HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Back to Headlines

NVIDIA تطلق Blueprint DSX لبناء مصانع ذكاء اصطناعي بسعة جيجاواط على مستوى العالم

منذ 9 أيام

في مؤتمر GTC واشنطن العاصمة، كشف جينسن هوانغ، مؤسس ورئيس شركة إنفيديا، عن "أومنيفرس ديس إكس" (Omniverse DSX)، وهو مخطط مفتوح شامل لتصميم وتشغيل مصانع ذكاء اصطناعي بسعة تصل إلى جيجاواط، تم التحقق منه في مركز أبحاث مصانع الذكاء الاصطناعي الجديد في ماناساس بولاية فرجينيا. يُعد هذا المخطط خطوة رائدة في توحيد شركات وشراكات عالمية حول منصة إنفيديا لبناء مصانع ذكاء اصطناعي ضخمة بسعة تصل إلى جيجاواط، مع دمج العمليات المعمارية والطاقة والتبريد ضمن بيئة متكاملة. يُعتمد المخطط على نموذج رقمي (Digital Twin) يُستخدم لتصميم المصنع افتراضيًا، حيث تتعاون شركات مثل جاكوبس (Jacobs) لتصميم المبنى وتحسين كثافة الحوسبة وتنظيم التصميم لتحقيق أعلى كفاءة في معالجة البيانات ضمن القيود الطاقوية. يتم جمع أصول رقمية جاهزة للتشغيل (SimReady) من شركات مثل سيمنز، شنايدر إلكتريك، ترين، وفيرتيف، وتُدمج في نظام إدارة دورة حياة المنتج من PTC، مما يسمح للفرق المتعددة التخصصات بالعمل بشكل متزامن على نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية، واتخاذ قرارات تصميم أسرع وتقليل المخاطر. تم تطوير منصة "كادنس رياليتي" (Cadence Reality) خصيصًا بناءً على هذا المخطط، وتعتمد على مكتبات أومنيفرس وتسريع CUDA من إنفيديا، مما يتيح محاكاة دقيقة للفيزياء في البيئة ثلاثية الأبعاد، مثل التدفق الحراري والكهرباء، لاختبار التصميمات وتحديد العيوب قبل البدء بالبناء. بعد الانتهاء من التصميم الافتراضي، تُرسل شركات مثل بيكتل وفيرتيف وحدات مسبقة التصنيع مُصَمَّمة ومُختبرة مسبقًا، مما يقلل من وقت البناء ويدعم التوسع المعياري. بمجرد تشغيل المصنع الفعلي، يُستخدم النموذج الرقمي كنظام تشغيلي لمراقبة العمليات، والتحقق منها، وتحسينها مستمرًا. تُستخدم وكالات ذكاء اصطناعي من شركات مثل فيادرا وإمرالد آي لتدريب نماذج ذكية داخل النموذج الرقمي، لتحسين استهلاك الطاقة وتوزيع الأحمال، مما يقلل الضغط على المصنع والشبكة الكهربائية. فمثلاً، نماذج فيادرا تُحسّن تلقائيًا التبريد والطاقة والأحمال، وتحول النموذج الرقمي إلى نظام تعلّم ذاتي يعزز مرونة الشبكة وفعاليتها. كما يُدمج تصميم إمرالد آي في DSX لتمكين شركات التوزيع من استغلال الطاقة غير المستخدمة في الشبكة. يُعد DSX مدعومًا بثلاثة محاور رئيسية: كفاءة الطاقة، وموثوقية التبريد، وتفاعل مرن مع الشبكة الكهربائية، مع دعم من شركات مثل إيتون، جي إي فيرناوفا، هيتيشي، وشنايدر إلكتريك. يتم دعم هذا النظام من قبل شركات برمجيات وحلول ذكاء اصطناعي مثل كادنس، إمرالد آي، فيادرا، PTC، سيمنز إتاب، وسويتش، التي تستخدم مكتبات OpenUSD وأومنيفرس لتمكين المحاكاة الديناميكية والتحكم التلقائي وتحسين العمليات عبر دورة حياة المصنع. بفضل هذا التصميم القابل للتوسع إلى سعة متعددة جيجاواط، يُسرع DSX دورة التصميم ويوفر تحققًا مسبقًا من البنية التحتية قبل التنفيذ، ما يُمكّن من بناء مصانع ذكاء اصطناعي بسرعة وكفاءة عالية، ويُرسخ معيارًا جديدًا لعصر المصانع الضخمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Related Links

NVIDIA تطلق Blueprint DSX لبناء مصانع ذكاء اصطناعي بسعة جيجاواط على مستوى العالم | أحدث الأخبار | HyperAI