طريقة بناء أداة تسمية صور مخصصة بلغة البرمجة بايثون تعمل بدون اتصال وتوفّر السرعة والخفة

قمت بإنشاء أداة تسمية صور مخصصة باستخدام لغة البرمجة بايثون، والتي تعمل دون الحاجة إلى الإنترنت وتتميز بسرعة الاستجابة وكأنها مدمجة في الجهاز. تجمع الأداة بين إمكانات حزمة "labelme" للتدوين وواجهة المستخدم البسيطة في مكتبة "Tkinter"، كما أنها تعتمد على اختصارات لوحة المفاتيح لتسريع العملية. عند العمل مع بيانات صور الذكاء الاصطناعي، فإن تدوين الصور غالبًا ما يكون العائق الأكبر. الأدوات القائمة على الويب إما تكون بطيئة جدًا أو تحتوي على الكثير من الميزات التي لا يحتاج إليها العمل البسيط، أو أنها لا تعمل بكفاءة عند عدم وجود اتصال بالإنترنت. كنت مُستاءً من تكرار النقر على مئات المربعات الحدودية عبر واجهة المتصفح، فقررت بناء أداة سطح المكتب الخاصة بي باستخدام بايثون، والتي تتميز بأنها خفيفة الوزن وتعمل دون الحاجة إلى الإنترنت وتسرع العملية باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح. سواء كنت تقوم بتسمية الكائنات لخوارزميات YOLO، أو رسم مضلعات للتقسيم، أو تصنيف الصور، فإن هذه الأداة تساعدك في إنجاز المهام بشكل سريع ومباشر. دعني أوضح كيفية بناء أداة التسمية المخصصة الخاصة بك باستخدام بايثون: التجهيزات: تثبيت حزمة "labelme" ومكتبة "Tkinter" سنعتمد على حزمة "labelme" لما توفره من إمكانات تدوين الصور، بينما ستوفر مكتبة "Tkinter" واجهة مستخدم بسيطة ومرنة. لتثبيت حزمة "labelme"، استخدم الأمر التالي في واجهة السطر أوامر: pip install labelme بالنسبة لمكتبة "Tkinter"، فهي غالبًا ما تكون مدمجة مع بايثون بشكل افتراضي. ولكن في بعض الأنظمة، قد تحتاج إلى تثبيتها يدويًا باستخدام الأمر التالي: sudo apt-get install python3-tk هذه الخطوة الأولية ستضمن أن لديك جميع المكونات الأساسية لبناء أداة التسمية المخصصة بكفاءة وسلاسة.