مشروع QEMU يرفض المساهمات التي تعتمد على توليد الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي بسبب المخاطر القانونية
في إطار سياسة جديدة تم تعريفها في مشروع QEMU، تم إصدار قرار يمنع استخدام مولدات الرموز البرمجية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أدوات مثل ChatGPT، Claude، CoPilot، Llama ومثيلاتها. هذا القرار يأتي في سياق التزايد المستمر للاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، والذي يثير العديد من الأسئلة القانونية والمخاطر للمشاريع البرمجية. المجتمع الخاص بمشروع QEMU يطلب من جميع المساهمين أن يؤكدوا أن إسهاماتهم تتوافق مع قواعد شهادة أصل المطور (DCO). لتطبيق هذه القواعد، يجب على المساهم أن يكون لديه فهم كامل لوضع حقوق الطبع والنشر والتراخيص للرموز البرمجية التي يساهم بها. ومع ذلك، فإن وضع حقوق الطبع والنشر والتراخيص للرموز البرمجية التي تنتجها مولدات الذكاء الاصطناعي غير واضح ولا يوجد له أساس قانوني متفق عليه بشكل عام. حتى عندما تكون المواد التدريبية معروفة ومتوفرة تحت رخص مفتوحة المصدر، فمن المحتمل أن تكون تحت مجموعة متنوعة من الشروط التي قد لا تكون متوافقة مع متطلبات التراخيص الخاصة بمشروع QEMU. بالنظر إلى عدم وضوح كيفية تحقيق المساهمين لشروط DCO (ب) أو (ج) بالنسبة للرموز البرمجية التي تنتجها مولدات الذكاء الاصطناعي، قرر مشروع QEMU عدم قبول المخاطر القانونية المرتبطة بعدم الامتثال. ولذلك، يتطلب المشروع من المساهمين الإمتناع عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج الرموز البرمجية المقدمة كمساهمات. سيتم رفض أي إسهام إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي معروفًا أو مشتبهًا به. تجدر الإشارة إلى أن هذه السياسة لا تشمل استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض أخرى مثل البحث عن واجهات البرمجة (APIs) أو الخوارزميات، التحليل الثابت، أو تصحيح الأخطاء، طالما أن نتائج هذه الأدوات لن تُضمَّن في المساهمات. من الأمثلة على الأدوات المتضررة من هذه السياسة GitHub’s CoPilot، OpenAI’s ChatGPT، Anthropic’s Claude، و Meta’s Code Llama، بالإضافة إلى وكلاء إنتاج الرموز والمحتوى الذين يستندون إلى هذه الأدوات. قد تتغير هذه السياسة مع نضوج أدوات الذكاء الاصطناعي وتوضيح الوضع القانوني. في الوقت الحالي، سيتم دراسة أي طلبات للإعفاء من هذه السياسة بشكل فردي، ويتطلب الحصول على الإعفاء أن يثبت المساهم وضوح وضع التراخيص وحقوق الطبع والنشر للنتيجة التي تنتجها الأداة فيما يتعلق بمادتها التدريبية وكودها، بما يرضي مديري مشروع QEMU.