Lowe's يستخدم ذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التسوّق داخل المتجر وتMeeting احتياجات العملاء المتغيرة بسرعة

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تغير طريقة التسوق في المتاجر كشفت دراسة أجريت من قبل شركة هانيويل أن 80٪ من التجار سيكتسبون أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر القادمة. هذا التوجه يأتي بهدف فهم احتياجات وتوقعات العملاء بشكل أفضل، تحسين تجربة التسوق، وزيادة كفاءة العمل. تجربة التسوق في لويس لويس، سلسلة متاجر تحسين المنزل، تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم احتياجات العملاء المتغيرة بسرعة وتحسين تخطيط المتاجر بناءً على تلك الاحتياجات. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع زيادة الطلب على نوع معين من النباتات الموسمية وزيادة الكميات المطلوبة، ثم وضعها في المواقع الأكثر وضوحًا داخل المتجر. في حالة الاستعداد لموسم الأعاصير، يمكن للأنظمة الذكية الأخذ بعين الاعتبار التغييرات الجوية المفاجئة لطلب كميات أكبر من المصابيح والفلاشات وراديو الطقس. كما يمكن وضع الأدوات الصحية القابلة للإصلاح بشكل عاجل بالقرب من مدخل المتجر خلال فصول السنة الشديدة. جهود فريق لويس تشير Chandhu Nair، نائب الرئيس التنفيذي للبيانات والذكاء الاصطناعي والابتكار في لويس، إلى أن تقديم تجربة تسوق بدنية "أبسط وأسرع وأكثر متعة" يتطلب كميات كبيرة من البيانات الواقعية، مثل أنماط حركة العملاء والرغبات المحلية. هذه البيانات تجمعها الموظفون في المتاجر والعملاء. كانت الفرق السابقة تعتمد على عمليات يدوية للجمع والتحليل والتطبيق، مما استغرق شهورًا لتحقيق نتائج ملموسة. ومع ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الذكاء المكاني قللت هذا الوقت بشكل كبير. تقنيات جديدة بالإضافة إلى أدوات الذكاء المكاني وتحليل البيانات، تستكشف لويس إمكانات التوائم الرقمية (Digital Twins)، وهي برامج تولد نسخًا افتراضية من البيئات المادية مثل المتاجر. استخدمت الشركة منصة الغرافيكس ثلاثية الأبعاد من إنفيديا، Omniverse، لإنشاء تطبيق مبكر يوفر بيانات المبيعات والمخزون، يفرز البضائع تلقائيًا، ويولد نسخًا ثلاثية الأبعاد من الأصول المادية للمتجر. إذا تم تبني هذه التقنية، ستتيح للمتعاملين تجربة وتحسين التخطيطات الرقميًا قبل تطبيقها في المتجر، مما يساعد في تسليط الضوء على المنتجات الأكثر صلة بطريقة تتوافق مع كيفية تسوق العملاء المحليين. فرص أخرى للذكاء الاصطناعي ليس لويس وحده هو الذي يؤمن بإمكانات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لبحث هانيويل، 80٪ من التجار سيكتسبون أنظمة ذكاء اصطناعي لفهم العملاء بشكل أفضل، خلق تجربة تسوق أكثر كفاءة، وتحسين إنتاجية العمال. تقدم نماذج الرؤية الحاسوبية فرصًا كبيرة، حيث يمكنها إنشاء خرائط حرارية تظهر المناطق الأكثر والأقل ازدحامًا في المتجر، مما يساعد العمال في وضع المنتجات وتخطيط المتجر بشكل استراتيجي. يمكن أيضًا تركيب أنظمة الرؤية الحاسوبية على الرفوف للتأكد من وجود المنتجات في الأماكن الصحيحة وإعادة تعبئتها عند نفاد المخزون. كما يمكن لهذه التقنية العمل مع الذكاء الاصطناعي لتوفير عروض شخصية للعملاء على الشاشات الذكية داخل المتجر. تحديات مستقبلية رغم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من الكفاءة، إلا أنه يثير مخاوف بشأن فقدان ملايين الوظائف للعمال الزرقاء في السنوات القادمة. ومع ذلك، أكد Nair أن نهج لويس هو تعزيز عمل الموظفين وليس الاستغناء عنهم؛ فتحسين تخطيط المتجر باستخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب "إبداعًا بشريًا" بالإضافة إلى "رؤى مدعومة بالبيانات" و"تكنولوجيا فعالة". مستقبل لويس مع الذكاء الاصطناعي على الرغم من أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في لويس ما زالت في مراحلها الأولى، إلا أن Nair متفائل بشأن دور هذه التقنية في المستقبل. قال إن فريقه سيستمر في "تحسين الربط بين الرؤى والتوقعات" ليتمكنوا من "تعديل المتاجر بشكل أسرع" وخلق "تجربة تسوق أذكى وأكثر شخصية" للعملاء المخلصين. سيستمر الفريق في تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، تحسينها عبر "حلقات مراجعة أسرع"، وسعيهم إلى "إنشاء تجربة تجزئة قيمة تتطور مع عملائنا". قال Nair: "نحن متحمسون لما هو قادم وكيف سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات وتحقيق أحلام الناس في المنزل." تقييم الحدث من قبل المختصين يشير Kodali، المحلل الرئيسي في شركة فورستر للأبحاث، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة (agentic AI) قد تحدث تغييرات جذرية في قطاع البيع بالتجزئة في المستقبل. يمكن لهذه الأنظمة العثور على موظفين بدلاً من المرضى، طلب البضائع عند انخفاض مستويات المخزون، وتخطيط حملات تسويقية تتوافق مع المخزون المتوفر. نبذة عن شركة لويس تأسست شركة لويس عام 1946، وهي واحدة من أكبر سلاسل متاجر تحسين المنزل في العالم. تهدف الشركة دائمًا إلى تقديم تجربة تسوق متميزة ومريحة لعملائها، مما يجعلها رائدة في تبني التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي لتحسين خدماتها واستجابة احتياجات السوق بسرعة وفعالية.