نائب رئيس منصة API في OpenAI يكشف كيف تتبنى الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل Responses API و Agents SDK لتحقيق النتائج العملية
ملخص حول كيفية نجاح الشركات في استخدام أدوات وكيل الذكاء الصناعي من OpenAI في مؤتمر VenturaBeat's Transform 2025 في 27 يونيو 2025، قدم أوليفييه جودمان، رئيس منتجات منصة API لدى OpenAI، نظرة خلف الكواليس حول كيفية اعتماد ونشر الوكلاء الذكائيين على نطاق واسع في الشركات. خلال المناقشة التي استمرت لمدة 20 دقيقة مع جودمان، تم تسليط الضوء على أدوات المطورين الجديدة من OpenAI—API للردود وSDK للوكلاء—مع التركيز على الأنماط الحقيقية، واعتبارات الأمن، وأمثلة من الشركات المبكرة مثل Stripe وBox. أهم الثمانية نقاط المستخلصة: الوكلاء ينتقلون بسرعة من النموذج الأولي إلى الإنتاج: حسب جودمان، عام 2025 يمثل تحولًا حقيقيًا في كيفية نشر الذكاء الصناعي على نطاق واسع. مع أكثر من مليون مطور نشط شهريًا يستخدمون منصة API العالمية، ارتفع استخدام الرموز بنسبة 700% سنويًا. أصبحت استخدامات الذكاء الصناعي تتعدى الدردشات البسيطة لتتضمن تطبيقات يمكنها تنفيذ مهام حقيقية للمستخدمين. متى يجب استخدام وكيل واحد مقابل هندسة الوكلاء الفرعية: تم التأكيد على خيار الهندسة كموضوع رئيسي. أشار جودمان إلى أن الوكلاء الواحدة الذين يحتويون على الوصول الكامل لل أدوات والسياق في نموذج واحد هم راقيون من الناحية النظرية ولكن غالبًا ما يكونون غير عمليين على نطاق واسع. عندما تزيد التعقيدات، يتجه الفرق غالبًا نحو هياكل معيارية مع وكلاء فرعيين مخصصين. لماذا يعتبر API للردود تطورًا أساسيًا: وضع جودمان API للردود كتطور أساسي في أدوات المطورين. سابقًا، كان على المطورين تنظيم تسلسلات استدعاء النماذج يدويًا. الآن، يتم التعامل مع هذا التنظيم داخليًا. يسمح للمطورين بتحديد النية وليس فقط تكوين تدفقات النماذج، ويشمل القدرة المدمجة على استرجاع المعرفة، البحث على الويب، ودعاوى الوظائف. المراقبة والأمن مدمجان في النظام: كان الأمن والامتثال على رأس الأولويات. ذكر جودمان الضوابط الرئيسية التي تجعل منصة OpenAI قابلة للتطبيق في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل المالية والرعاية الصحية. تشمل أدوات التتبع والتقييم المدمجة في حزمة API لمساعدة الفرق في تحديد معايير النجاح ومتابعة أداء الوكلاء بمرور الوقت. الفائدة المبكرة ظاهرة في الوظائف الخاصة: بعض الحالات الاستخدامية للشركات بدأت في تقديم مكاسب قابلة للقياس. شارك جودمان أمثلة من Stripe وBox، حيث تم استخدام الذكاء الصناعي في تحليل البيانات، تحسين التسويق، وتعزيز الأمان. هناك استخدامات عالية القيمة أخرى تشمل دعم العملاء (بما في ذلك الصوت)، الحوكمة الداخلية، ومدراء المعرفة للتوجه عبر الوثائق الكثيفة. ما يتطلبه الإطلاق في الإنتاج: أشار جودمان إلى العامل البشري كعنصر أساسي في النشر الناجح. يوجد نسبة صغيرة من الأشخاص ذوي الخبرة العالية الذين يعملون بجدية عند رؤية مشكلة وتكنولوجيا. هذا الفريق غالبًا ما يأتي من خارج قسم الهندسة ويجمع بين المثابرة والخبرة في العمليات. ما هو القادم للوكلاء في الشركات: قدم جودمان نظرة على خارطة الطريق. تعمل OpenAI بنشاط على تحسينات تكرارية توسّع ما هو ممكن حاليًا. بمجرد أن يكون لديهم نماذج قادرة على التفكير لأوقات أطول، سيكون هناك فرص مدهشة للاستخدامات الحقيقية. النماذج القابلة للتفكير تم تقليل تقديرها: أغلق جودمان الجلسة بإعادة تأكيد اعتقاده بأن النماذج القابلة للتفكير—تلك التي يمكنها التأمل قبل الرد—ستكون الممكّن الحقيقي للتحول طويل الأمد. لا يزالون في بداية استكشاف ما يمكن لهذه النماذج تحقيقه. تقييم الحدث من قبل مختصين في المجال: يرى الخبراء أن هذه التطورات في أدوات وكيل الذكاء الصناعي من OpenAI تمثل خطوة كبيرة نحو تحقيق الأتمتة الشاملة في الشركات. مع وجود هيكلية قوية للأمان والمراقبة، يمكن للشركات الآن بناء أنظمة مستدامة وقابلة للثقة تلبي الاحتياجات الحقيقية للعمل. نبذة تعريفية عن OpenAI: OpenAI هي شركة بحثية وتطويرية رائدة في مجال الذكاء الصناعي، تأسست عام 2015 بهدف تطوير الذكاء الصناعي بأمان وبشكل مفيد للبشرية. تشتهر بتطوير نماذج لغوية متقدمة مثل GPT-3 وGPT-4، والتي تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من الترجمة والكتابة وحتى التحليلات المعقدة. تهدف الشركة إلى توفير أدوات مبتكرة تسهل على الشركات والمطورين الاستفادة من الذكاء الصناعي في حل المشكلات العملية وتحسين الكفاءة.