中国科学院发布两款“坤元”大模型：聚焦陆海智能监测与模拟

7月29日，第三届海岸带大会在山东烟台举行。中国科学院地理科学与资源研究所研究员、"坤元"大模型首席科学家苏奋振正式发布两款自主研发的智能大模型——“坤元·感东南”与“坤元·拟千海”，标志着我国在陆海智能监测与模拟领域取得重要突破。 “坤元·感东南”聚焦东南亚陆地区域的资源环境动态探测。该模型基于自主研发的样本自动生成与参数高效微调技术，成功实现1990至2020年长达30年的长时序土地覆盖精准识别，涵盖七大主要地类，总体精度超过92%。尤为突出的是，模型在消费级NVIDIA RTX 4090显卡上运行，仅需3至4小时即可完成整个东南亚区域的探测任务，显著提升了处理效率。这一成果打破了传统遥感分析依赖大量人工干预和长时间计算的瓶颈，推动区域资源环境监测迈入智能化、高效化新阶段。 另一款模型“坤元·拟千海”则致力于解决深海千米层数据稀缺与理论建模不足的难题。研究团队提出一种融合物理规律与时空智能的通用建模框架，创新性地引入时间-空间关联信息编码机制，构建自回归预训练模型，并通过渐进式微调策略，成功同化超过130万条Argo浮标轨迹数据。该模型实现了对大洋中层流场的高精度时空建模，相比传统方法，预测精度提升达25%。这一进展为解析中层洋流动力特征、物质输运机制及其多尺度相互作用提供了强有力工具，有助于深化对海洋动力过程与全球气候系统的科学理解。 两款大模型分别覆盖陆地与海洋，构建起完整的陆海智能感知与模拟技术体系，是遥感科学与人工智能深度融合的标志性成果。未来，研究团队将进一步整合海量地理与海洋数据，拓展模型在土地覆盖演变、海洋灾害预警等复杂场景中的应用能力，降低技术使用门槛，助力海岸带可持续发展。通过打造更具普适性与前瞻性的智能平台，该团队致力于为全球海岸带科学研究与实际应用提供坚实的技术支撑。