الذكاء الاصطناعي كشف عن 86 ألف زلزال في يلوستون، بينما كانت الإحصائيات السابقة تُسجّل 8600 فقط

في السابق، كانت عملية اكتشاف الزلازل تعتمد على تحليل البيانات الزلزالية يدويًا، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلًا وتكاليف باهظة وتُسجل عادة عددًا قليلًا من الزلازل. لكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغيرت الأمور تمامًا. استخدم الباحثون خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات الزلازل التاريخية من منطقة بركان يلوستون من عام 2008 إلى عام 2022، وتمكنوا من تحديد وتصنيف عدد كبير من الزلازل مقارنة بالسجلات السابقة، حيث اكتشفوا عدداً يعادل عشرة أضعاف ما كان معروفًا سابقًا. وقال المهندس بينغ لي من جامعة غربن، في تصريح أصدرته الجامعة: "إذا كنا نقوم بذلك بطريقة تقليدية، حيث يُحلل شخص البيانات يدويًا للبحث عن الزلازل، فإن ذلك سيكون مستحيلًا. إنه لا يناسب التوسع." وذكر لي وزملاؤه في دراستهم، التي نُشرت هذا الشهر في مجلة "ساينس أديفانسز"، أنهم استخدموا خوارزميات متقدمة من التعلم العميق ونموذجًا ثلاثي الأبعاد دقيقًا لبناء سجل زلزالي مفصل لمنطقة بركان يلوستون على مدى 15 عامًا. وبحسب هذا السجل، تضمن بيانات الزلازل من عام 2008 إلى عام 2022 ما مجموعه 86,276 زلزالًا، مما يسهم في تحسين فهم العلماء للأنظمة الزلزالية والبركانية. تُعتبر البرك مثل بركان يلوستون عبارات عن بركانات قديمة تحدث فيها انفجارات ثم تنهار، مما يترك فراغًا كبيرًا في الأرض. ويمكن أن تسبب عوامل مرتبطة بالبراكين زلازل، وغالبًا ما تكون زلازل يلوستون من نوع "الانكسار الهش"، أي أن الزلازل تحدث عندما تتراكم الضغوط في القشرة الأرضية وتؤدي إلى كسر الصخور. وخلصت الدراسة إلى أن أكثر من نصف الزلازل في منطقة يلوستون تحدث ضمن مجموعات زلزالية، أي سلسلة من الزلازل التي لا تتبع النمط المعروف للزلازل الرئيسية والهزات اللاحقة. وأشار لي، وهو خبير في الزلازل الناتجة عن السوائل والآليات الصخرية، إلى أن هذه النتائج يمكن أن تُستخدم لفهم مناطق أخرى مشابهة. وأضاف: "بفهم أنماط الزلازل، مثل مجموعات الزلازل، يمكننا تحسين إجراءات السلامة، وتعزيز الوعي بالمخاطر المحتملة، ودعم تطوير الطاقة الجيothermal في مناطق ذات تدفق حراري متميز، مع تجنب الأماكن الخطرة." وأظهرت الدراسة أن مجموعات الزلازل التي حدثت تحت بركان يلوستون وقعت في مناطق مكونة من هياكل كسور غير ناضجة، أي كسور لم تمر بعد بعدد كبير من الانزلاقات مقارنة بالكسور الناضجة. ورغم أن العلماء يتوقعون أن تؤدي الزلازل إلى هزات لاحقة في هذه الكسور، إلا أن هناك نقصًا في الفهم المنهجي لكيفية تأثير زلزال واحد على آخر في المجموعة. وأضاف لي: "نحن قادرون الآن على استخدام سجل زلزالي أكثر شمولية، ونستطيع تطبيق أساليب إحصائية تساعدنا على قياس هذه المجموعات وتحديد مجموعات جديدة لم نلاحظها من قبل، والدراسة منها لاستخلاص معلومات جديدة." هذا الإنجاز يدل على أن حتى أكثر المناطق دراسة في العالم، مثل حديقة يلوستون الوطنية، لا تزال تحمل أسرارًا جديدة للعلماء، مثل ثقب جديد ظهر مؤخرًا في حوض نوريس الجيوزر.