谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis深度访谈：从AI模拟宇宙到人类文明的未来图景

在近期一次超过两小时的深度访谈中，Google DeepMind 创始人兼负责人 Demis Hassabis 与知名访谈者 Lex Fridman 展开了一场横跨科学、技术、哲学与未来的对话。这场谈话不仅揭示了他个人思想的演进脉络，也勾勒出人工智能通往通用智能（AGI）的可能路径。 Hassabis 的核心信念源于一个大胆猜想：自然界中任何可被发现的模式，最终都可通过经典机器学习算法有效建模。这一观点贯穿其职业生涯——从 AlphaGo 在围棋中的突破，到 AlphaFold 解决蛋白质折叠这一持续数十年的生物学难题，其背后都体现了复杂系统中隐藏的结构性规律。他指出，自然界的演化与物理过程筛选出的并非随机形态，而是稳定、可预测的“低维流形”，为 AI 提供了高效学习的捷径。这一思想甚至延伸至理论计算机科学的深层命题——P 与 NP 是否等价。他认为，若宇宙本质上是信息性的，那么这一问题便不仅是数学问题，更是关于物理现实本质的探索。 在实践层面，DeepMind 的最新进展为这一理论提供了有力支撑。视频生成模型 Veo 展现出对物理世界“直觉式”的理解，能自然模拟光照、材质与流体行为，无需显式编程。这挑战了“具身智能”必须依赖物理交互才能学习的旧观念，暗示通过海量观察即可逆向推导出自然规律。而更宏大的愿景，则是构建“虚拟细胞”——一个完整模拟单细胞生物（如酵母）动态行为的数字模型。这一目标已从 AlphaFold 解析静态结构，迈向 AlphaFold 3 对蛋白质、RNA 和 DNA 间动态相互作用的建模，最终或能揭示生命起源的“神之一手”。 Hassabis 将游戏视为其科研灵感的重要来源。他坦言，从早年参与《主题公园》《黑与白》的开发，到如今构想 AGI，始终在追求一个可由用户共同创造的开放世界。未来的游戏将不再由预设剧情驱动，而是由 AI 根据玩家想象力实时生成叙事与场景。他将 AGI 的真正标志定义为“灯塔时刻”——即提出全新范式，如爱因斯坦的相对论，或创造出兼具深度与美感的全新游戏体系，而非仅在已有框架内优化策略。 在通往 AGI 的道路上，算力与能源是关键瓶颈。Hassabis 认为，当前进展是“工程与研究五五开”的结果。尽管规模扩展仍有效，但真正的突破仍需范式跃迁，如 Transformer 架构的诞生。未来，推理算力需求或将超越训练算力，推动对高效计算与能源系统的深度依赖。他坚信，AI 不仅是能源消耗者，更是解决方案的提供者——通过优化电网、数据中心冷却，乃至协助可控核聚变研究。他押注太阳能与聚变能源，认为一旦实现清洁、廉价、近乎无限的能源供应，人类将迈向卡尔达舍夫一级文明，实现海水淡化、太空旅行与地外资源开发的全面突破。 面对激烈的人才竞争与技术伦理挑战，Hassabis 强调，真正的顶尖研究者追求的不仅是薪资，更是站在技术前沿、引导 AGI 安全发展的使命。他认为，AI 应是赋能工具，而非替代者——优秀程序员将借助 AI 提升效率十倍，专注于架构设计与质量把控。他以冯·诺依曼为精神榜样，警示 AI 的影响力可能远超工业革命，但速度更快，社会适应窗口更短。因此，必须在技术发展的同时注入人文关怀，以应对“意识”“同理心”与“控制权”等根本性问题。 最终，Hassabis 的希望源于人类的创造力与适应力。从原始社会到数字时代，人类始终能驾驭新工具。他相信，只要保持理性与人文精神的平衡，AI 将成为推动文明走向星辰大海的引擎。