مISTRAL AI تطلق سلسلة Magistral: نماذج لغوية متقدمة للشركات والتطبيقات مفتوحة المصدر

شركة Mistral AI أعلنت رسميًا عن إطلاق سلسلة Magistral وهي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحسنة للمنطق الاستدلالي هذه الخطوة تمثل تقدمًا كبيرًا في تطور قدرات نماذج اللغة الكبيرة تتضمن السلسلة موديلين رئيسيين الأول هو Magistral Small وهو نموذج مفتوح المصدر يتكون من ٢٤ مليار معلمة ويتوفر تحت رخصة Apache ٢٠ المتسامحة الثاني هو Magistral Medium وهو نموذج خاص مصمم للشركات الكبيرة يهدف هذا الإطلاق إلى تقوية موقع Mistral في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي من خلال التركيز على المنطق الاستدلالي في وقت الاستدلال وهو مجال حاسم في تصميم نماذج اللغة الكبيرة المميزات الرئيسية لمجموعة Magistral: ١ الإشراف بالسلاسل المنطقية تم تعديل كلا النموذجين باستخدام تقنية السلاسل المنطقية (CoT) التي تتيح توليد الاستدلالات الوسيطة خطوة بخطوة تسهل هذه التقنية زيادة الدقة والقابلية للتفسير والثبات وهي مهمة خاصة في مهمات المنطق الاستدلالي المتعددة الخطوات الشائعة في الرياضيات والتحليل القانوني وحل المشكلات العلمية ٢ دعم المنطق الاستدلالي متعدد اللغات يتميز Magistral Small بدعمه الأصلي للعديد من اللغات بما في ذلك العربية والفرنسية والإسبانية والصينية المبسطة توسع هذه القدرة مناطق استخدامه على الصعيد العالمي مما يوفر أداء المنطق الاستدلالي خارج نطاق القدرات المركزة على اللغة الإنجليزية للعديد من النماذج المنافسة ٣ النتائج المرجعية أفادت التقييمات الداخلية أن Magistral Medium حقق دقة ٧٣٦٪ في اختبار AIME٢٠٢٤ مع ارتفاع الدقة إلى ٩٠٪ من خلال التصويت بالأكثرية حقق Magistral Small ٧٠٧٪ وارتفعت الدقة إلى ٨٣٣٪ في تكوينات مماثلة للتوائم هذه النتائج تضع سلسلة Magistral في مكان تنافسي بجانب النماذج الرائدة المعاصرة الهندسة المعمارية يبرز الوثائق التقنية المرتبطة بمضمار تطوير تعلم التعزيز (RL) محدد وفقًا لخوارزميات تعلم التعزيز المخصصة بدلاً من الاستعانة بقوالب RLHF الموجودة قام مهندسو Mistral بتصميم إطار عمل داخلي مُعدّ لفرض تتبعات منطقية متماسكة وعالية الجودة بالإضافة إلى ذلك تحتوي النماذج على آليات تقوم بتوجيه توليد خطوات المنطق الاستدلالي المعروفة بـ «تماشي لغة المنطق» تضمن هذه الآليات الثبات في الإخراجات المعقدة تحافظ الهندسة على التوافق مع تعديل التعليمات وفهم البرمجة وقواعد الدوال من عائلة النماذج الأساسية لمضمار التبعات الصناعية والمسار المستقبلي تبني الشركات: بفضل القدرات المنطقية المحسنة والدعم متعدد اللغات فإن Magistral مستعد جيدًا للانتشار في الصناعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والمال والتقنية القانونية حيث تعتبر الدقة والقابلية للتفسير والتعقب ضرورية للغاية كفاءة النماذج: من خلال التركيز على المنطق الاستدلالي في وقت الاستدلال بدلاً من التوسع بطريقة عمياء تواجه Mistral الطلب المتزايد على النماذج الكفوءة التي لا تتطلب موارد حوسبة باهظة الثمن التمييز الاستراتيجي: تمكن استراتيجية الإصدار ذات الطبقات الثنائية—المفتوحة والخاصة—Mistral من خدمة كل من مجتمع المفتوح المصدر وسوق الشركات في وقت واحد تشبه هذه الاستراتيجية تلك التي تظهر في المنصات الأساسية للبرمجيات تنتظر الاختبارات المرجعية العامة: بينما تعتمد المؤشرات الأولية للأداء على مجموعات البيانات الداخلية فإن الاختبارات المرجعية العامة ستكون حاسمة منصات مثل MMLU و GSM٨K و Big-Bench-Hard ستساعد في تحديد مدى تنافسية السلسلة بشكل أوسع خاتمة تمثل سلسلة Magistral انعطافة مقصودة من التفوق بحجم المعلمات إلى المنطق الاستدلالي المحسّن في وقت الاستدلال مع الدقة العلمية والوصول متعدد اللغات وروح المفتوح المصدر فإن نماذج Magistral من Mistral AI تشكل نقطة تحول حاسمة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة مع ظهور المنطق كمميز حاسم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تقدم Magistral بديلًا عالي الأداء في الوقت المناسب يستند إلى الشفافية والكفاءة وريادة الذكاء الاصطناعي الأوروبية يمكنك تجربة نسخة معاينة من Magistral Medium في Le Chat أو عبر API على La Plateforme كما يمكن تنزيل Magistral Small من Hugging Face وتجربته بشكل ذاتي تحت رخصة Apache ٢٠ كما سيكون Magistral Medium متاحًا على منصات مثل Amazon SageMaker و IBM WatsonX و Azure AI و Google Cloud Marketplace للحلول المؤسسية والمخصصة بما في ذلك المنشآت الداخلية يمكنك التواصل مع فريق المبيعات الخاص بنا الرسالة السياقية أبدى الخبراء والمتخصصون في المجال إعجابهم بأداء Magistral وأشادوا بقدرته على حل المشكلات المعقدة بطريقة شفافة ومعقولة تُعد Mistral AI شركة رائدة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة مع التركيز على المنطق الاستدلالي والكفاءة من خلال هذا الإطلاق فإن الشركة تساهم بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي وتقدم حلولاً مبتكرة للتحديات العالمية في مجالات مثل الرعاية الصحية والمال والقانون والأثر الأوسع لهذا الإطلاق يشمل تعزيز الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وزيادة إمكانية استخدامها في بيئات ذات مخاطر عالية