التعديل الخمس كلمات الذي جعل طلبات الذكاء الاصطناعي ذكية 10 مرات أكثر

دعوني أكون صريحًا: عندما بدأت بكتابة تعليمات للذكاء الاصطناعي لأول مرة، كنت مثل معظم الناس، أرمي الكلمات على برنامج ChatGPT وأتمنى أن يعود بي شيء مفيد. وفي بعض الأحيان كانت النتائج مقبولة، لكنها لم تكن دقيقة تمامًا. ومع بدأ تطبيق الأتمتة في مهامي اليومية باستخدام لغة البرمجة بايثون ودمج واجهات برمجة التطبيقات AI APIs، اكتشفت حقيقة مهمة لم يدركها الكثيرون بعد: تعليماتك هي واجهة المستخدم. يجب التعامل معها كما لو كانت كودًا. يجب تصميمها وتحسينها وإعادة تكوينها، وأهم من ذلك كله، يجب اختبار النتائج. هذا المقال يتحدث عن كيفية اكتشافي أنه يمكن لتعديل بسيط في الكلمات أن يجعل تعليماتي أكثر فائدة بمقدار عشرة أضعاف، خاصة عند بناء عمليات الأتمتة باستخدام بايثون. سنتناول بالتفصيل التغييرات الدقيقة التي أجريتها، الأتمتة التي بنيتها، وكيف يمكنكم تكرار هذه النتائج أو تحسينها. الخطوة الأولى: تعليماتك هي واجهة مستخدم، وليس طلبًا بسيطًا التوجه القديم كان يقول "أخبر ChatGPT ما يجب عليه القيام به." أما التوجه الجديد فهو "صمم تعليماتك كما لو أنها واجهة منتج." أدركت هذا عندما كنت أحاول بناء مُخصِّص سيرة ذاتية أساسي باستخدام بايثون (نعم، ذلك البرنامج الذي يعدل سيرتك الذاتية بناءً على وصف الوظائف). في البداية، كنت أكتب تعليمات طويلة وغير دقيقة، مما أدى إلى نتائج باهتة وغير مفيدة. ولكن عندما بدأت في النظر إلى التعليمات كواجهة مستخدم، أصبحت الأمور أكثر وضوحًا وفعالية. بدأت بتحليل الكلمات المفتاحية والمصطلحات التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على النتائج. ثم قمت بتصنيف هذه الكلمات وترتيبها بطريقة تجعل الطلب أكثر تحديدًا وواضحًا. على سبيل المثال، بدلاً من القول "قم بتخصيص هذه السيرة الذاتية"، أصبحت التعليمات "تخصيص السيرة الذاتية لوصف الوظيفة التالي". النتيجة كانت مدهشة. أصبحت النصوص العائدية أكثر دقة ومفيدة، مما سهل عملية الأتمتة وحسَّن جودة الخرج النهائي. بالإضافة إلى ذلك، كان من السهل إعادة استخدام هذه التعليمات في مشاريع مختلفة، حيث إنها مصممة بطريقة مرنَّة وقابلة للتكرار. في النهاية، أدركت أن التعامل مع التعليمات كواجهة مستخدم ليس مجرد نصيحة تقنية، بل هو طريقة فكر يجب اتباعها في كل مرة نتعامل فيها مع الذكاء الاصطناعي. هذا التغيير البسيط في الكلمات الخمسة جعل تعليماتي أكثر ذكاءً وأكثر فاعلية بعشرة أضعاف. إذا كنتم ترغبون في تحسين نتائج تعليماتكم للذكاء الاصطناعي، جربوا هذه الطريقة. تحلَّوا بالدقة والمرونة في كتابة تعليماتكم، واختبروها بشكل مستمر. سترون كيف يمكن لهذه التغييرات الصغيرة أن تحدث فرقًا كبيرًا في عملكم.