AMD تكشف عن معجل Instinct MI355X للأداء العالي وتعلم الآلة: استهلاك طاقة يصل إلى 1,400 واط

ملخص عن معجلات AMD Instinct MI355X لتقنيات الذكاء الاصطناعي وحوسبة الأداء العالي (HPC) تقديم المعجل الجديد قدم مارك بابرماстер، كبير المسؤولين التقنيين في شركة AMD، معجلات Instinct MI355X الجديدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي وحوسبة الأداء العالي (HPC) خلال مؤتمر ISC 2025. أشار بابرماستر إلى تحسينات كبيرة في الأداء المتعلق بالاستدلال في الذكاء الاصطناعي، لكنه أوضح أيضًا أن استهلاك الطاقة للمعالج الرائد الجديد ارتفع إلى ما يقارب الضعف مقارنة بسابقه في عام 2023. تقنية CDNA 4 تعتمد معجلات Instinct MI350X-series على هندسة CDNA 4 التي تدعم تنسيقات الدقة المنخفضة مثل FP4 وFP6 بالإضافة إلى FP8 وFP16. هذه التنسيقات أصبحت ذات أهمية متزايدة في مهام الذكاء الاصطناعي، خاصة في الاستدلال. تركز AMD على استخدام معجلاتها MI350X بشكل أساسي في الاستدلال، حيث يتم تحديد حجم العالم القابل للتوسع في MI350X بثماني معالجات فقط، مما يقلل من قدرتها التنافسية مقارنة بمعالجات Blackwell من Nvidia. ومع ذلك، تستعد Pegatron لإنتاج جهاز بقدرة 128 معالجًا باستخدام MI350X. مواصفات المعجلات الجديدة تتألف عائلة معجلات Instinct MI350X من نموذجين: 1. النموذج الأساسي Instinct MI350X: يستهلك 1000 واط ويُصمم لبرودة الهواء. 2. النموذج الأعلى أداءً Instinct MI355X: يستهلك حتى 1400 واط ويُصمم بشكل رئيسي للبرودة السائلة المباشرة، رغم أن AMD تعتقد أن بعض العملاء سيكونون قادرين على استخدام برودة الهواء مع هذا النموذج أيضًا. كلا النموذجين يأتيان مع ذاكرة HBM3E بحجم 288 جيجابايت، تقدم سرعة نقل بيانات تصل إلى 8 تيرابايت في الثانية. ومع ذلك، يُقدم النموذج MI350X أداءً قصويًا في الدقة الستة بوصة (FP6) بمقدار 18.45 PFLOPS، بينما يُقدم النموذج MI355X أداءً قصويًا بمقدار 20.1 PFLOPS. على الورق، تتفوق كلا معجلي Instinct MI350X على معالج Nvidia B300 (Blackwell Ultra) الذي يصل أقصى أداء له إلى 15 PFLOPS في الدقة الأربعة بوصة (FP4). مقارنة بالأجيال السابقة فيما يتعلق بالمقارنة مع الجيل السابق، فإن أداء حسابات FP8 للمعالج MI350X يبلغ حوالي 9.3 PFLOPS، بينما يبلغ أداء المعالج الأسرع MI355X حوالي 10.1 PFLOPS، مقارنة بـ 2.61/5.22 FP8 FLOPS (بدون/مع التفرغ البنيوي) للمعالج Instinct MI325X. هذا يمثل تحسنًا كبيرًا في الأداء. كما يتفوق المعالج MI355X على معالج Nvidia B300 بـ 0.1 PF8 PFLOPS. الاتجاه المستقبلي للأداء والطاقة أكد بابرماستر أن الصناعة ستستمر في تطوير معالجات وحدات المعالجة المركزية وأجهزة التسارع الأكثر قوة للحاسوب الفائق لتحقيق أداء على مستوى الزيتافلوبس (ZettaFLOPS) في غضون عشر سنوات. ومع ذلك، سيأتي هذا الأداء على حساب زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة، حيث قد يستهلك حاسوب فائق بقدرة زيتافلوبس حوالي 500 ميجاواط من الطاقة، وهي نصف ما يمكن أن ينتجه مفاعل نووي. تطور أداء الحواسيب الفائقة خلال مؤتمر ISC 2025، عرضت AMD بيانات تُظهر أن أداء الحواسيب الفائقة الرائدة قد اتبع مسارًا ثابتًا حيث يتضاعف الأداء تقريبًا كل 1.2 سنة منذ عام 1990. كان النمو المبكر يُ PUSH من قبل أنظمة CPU فقط، ولكن بدءًا من حوالي عام 2005، تم الانتقال إلى هياكل متنوعة تجمع بين وحدات المعالجة المركزية والمعالجات الرسومية وأجهزة التسارع. الآن، في ما تُسميه AMD "عصر تسارع الذكاء الاصطناعي"، تنظم أنظمة مثل El Capitan وFrontier إلى ما بعد عتبة الـ1 ExaFLOP، مستمرة في الاتجاه النموي الأسي بفضل الأجهزة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. تحديات استهلاك الطاقة مع زيادة أداء المعالجات الرسومية، أصبحت سرعة نقل البيانات وتوسع استهلاك الطاقة تحديات عاجلة. أشارت شريحة AMD إلى أنه يجب زيادة سرعة نقل بيانات الذاكرة الرسومية بأكثر من الضعف كل سنتين لحفظ نسبة السرعة لكل فلوب. هذا يتطلب زيادة عدد مجموعات HBM لكل معالج، مما يؤدي بدوره إلى معالجات وموديولات أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة. استهلاك الطاقة في المعجلات الحالية والمستقبلية بينما استهلكت معجلات Instinct MI300X التي تم تقديمها في منتصف عام 2023 ما يصل إلى 750 واط ذروة، سيستهلك المعجل MI355X، الذي سيتم الكشف عنه رسميًا هذا الأسبوع، ما يصل إلى 1400 واط. يتوقع بابرماستر وجود معجلات بقدرة 1600 واط في 2026-2027 ومعالجات بقدرة 2000 واط في وقت لاحق من هذا العقد. بالمقابل، يبدو أن Nvidia أكثر طموحًا في هذا الصدد، حيث من المتوقع أن تستهلك معالجاتها Rubin Ultra، التي تحتوي على أربع شرائح حسابية بحجم الرقاقة، ما يصل إلى 3600 واط. تحسين كفاءة الأداء بالإضافة إلى زيادة استهلاك الطاقة، حققت الحواسيب الفائقة وأجهزة التسارع تحسنات سريعة في كفاءة الأداء. أظهرت شريحة أخرى من عرض AMD الرئيسي في ISC 2025 أن كفاءة الأداء ارتفعت من حوالي 3.2 جيجافلوبس/وات في عام 2010 إلى حوالي 52 جيجافلوبس/وات عند وصول أنظمة الـ1 ExaFLOP مثل Frontier. المستقبل للحفاظ على وتيرة تحسين الأداء، سيتحتم تحقيق ضعف الكفاءة الطاقية كل 2.2 سنة. سيحتاج نظام زيتافلوبس المقترح الذي يقدم أداءً بـ1000 ضعف أداء أنظمة العكس (Exascale) إلى حوالي 500 ميجاواط من الطاقة عند مستوى كفاءة 2140 جيجافلوبس/وات (زيادة 41 مرة من المستوى الحالي). بدون مثل هذه التحسينات، قد تتطلب الحواسيب الفائقة المستقبلية طاقة على مستوى الجيجاواط، مما يجعل تشغيلها باهظ الثمن للغاية. تقييم الحدث من قبل المختصين يُنظر إلى معجلات AMD الجديدة بوصفها خطوة مهمة نحو تحقيق أداء أعلى في مجال الذكاء الاصطناعي وحوسبة الأداء العالي. ومع ذلك، تظل التحديات المرتبطة باستهلاك الطاقة وكفاءة الأداء أمورًا يجب التعامل معها بجدية لضمان استدامة التطور التقني. نبذة عن شركة AMD شركة AMD هي واحدة من الشركات الرائدة في مجال تصميم وتصنيع معالجات وحدات المعالجة المركزية والمعالجات الرسومية. تعمل الشركة على تطوير تقنيات مبتكرة لتعزيز أداء الحواسيب الفائقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الطاقة.