وول마ارت تبتكر منصة AI محلية تسمح لـ 1.5 مليون موظف باستخدام أدوات الذكاء الصناعي بكفاءة وسرعة غير مسبوقة

كيف بنى Walmart منصة ذكاء اصطناعي مستقلة ومفيدة لـ 1.5 مليون موظف 24 يونيو 2025 - الساعة 6 صباحاً لم يتمكن Walmart من حل معضلة شراء حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة فحسب، بل أنشأ منصة خاصة به تسمى "Element" في مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص به. هذه المنصة تحولت إلى مصنع داخلي قادر على إنتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة تجعل التطوير التقليدي للبرمجيات غير ذات جدوى. اليوم، يستخدم 1.5 مليون موظف في Walmart أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها على Element. تصميم Element للتوسع تم تصميم منصة Element للاستخدام على نطاق واسع، وهو ما يظهر بوضوح في قدرتها على التعامل مع 3 ملايين استفسار يوميًا من 900,000 مستخدم أسبوعيًا. تدعم المنصة ترجمة الفيديو الزمنية عبر 44 لغة، مما يقلل وقت التخطيط للورديات من 90 دقيقة إلى 30 دقيقة. لكن هذه التطبيقات هي مجرد مؤشرات أولية لمتحول أكبر وأكثر قوة في جوهره. الصناعة المستقلة للذكاء الاصطناعي كشف بارفيز موساني، نائب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في المتاجر والتسليم والاستلام عبر الإنترنت في Walmart، لـ VentureBeat في مقابلة حديثة أن "لقد بنينا Element بطريقة تجعلها محايدة تجاه مختلف نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)". هذا يعني أن Element يمكنها اختيار أفضل نموذج لغوي متاح بأكثر طريقة مكلفة بكفاءة للحالات الاستخدامية أو أنواع الاستفسارات التي تستهدفها الشركة. التزام بترخيص المصدر المفتوح يتأسس تصميم المنصة على التزام قوي بالترخيص المفتوح، مما يتم دمجه في خيارات التكامل وبنية Element. هذا الالتزام يتيح لـ Walmart التكيف السريع واستيعاب أحدث النماذج اللغوية الكبيرة دون الحاجة إلى تغييرات هندسية كبيرة. الموجة الأولى تظهر مبادئ النموذج المصغر أثبتت الجولة الأولى من إنتاج Element صحة النموذج المصغر. كما يشرح موساني: "الرؤية مع Element دائمًا كانت كيف يمكننا الحصول على أداة تسمح للعلماء والمهندسين بتسريع تطوير النماذج". تم بناء خمس تطبيقات على نفس المنصة: نظام الترجمة الفوري: يدعم 44 لغة ويساعد في تقليل وقت التخطيط للورديات. نظام إدارة المهام الاصطناعي: يتعامل مع بيانات الشاحنات عند وصولها إلى مراكز التوزيع ويؤدي المهام بناءً على سلوك العملاء. نظام الفحص المرتبط بالواقع المعزز: يساعد في إدارة المخزون بفعالية عالية. نظام أسئلة الموظفين التفاعلي: يعالج 30,000 استفسار يوميًا. نظام التحليلات الفوري: يربط سلسلة الإمداد بالمتجر. تكتيك صناعة التطبيقات في النموذج التقليدي لتطوير الذكاء الاصطناعي في الشركات، يتم التعامل مع كل تطبيق كمشروع فريد يتطلب مجموعة من الخطوات المعقدة. أما في Walmart، فإن Element يعامل التطبيقات كمنتجات تخرج من خط إنتاج. يتم تقديم المواصفات من قبل العلماء والمهندسين، وتقوم Element بعملية اختيار النموذج، توفير البنية التحتية، التوسع، والنشر. هذا يجعل التطوير أكثر سرعة وكفاءة. الاستفادة الاقتصادية من النموذج المصغر يتم تصميم منصة Element لتتعامل مع طلبات التطوير المتعددة بوقت قليل ومع حد أدنى من الهدر. عندما يقدم العلماء والمهندسين متطلباتهم، تقوم المنصة باختيار النموذج المناسب، توفير البنية التحتية، التوسع، والنشر. تظهر التطبيقات الجديدة قيمة للأعضاء في فترة زمنية قصيرة. على سبيل المثال، أداة التخطيط للورديات توفر 60 دقائق يوميًا لكل مدير، مما يؤدي إلى توفير كبير في تكاليف العمالة. استغلال البيانات التشغيلية كشف موساني عن تعقيد العملية خلال مناقشة حديثة مع VentureBeat. Element لا تقتصر على الاتصال بنظم سلسلة الإمداد فقط، بل تتحول البيانات التشغيلية إلى موارد تطوير. عند وصول الشاحنات إلى مراكز التوزيع، تتدفق هذه البيانات عبر Element. أنماط التسوق للعملاء تغذي نفس الأنابيب. الاستعراض المستمر للموظفين يخلق مجموعات بيانات تدريبية. استراتيجيات التحكم في المخاطر يتيح هندسة Element القائمة على مرونة نماذج اللغات الكبيرة مستوى غير مسبوق من المرونة في نشر الذكاء الاصطناعي. يقوم Walmart بإجراء تحكم مستمر في التكلفة والأداء عبر مزودي الذكاء الاصطناعي، مقارنًا كل شيء من توجيه الاستفسارات البسيطة إلى النماذج الأساسية. يتم التوجيه تلقائيًا بناءً على التقييم الفوري. دمج الدورات العكسية الاستعراضية يظهر نهج Walmart في الدورات العكسية الاستعراضية التفكير الأكثر تقدمًا في النموذج المصغر. لا يقتصر دور الموظفين على استخدام التطبيقات فحسب، بل يساهمون في تحسينها بشكل مستمر من خلال أنماط التفاعل المهيكلة. يعالج نظام الذكاء الاصطناعي التفاعلي 30,000 استفسار يوميًا، وكل تفاعل يولد إشارات حول أداء النموذج وأنماط الاستفسارات ورضا المستخدم. تلتقط Element هذه الإشارات وتعيد تغذيتها في عملية التطوير. لماذا الفوازير الداخلية أفضل من المنصات الخارجية ينافس نموذج Element المصغر الحكمة التقليدية بشأن نشر الذكاء الاصطناعي في الشركات. بدلاً من الاستعانة بخبرة الموردين، أنشأ Walmart قدرات لا يمكن للموردين مطابقتها. الأسباب هي هيكلية وليس تقنية. الموردون الخارجيون يتوصلون إلى التعميم، حيث يبنون ميزات تعمل عبر الصناعات والشركات والحالات الاستخدامية. هذا التنوع يتطلب التنازلات. أما Element في Walmart، فهي تتخصص في تحسين تجربة واحد فقط من العملاء، وهو Walmart نفسه، مع احتياجات فريدة ومحددة. يتقاسم 2.1 مليون موظف عالميًا تدفقات العمل والمصطلحات والأهداف المشتركة التي لا يمكن لأي منصة خارجية تغطيتها بالكامل. تقييم الآثار التنافسية يخلق نموذج Element المصغر لـ Walmart مزايا تنافسية تتراكم مع مرور الوقت. كل تطبيق جديد يقوّي المنصة. كل تفاعل يستخدم يحسن اختيار النموذج. كل نشر يعلّم الفوازير عن متطلبات الإنتاج. تواجه كل شركة تنافسية مع Walmart في سباق تقديم تطبيقات و أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمسوقين والقنوات والشركاء خيارًا محرجًا. بناء قدرات مشابهة يتطلب استثمارًا ضخمًا وخبرة تقنية عالية. شراء الحلول يعني قبول القيود الموردة ودورات الابتكار البطيئة. الانتظار يعني التأخر أكثر بينما يتسارع الفوازير في Walmart. الدروس المستفادة من نموذج Walmart لتطوير الذكاء الاصطناعي في الشركات يقدم Walmart منصة Element نموذجًا لتحول الذكاء الاصطناعي في الشركات يعيد تعريف استراتيجية النشر. بعد عقود من تغطية تحولات التكنولوجيا في الشركات، من أنظمة ERP إلى الهجرات إلى السحابة، نادرًا ما رأيت نهجًا بهذه الدرجة من التحول. أربع مبادئ تحدد هندسة Element علاج نماذج الذكاء الاصطناعي كمكونات قابلة للتبديل: يمنع ذلك قفل الموردين ويسمح بالتحسين المستمر. توحيد الوصول إلى البيانات قبل بناء التطبيقات: يدمج Element بين معرفة العالم من خلال نماذج اللغات الكبيرة والمعرفة الخاصة بـ Walmart. صناعية عملية التطوير: يحول Element تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى عملية تصنيع قابلة للتكرار والتوسع. تصميم الدورات العكسية الاستعراضية من البداية: تضمن هذه الدورات العكسية أن تتحسن التطبيقات من خلال الاستخدام. الرسالة الجديدة للشركات أثبت Walmart أن النجاح في تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركات ليس يتعلق باختيار النموذج أو المورد الصحيح فحسب، بل يتعلق ببناء القدرة التنظيمية لتحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى واقع عملي بسلاسة وتوسع مستمر. الشركات التي تفهم هذا التمييز ستعرّف العقد القادم. تقييم الحدث من قبل المختصين يرى الخبراء في المجال أن نجاح Walmart في تطوير منصة Element يمثل نقطة تحول في كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبيرة. يتيح هذا النهج لـ Walmart البقاء في الطليعة والحفاظ على مرونتها التنافسية، مما يجعله نموذجًا يستحق الدراسة والتطبيق من قبل الشركات الأخرى. نبذة تعريفية عن Walmart Walmart هي واحدة من أكبر سلاسل متاجر التجزئة في العالم، ولديها أكثر من 11,000 متجر في 27 دولة. شركة تأسست عام 1962، وتعد من الرائدين في مجال الابتكار التكنولوجي والعمليات اللوجستية. من خلال إنشاء منصة Element، تؤكد Walmart التزامها المستمر بالابتكار وتحسين تجربة العملاء والموظفين على حد سواء.