بناء واجهة الدردشة التفاعلية البسيطة بمكتبة LlamaIndex: استكشاف قوة REPL

لقد طورت LlamaIndex مفهوم الذكاء الوكيل RAG (تقنيات الاسترجاع المحسنة بإمكانات التوليد)، وفهمت في وقت مبكر أهمية واجهات المحادثة في التعامل مع البيانات. من بين ما تقدمه LlamaIndex، تعد المحرك الدردي REPL (حلقة القراءة والتحليل والطباعة) واحدة من أنظمة العمل البسيطة والقوية التي يمكن للمطورين استخدامها لإنشاء واجهات محادثة تفاعلية باستخدام أقل كود ممكن. ما هو REPL؟ REPL هو اختصار لـ "Read-Eval-Print Loop" وهو مفهوم مستمد من بيئات لغات البرمجة. يعمل هذا النظام على جمع الخطوات التالية في حلقة متكررة: قراءة التعليمات البرمجية المدخلة، تحليلها وتفسيرها، ثم طباعة النتيجة. في سياق LlamaIndex، يمكن استخدام هذا المفهوم لإنشاء واجهة محادثة تفاعلية بسيطة. اختيار النموذج في هذا المثال، سنوضح كيفية اختيار نموذج لاستخدامه مع LlamaIndex. إليك التعليمات الأولية: python !pip uninstall -y llama-index !pip install llama-index --upgrade بعد تحديث LlamaIndex، نقوم بتهيئة المكتبة واستيراد النموذج: ```python import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "" استيراد النموذج from llama_index.llms.openai import OpenAI تهيئة النموذج llm = OpenAI(temperature=0.0, model="gpt-3.5-turbo") ``` إعداد المحرك الدردي نستورد المحرك الدردي البسيط ونقوم بتهيئته: ```python استيراد المحرك الدردي from llama_index.core.chat_engine import SimpleChatEngine إنشاء محرك دردشة بسيط chat_engine = SimpleChatEngine.from_defaults(llm=llm) ``` مثال على الاستخدام يمكننا الآن استخدام المحرك الدردي للرد على الرسائل: ```python مثال على استخدام المحرك الدردي response = chat_engine.chat("Hello, how are you?") print(response) ``` الناتج: Hello! I'm just a computer program, so I don't have feelings, but I'm here to help you. How can I assist you today? الخلاصة الطريقة الأفضل لفهم إطار عمل أو تقنية جديدة هي بناء مشروع بسيط، جعله يعمل، ثم تعديله وتوسيع نطاقه. إذا كنت تبحث عن مشروع للبدء به باستخدام LlamaIndex، فإن هذا المشروع هو نقطة انطلاق مثالية. يمكنك تنفيذه بسهولة في دفتر ملاحظات Python، مما يجعله خيارًا جيدًا للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. الكاتب هو المبشر الرئيسي في Kore.ai، وهو شغوف باستكشاف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي ولغة البرمجة. من نماذج اللغة، إلى الوكلاء الذكيين، إلى التطبيقات الوكيلة، والإطارات التطويرية وأدوات الإنتاجية المستندة إلى البيانات، يشارك الكاتب رؤاه وأفكاره حول كيفية تشكيل هذه التقنيات للمستقبل.