HyperAI
Back to Headlines

دراسة جديدة تكشف تأثيرات ثقافية في ردود نماذج اللغات الكبيرة مثل شات جبت عند استخدامها باللغتين الصينية والإنجليزية

منذ 2 أيام

دراسة تكشف عن اتجاهات ثقافية مختلفة لدى النماذج اللغوية الكبيرة عند الرد باللغتين الإنجليزية والصينية نماذج اللغات الكبرى (LLMs)، مثل النموذج الذي يدعم منصة الدردشة ChatGPT الخاصة بشركة OpenAI، أصبحت تُستخدم على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم لجمع المعلومات وإنتاج المحتوى لأغراض متنوعة. ومع ازدياد شعبية هذه النماذج، حاول بعض الباحثين تسليط الضوء على مدى فائدة وحيادية ودقة المحتوى الذي تولد هذه النماذج. معظم نماذج LLMs المتاحة اليوم يمكنها الرد على استفسارات المستخدمين باللغة الإنجليزية والعديد من اللغات الأخرى. ومع ذلك، فقد كانت هناك دراسات قليلة جدًا مقارنة الأفكار والمحتوى الذي تُولده هذه النماذج في لغات مختلفة. قام باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة تونجي الصينية بدراسة للفحص إذا ما كانت نماذج LLMs تظهر اتجاهات ثقافية مختلفة عند استخدامها باللغتين الإنجليزية والصينية. نشرت نتائج هذه الدراسة في مجلة Nature Human Behavior، وأظهرت أن النماذج التوليدية GPT وERNIE تنقل صفات ثقافية مختلفة في النصوص التي تُولدها باللغتين الإنجليزية والصينية. كتب جاكسون ج. لو، لسي ليانغ سونغ، ولو دوريس زانج في ورقتهم البحثية: "أظهرنا أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية—المدربة على بيانات نصية ذات طابع ثقافي—تظهر اتجاهات ثقافية عند استخدامها في لغات بشرية مختلفة." الجوانب الثقافية والنفسيّة ركّز الباحثون على جوهرين أساسيين في علم النفس الثقافي: التوجه الاجتماعي والنمط الإدراكي. يشير التوجه الاجتماعي إلى كيفية علاقة الناس بالآخرين (أي التركيز أكثر على الاستقلالية والدور الفردي أو التعاضد والمجتمع). أما النمط الإدراكي فيتعلق بكيفية معالجة النماذج للمعلومات (أي بطريقة شاملة أو تحليلية). وفقًا للعديد من الدراسات اللسانية والثقافية، يتميز الثقافات الشرقية بشكل عام بتوجه اجتماعي أكثر تعاضدًا من الثقافات الغربية، بالإضافة إلى نمط إدراكي شامل. نتائج الدراسة تحليل الباحثين لردود النموذجين GPT وERNIE في اللغتين الإنجليزية والصينية كشف أن GPT عند استخدامها باللغة الصينية (مقارنةً بالإنجليزية) تظهر توجه اجتماعي أكثر تعاضدًا ونمط إدراكي أكثر شمولًا. تم تقييم هذه الاتجاهات باستخدام مقاييس مختلفة، بما في ذلك مقياس التجميعية ومقياس القيم الثقافية الفردية ومقياس أولوية الفرد-المجتمع ومقياس تضمين الآخرين في الذات. في المقابل، أظهرت ERNIE اتجاهات ثقافية مماثلة عند استخدامها باللغة الصينية. هذا يشير إلى أن الردود التي ينتجها النماذج اللغوية في لغات مختلفة ليست حيادية ثقافيًا، بل تنقل قيمًا ونمط تفكيرًا ثقافيًا محددًا. تأثير هذه الاتجاهات على تجربة المستخدم أكد الباحثون على التأثيرات العملية لهذه الاتجاهات الثقافية. على سبيل المثال، عندما يتم استخدام GPT باللغة الصينية (مقارنةً بالإنجليزية)، تكون أكثر عرضة للترويج للإعلانات ذات التوجه الاجتماعي التعاضدي (مقارنةً بالفردي). كما أشارت التحليلات الاستكشافية إلى أن التحفيزات الثقافية (مثل طلب من الذكاء الاصطناعي تولي دور شخص صيني) يمكن أن تعديل هذه الاتجاهات الثقافية. استراتيجيات للحد من هذه الاتجاهات بالإضافة إلى كشف الاتجاهات الثقافية للنماذج GPT وERNIE، اقترح الباحثون استراتيجية محتملة لmitigate أو ضبط هذه الاتجاهات بعناية. أظهروا أن استخدام تحفيزات ثقافية، أي طلب من النموذج تبني وجهة نظر شخص من ثقافة محددة، يؤدي إلى إنتاج محتوى متوافق مع هذه التحفيزات. تقييم الحدث من قبل المختصين تعتبر نتائج هذه الدراسة مهمة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتأثر بالبيانات الثقافية التي يتدرب عليها. قد تساهم هذه النتائج في إلهام علماء الحاسوب والعلماء السلوكيين لإجراء المزيد من البحوث حول القيم الثقافية وأنماط التفكير التي تظهرها النماذج الحاسوبية. كما يمكن أن تفتح الباب أمام تطوير نماذج أكثر حيادًا ثقافيًا أو التي تتيح للمستخدمين تحديد القيم الثقافية التي يرغبون في أن يتوافق معها النص المُولد. نبذة تعريفية عن الشركة ذات الصلة شركة OpenAI هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُعتبر منصة ChatGPT أحد أشهر منتجاتها. تهدف الشركة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومستدامة، مع التركيز على توفير أدوات تكنولوجية موثوقة وفعالة للمستخدمين حول العالم. أما شركة Baidu,则是ERNIE的开发者,是中国最大的搜索引擎公司之一,也在人工智能领域有着重要的影响力。Baidu致力于开发先进的AI技术,以改善用户的信息获取和交互体验。 ملاحظة: في النهاية، يجب الانتباه إلى أن هذه الدراسة تسلط الضوء على أهمية الوعي الثقافي في تطوير واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكن أن يساعد في تحسين تجربة المستخدم والحفاظ على الحيادية في المحتوى المُولد. مراجع: Nature Human Behavior: الرابط إلى الورقة البحثية Massachusetts Institute of Technology (MIT): الموقع الرسمي Tongji University: الموقع الرسمي تأكيد على جودة المحتوى: كتبت هذه المقالة من قبل مؤلفتنا إنغرد فاديلي، وحررت بواسطة سادي هارلي، وخضعت لمراجعة وتحقق من الحقائق بواسطة روبرت إيغان. نعتمد على القراء مثلكم لدعم الصحافة العلمية المستقلة. إذا كان هذا التقرير مهمًا بالنسبة لكم، يرجى التفكير في التبرع (خاصة التبرع الشهري). ستحصلون على حساب خالي من الإعلانات كشكر منا. © 2025 Science X Network

Related Links