عائد الاستثمار في منتجات الذكاء الاصطناعي العاجز: الأرقام الحقيقية لزيادة 300% في 2025

في عام 2025، أصبحت مسألة عائد الاستثمار (ROI) في منتجات الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) ليست مجرد حديث نظري، بل تحوّلت إلى اختبار للاستمرار في السوق. ورغم أن الشركات تتحدث عن "الإ automation الكامل"، و"الوكلاء الذاتيين"، و"العمليات المستقبلية"، فإن القادة التنفيذيين يواجهون ضغوطًا كبيرة لتقديم أدلة ملموسة على فعالية هذه التكنولوجيا. يُواجه القادة موجات من التصريحات التي تؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر ملايين الدولارات، لكن معظمهم يعاني من ضغوط من المدققين الماليين والمسؤولين عن الميزانية. وفي ظل هذا السياق، أصبح من الضروري تقييم العائد الفعلي بعد تنفيذ هذه الحلول، وليس الاعتماد على التوقعات فقط. ففي الواقع، أكثر من 40% من المشاريع الخاصة بـ Agentic AI تُلغي أو تُوقف قبل عام 2027، نتيجة لعدم تحقيق التوقعات المعلنة. شركات مثل "Salesforce" و"لورالي" ليست في وضعية المخاطرة، بل تطلب عائدًا ضعفًا أو ثلاثة أضعاف لكل دولار أو يورو تُنفقه على هذه التقنيات. وقد أظهرت حملات "AI Max for Search" التي نُفّذت باستخدام أدوات Agentic AI من "Google" نتائج ملموسة، حيث سجّلت انخفاضًا بنسبة 31% في تكلفة التحويل (cost-per-conversion)، وزيادة مرتين في معدلات التحويل. أما "BioRender"، فقد شهدت ارتفاعًا بنسبة 208% في معدل النقرات (click-through rate)، مما يدل على فعالية هذه الأدوات في تحسين الأداء. في مجال الصناعات الثقيلة، مثل صناعة الفولاذ، تُسجل بعض الشركات عوائد استثمار تصل إلى 3000%، حتى مع ميزانيات صغيرة. هذه الأرقام لا تُعد مجرد نتائج مثيرة، بل تُظهر كيف يمكن لتقنيات Agentic AI أن تغير من طريقة العمل وتحقيق فوائد ملموسة، خاصة عند تطبيقها بذكاء. لكن ما يزال هناك تحدي كبير: القدرة على قياس هذه الأرقام بشكل دقيق، وفهم كيفية تأثيرها على العمليات اليومية. من دون هذا الفهم، تبقى هذه التكنولوجيا مجرد أحلام، لا يمكن تحويلها إلى نتائج حقيقية. لذلك، من الضروري أن يبدأ القادة في الاعتماد على بيانات ملموسة، وتحويل التوقعات إلى مكاسب ملموسة، لضمان استمرارية مشاريعهم ونجاحها.