HyperAIHyperAI
Back to Headlines

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في تحليل الصور الطبية، مع تطوير نماذج قادرة على توليد تقارير أشعة صدر تلقائيًا

منذ 4 أيام

تُعدّ الذكاء الاصطناعي من أبرز التحولات في مجال تحليل الصور الطبية، حيث يُسهم في تحسين دقة وسرعة التشخيص، خاصة في تحليل الأشعة السينية. يقود باحثون من مركز أستراليا للبحث في الرعاية الصحية الإلكترونية (AEHRC) التابع لمؤسسة CSIRO تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تفسير الصور الطبية بشكل تلقائي، بهدف دعم الأطباء المتخصصين وتحسين كفاءة النظام الصحي. يُركّز الباحث آرون نيكلسون على استخدام نماذج اللغة والصورة (VLM)، التي تجمع بين القدرة على فهم الصور وتحليل النصوص، لتحليل الأشعة السينية للصدر. هذه الأشعة تُستخدم لتشخيص أمراض القلب والرئة، وفحص سرطان الرئة، وفحص وضع الأجهزة الطبية مثل أجهزة تنظيم ضربات القلب. ومع تزايد عدد المرضى، خاصة مع تقدم السكان في العمر، أصبحت الأحمال على الأطباء المختصين في التصوير الطبي (التصويريّين) مرتفعة بشكل مقلق، ما يدفع إلى الحاجة لحلول تقنية لتسهيل العمل. النظام الذي يعمل عليه نيكلسون يُدرّب على ملايين الصور السينية، مع معلومات مصاحبة مثل التوصية الطبية، ليتعلم إنتاج تقارير تشخيصية دقيقة. وباستخدام بيانات إضافية من السجلات الطبية، مثل شكاوى المريض عند الدخول إلى القسم الطارئ، وعلامات الحياة، والأدوية المُعطاة، تحسّنت دقة التقارير بشكل ملحوظ، ما يُعدّ خطوة مهمة نحو تطبيق النموذج في التجارب السريرية المستقبلية. في الوقت نفسه، يُجري الباحث آرفن زوانغ تجارب على استخدام نفس التقنية لاستخراج المعلومات من الصور الطبية، مثل الوثائق الطبية أو التقارير المطبوعة، مما يُسرّع عمليات التحليل ويعزز دقة الاسترجاع. رغم التقدم الكبير، يؤكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي لا يهدف إلى استبدال الأطباء، بل إلى دعمهم. يُشترط أن يبقى الطبيب البشري في دائرة اتخاذ القرار النهائي، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، لا بديلًا. يتم حاليًا اختبار النظام في مستشفى الأميرة أليكساندرا في بريسبان، حيث تُقارن تقارير الذكاء الاصطناعي بدقة تقارير الأطباء. ويجري الباحثون جهودًا لتوسيع التجارب إلى مراكز طبية أخرى لاختبار فعالية النظام في بيئات متنوعة. من أهم التحديات التي تواجه الفريق هي ضمان العدالة والدقة في جميع الفئات السكانية، عبر مراقبة التحيّزات المحتملة في البيانات المستخدمة في التدريب. يُعدّ هذا الجانب جوهريًا لضمان أن تكون التقنية آمنة وفعّالة لكل المرضى، بغض النظر عن خلفياتهم. بفضل هذه الجهود، يقترب الذكاء الاصطناعي من دخول مراحل التطبيق السريري الواسع، مما قد يُحدث نقلة نوعية في سرعة ودقة التشخيص الطبي، ويُخفّف من العبء على الكوادر الطبية، في وقت تزداد فيه الحاجة إلى حلول ذكية وفعّالة في الرعاية الصحية.

Related Links