Nvidia توضح أن بطاقات H100 وH200 ليست ناقصة بالرغم من تصريحات جينسن التي تشير إلى العكس

على الرغم من التقارير التي تحدثت عن نقص في شرائح Nvidia H100 وH200، أكدت الشركة رسميًا أنها لا تزال تمتلك كميات وافرة من هذه المعالجات، مُنفيةً أي تداعيات على توفرها في السوق. ورغم أن هذه الشريحة تُعد من الجيل السابق، إلا أنها تواصل تحقيق مبيعات قوية بفضل الطلب المتزايد بشكل متسارع على حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، حيث لا تزال Nvidia تُعدّ المصدر الرئيسي للمعالجات المخصصة للذكاء الاصطناعي ذات الجودة العالية والقدرة على التوسع. تأتي هذه التصريحات بعد أن أثار الرئيس التنفيذي للشركة، جينسن هوانغ، جدلًا خلال اجتماع التقارير المالية الأخير، حين أشار إلى صعوبة تلبية الطلب، ما فُسر على أنه دليل على نقص في الإمدادات. هذا الأمر أدى إلى انتشار شائعات حول نفاد المخزون، خاصة بين شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات التي تعتمد على هذه المعالجات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. لكن Nvidia أوضحت لاحقًا أن هذه التصريحات لم تُعدّ دليلاً على نفاد الشريحة، بل كانت تُعبّر عن التحديات المرتبطة بسلاسل التوريد والطلب المتزايد، وليس عن نقص في الكمية الفعلية المتوفرة. وشددت الشركة على أن لديها مخزونًا كافيًا لتلبية احتياجات العملاء، مع الاستمرار في تحسين إنتاجها وتوسيع قدرات التصنيع لمواكبة الطلب المتصاعد. يُعد هذا التوضيح مهمًا، إذ إن التناقض بين تأكيد النقص من جهة، وتأكيد التوفر من جهة أخرى، يُثير تساؤلات حول سياق كلام هوانغ، سواء كان نتيجة تفسير خاطئ، أو نقص في التفاصيل المقدمة، أو حتى توجه نحو التحذير من احتمال تفاقم الطلب في المستقبل. ومع ذلك، فإن تأكيد الشركة على توفر الشريحة يُعدّ إشارة قوية إلى أن السوق لا يعاني من انقطاع في الإمداد، بل يشهد فقط تزايدًا في الطلب يفوق التوقعات. من الجدير بالذكر أن H100 وH200 لا تزالان تُعدّان من بين أكثر المعالجات طلبًا في السوق، خاصة في مراكز البيانات والبيئات السحابية التي تعتمد على تدريب النماذج الكبيرة. ورغم ظهور نماذج جديدة مثل H200 وB100، فإن الطلب على النسخ السابقة ما زال قويًا، نظرًا لاستقرار الأداء وتوافقها مع البنية التحتية الحالية. في النهاية، يُظهر هذا التصريح توازنًا دقيقًا في إدارة Nvidia للسياق الإعلامي والسوق، حيث تسعى لتعزيز الثقة لدى العملاء والمستثمرين، مع الحفاظ على مصداقيتها كرائد في مجال معالجات الذكاء الاصطناعي.