أعلنت شركة Meta يوم الأربعاء عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي V-JEPA 2، وهو نموذج "عالمي" مصمم لمساعدة الوكلاء الذكاء الاصطناعي على فهم العالم من حولهم. يأتي هذا الإصدار كامتداد للنموذج V-JEPA الذي أطلقته الشركة العام الماضي، والذي تم تدريبه على أكثر من مليون ساعة من الفيديو. الهدف من هذا التدريب هو مساعدة الروبوتات وغيرها من الوكلاء الذكاء الاصطناعي على العمل في العالم الواقعي، مع فهم وتوقع كيف ستؤثر مفاهيم مثل الجاذبية الأرضية على ما سيحدث بعد ذلك في سلسلة أحداث. هذه هي أنماط الربط الشائع التي يقوم بها الأطفال الصغار والحيوانات أثناء تطور أدمغتهم. على سبيل المثال، عندما تلعب لعبة الاسترجاع (fetch) مع كلب، يفهم الكلب - أملاً - كيف يمكن أن يترتب على ضرب كرة على الأرض ارتدادها للأعلى، وكيف ينبغي له الجري نحو المكان الذي يتوقع فيه هبوط الكرة وليس المكان الذي تتواجد فيه في اللحظة الحالية. قدمت Meta أمثلة على كيفية استخدام V-JEPA 2 حيث قد يواجه روبوت، على سبيل المثال، منظور حمل طبق وملعقة ومشي نحو الفرن الذي يحتوي على بيض مقلي. يمكن للذكاء الاصطناعي في هذا السياق التنبؤ بأن الخطوة التالية الأكثر احتمالاً هي استخدام الملعقة لنقل البيض إلى الطبق. وفقًا لشركة Meta، يعد نموذج V-JEPA 2 أسرع بمقدار 30 مرة من نموذج Nvidia Cosmos، الذي يهدف أيضًا إلى تعزيز الذكاء المرتبط بالعالم الواقعي. ومع ذلك، قد تقوم Meta بتقييم نماذجها باستخدام مقاييس مختلفة عن تلك التي تستخدمها Nvidia. صرح يان ليكун، كبير العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي في Meta، في فيديو أنه "نعتقد أن النماذج العالمية ستفتح عصرًا جديدًا في مجال الروبوتات، مما يتيح للوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في الأعمال المنزلية والمهام البدنية دون الحاجة إلى كميات هائلة من بيانات التدريب الخاصة بالروبوتات." هذه التقنية تعد خطوة مهمة نحو تحقيق ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا وفهمًا للعالم الواقعي، مما قد يؤدي إلى تحسينات كبيرة في قدرات الروبوتات على القيام بالمهام اليومية بفعالية أكبر وأمان أكثر.