جوجل تصدر تقريرًا أوليًا عن استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي: استفسار جيميني الواحد يعادل تشغيل فرن ميكروويف ثانية واحدة

谷歌近日发布首份关于其Gemini人工智能应用能源消耗的详细报告，首次公开披露单次提示词查询的电力、水资源及碳排放数据。报告显示，一个中位数提示词（即处于能耗分布中间水平的查询）平均消耗0.24瓦时电力，相当于一台标准微波炉运行约一秒的电量。这一数字不仅涵盖了运行AI模型的核心芯片能耗，还包括了支撑系统所需的全部基础设施开销，使评估更为全面。 报告指出，谷歌自研的TPU（张量处理单元）等AI专用芯片仅承担了总能耗的58%，其余部分来自多个环节：中央处理器和内存占25%，备用设备（用于故障容错）占10%，而数据中心的冷却系统与电源转换等间接消耗占8%。这一结构揭示了AI运行背后复杂的能源生态，远非仅依赖高性能芯片。 该估算基于谷歌对实际生产环境的长期监测，反映了其在模型优化与软件效率提升方面的进展。数据显示，2024年5月单次提示词的能耗是2025年同期的33倍，凸显技术迭代带来的显著能效改善。此外，每项提示词对应的碳排放量为0.03克二氧化碳，谷歌采用基于清洁能源采购的市场排放因子，而非电网平均值，使其单位电力的碳足迹约为电网平均水平的三分之一。公司自2010年起已通过太阳能、风能、地热及先进核能项目，累计采购超22吉瓦清洁能源。 在水资源方面，每项提示词平均消耗0.26毫升水，约等于五滴水，主要用途为数据中心冷却。谷歌首席科学家杰夫·迪恩强调，这些数字旨在帮助用户建立对AI使用成本的直观认知：“它相当于你随手看几秒电视或洒下几滴水的日常行为，不必过度担忧。” 需要指出的是，该数据为中位值，实际能耗因任务复杂度差异巨大。例如，要求模型分析数十本书籍并生成摘要的请求，能耗可能远高于平均值。同时，报告仅涵盖文本处理，未包括图像或视频生成任务——这些操作通常需要更高资源投入。 尽管谷歌此次披露的信息远超此前行业水平，仍存在未公开内容，如每日总查询量，这限制了对整体能源影响的精确评估。专家如Hugging Face研究员Sasha Luccioni认为，这一报告是迈向透明的重要一步，但推动建立统一的AI能效评级体系（类似“能源之星”）仍至关重要，以实现跨平台、可比较的评估标准。 总体而言，谷歌的这份报告为公众、研究人员和政策制定者提供了前所未有的透明度，标志着AI可持续发展议题进入新阶段。