جوجل تطلق نموذج جيميني ديب ثينك للتفكير المتوازي

تطلق جوجل تدريجياً نموذج جيميني 2.5 ديب ثينك الذي وصفته بأنه أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً في التفكير المنطقي حتى الآن ويتميز بقدرته على استكشاف أفكار متعددة في آن واحد وتحليلها بالتوازي قبل اتخاذ القرار الأفضل. يُتاح النموذج للمشتركين في باقة جوجل أورا بقيمة 250 دولاراً شهرياً عبر تطبيق جيميني بدءاً من الجمعة. تم الكشف عنه رسمياً في مؤتمر جوجل آي أو 2025 كأول نموذج متعدد الوكلاء متاح للعامة. تعتمد هذه الأنظمة على توليد عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بالتوازي لحل مشكلة معينة، وهي تقنية تستهلك موارد حسابية أكبر بكثير من النماذج التقليدية لكنها تُنتج إجابات أكثر دقة وعمقاً. استخدمت جوجل نسخة معدلة من جيميني 2.5 ديب ثينك لتحقيق ميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لهذا العام، ما يعكس قدرته على التفكير الاستراتيجي والحل الإبداعي للمشكلات المعقدة. كما أعلنت الشركة عن إطلاق النموذج المستخدم في الأولمبياد لفريق مختار من الرياضيين والأكاديميين، مُشيرة إلى أنه يستغرق ساعات للتفكير مقارنة بثوانٍ أو دقائق في النماذج الأخرى، وتهدف إلى جمع ملاحظات لتحسين النظام في السياقات الأكاديمية. أشارت جوجل إلى أن النموذج الحالي يمثل تطوراً كبيراً مقارنة بالإصدار المعلن في مايو، موضحة أن الشركة طوّرت تقنيات جديدة في التعلم المعزز لتشجيع النموذج على الاستفادة الأمثل من مسارات التفكير الطويلة. وفقاً لجوجل، يحقق جيميني 2.5 ديب ثينك أداءً قياسياً في اختبار هومانتيه لاستجابة أخر امتحان الذي يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة عن آلاف الأسئلة في مجالات الرياضيات والعلوم والعلوم الإنسانية، حيث حقق 34.8% دون استخدام أدوات، متفوّقاً على جروك 4 من xAI بنسبة 25.4% وو3 من OpenAI بنسبة 20.3%. كما تفوق على المنافسين في اختبار ليف كود بENCH6 الخاص بمهام البرمجة التنافسية بتحقيقه 87.6% مقابل 79% لجروك 4 و72% لو3. يدعم النموذج التفاعل مع أدوات مثل تنفيذ الشيفرات ومحرك بحث جوجل، ويُنتج إجابات أطول وأكثر تفصيلاً. في اختبارات داخلية، أظهر أداءً متميزاً في مشاريع تطوير الويب من حيث التفاصيل الجمالية والدقة. ترى جوجل أن النموذج يمكن أن يُسهم في تسريع الأبحاث العلمية وتحقيق اكتشافات جديدة. يُلاحظ أن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى تتجه نحو نموذج الوكلاء المتعددين، بما في ذلك xAI التي أطلقت جروك 4 هافيا، وOpenAI التي استخدمت نموذجاً متعدد الوكلاء لتحقيق ميدالية ذهبية في الأولمبياد، وAnthropic التي طوّرت نموذجاً يُنتج تقارير بحثية شاملة باستخدام نفس المنهج. رغم الأداء العالي، تظل هذه الأنظمة باهظة التكلفة، ما يدفع الشركات إلى حصرها في خطط اشتراك مكلفة، وهو ما اتّبعته جوجل وxAI. في الأسابيع المقبلة، ستُقدّم جوجل النموذج لعدد محدود من المطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات لفهم كيفية استخدامه في البيئات المؤسسية والتطويرية. تعمل تقنية ديب ثينك على تمديد وقت التفكير أو "وقت التفكير" لتمكين النموذج من استكشاف فرضيات متعددة، ودمج الأفكار أو تعديلها، قبل الوصول إلى إجابة مثلى، مع تطوير خوارزميات تعلم معزز تُشجع النموذج على استغلال هذه المسارات الطويلة بشكل أكثر فعالية، مما يجعله أكثر تطوراً وذكاءً مع الوقت.