقي
ملخص المقال الخلفية: تشهد الشركات العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي، OpenAI وMicrosoft، صراعًا حول تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). هذا الصراع له أهمية خاصة لأنه يؤثر على الشروط التعاقدية بين الشركتين، حيث يحصل Microsoft على فوائد تقنية ومادية كبيرة من OpenAI حتى يتم تحقيق AGI. الأسباب: وفقًا للعقد الحالي، يجب على OpenAI مشاركة نسبة كبيرة من إيراداتها مع Microsoft إذا لم تتمكن من الوصول إلى AGI. هذه المشاركة المالية قد تكون بمليارات الدولارات، وهو ما يفسر سبب حديث Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، بشكل متكرر عن اقتراب تحقيق AGI. وجهات النظر المختلفة: Sam Altman: يرى أن OpenAI قريبة من تحقيق AGI، مما يمكنها من تجاوز البشر في معظم الأعمال الاقتصادية الهامة. Satya Nadella: يصف السعي نحو AGI بأنه "Benchmark Hacking" (الغش في المعايير)، حيث يعتقد أن الباحثين يعملون على تصميم نماذج AI تؤدي بشكل جيد في اختبارات صناعية محددة، ولكنها قد لا تكون فعالة في الحياة اليومية. Dario Amodei: الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، لا يفضل الحديث عن AGI لأنه يعتبرها فكرة غير مهمة في الوقت الحالي. اختبارات الواقع: لتحديد ما إذا تم تحقيق AGI، وضع الكاتب عدة اختبارات يومية تتعلق بمهام بسيطة ولكنها معقدة في نفس الوقت، مثل تركيب شباك كرة السلة. هذه المهام يجب أن تؤديها النماذج الذكية بشكل أفضل من البشر لتحقيق AGI، ولكن هذا يبدو صعبًا جدًا وقد يستغرق وقتًا طويلاً. تعريف AGI: OpenAI: تعرّف AGI بأنها "أنظمة ذاتية الاستقلال العالي التي تتفوق على البشر في معظم الأعمال الاقتصادية المهمة." علماء آخرون: يرون أن AGI يجب أن تتفوق على البشر في مجموعة واسعة من المهام المفيدة وليس فقط في مهام محددة. رأي الخبراء: Konstantin Mishchenko، باحث في الذكاء الاصطناعي لدى Meta، يرى أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تتعلم تقليد الذكاء من بيانات الإنترنت، ولكنها لا تكتسب هذا الذكاء من خلال الخبرة المباشرة. هذا يعني أنها تحتاج إلى إشراف بشري لتنفيذ العديد من المهام، مما يوحي بأن الفجوة بين LLMs والذكاء الحقيقي قد تكون أوسع مما نعتقد. الخلاصة: بينما يواصل Sam Altman وSatya Nadella النقاش حول تحقيق AGI، فإن اختبارات الواقع تظهر أن هناك تحديات كبيرة يجب تجاوزها قبل الوصول إلى هذه المرحلة. النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي قادرة على أداء مهام معينة بشكل جيد، ولكنها لا تزال بعيدة عن القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام اليومية بشكل أفضل من البشر. تقييم الحدث: يعد السجال حول AGI بين OpenAI وMicrosoft مثيرًا للاهتمام لأنه يعكس التوتر بين الأهداف التجارية والتقنيات الفعلية في مجال الذكاء الاصطناعي. رغم أن الحديث عن AGI يثير الكثير من الجدل، فإن تقييم خبراء مثل Konstantin Mishchenko يشير إلى أن التحديات الحقيقية لا تزال قائمة، وأن تحقيق AGI يحتاج إلى تطورات تقنية كبيرة. نبذة تعريفية عن الشركات: OpenAI: شركة بحثية في الذكاء الاصطناعي أسست عام 2015 بهدف تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن والمنفعت. تشتهر بتطوير نماذج مثل GPT-4. Microsoft: عمالقة التكنولوجيا التي تأسست عام 1975، وتتعاون مع OpenAI منذ عام 2019 لإدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها، مثل Bing وAzure.