HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Back to Headlines

نُدخل عصرًا ذهبيًا لشركات الروبوتات — وليس فقط بفضل الذكاء الاصطناعي

منذ 2 أشهر

يدخل قطاع الريّادات الروبوتية مرحلة ذهبية، لا بسبب الذكاء الاصطناعي وحده، بل بفضل تراكمات تقنية واقتصادية طويلة الأمد. منذ سنوات، كان من الصعب على فرق روبوتية ناشئة، خصوصًا من خريجي كليات مثل ماساتشوستس للتكنولوجيا أو كارنيغي ميلون، جذب استثمارات مؤسسية، إذ كان رأس المال يتجه نحو تطبيقات ناضجة في مجال الحوسبة. لكن التحول بدأ في 2013، عندما اشترت أمازون شركة كيفا سايستمز، وهي شركة صغيرة متخصصة في الروبوتات الصناعية، ما أطلق موجة من الريادة، وفقًا لسيث وينترورث من شركة إيكلipse فنتشرز. أدى هذا الاستحواذ إلى نشوء مئات الشركات الناشئة، بعضها نجح مثل 6 ريفير سايستمز وClearpath Robotics، وبعضها فشل، لكن التجارب المكتسبة من هذه المحاولات ساهمت في ترسيخ فهم أعمق لاحتياجات السوق. كيرا نودلمن، شريكة في شركة بي بارتنرز، تشير إلى أن السنوات العشر الماضية من التجربة والخطأ ساعدت الشركات على تحديد المهام الواقعية التي يمكن للروبوتات تنفيذها، مثل تحميل الآلات (machine tending)، وهي مهام تكرارية بسيطة لكنها شائعة في المصانع. تراجعت تكاليف تصنيع الروبوتات بشكل كبير، بفضل تطورات في أجهزة الاستشعار، وحدات الحوسبة، والبطاريات، ما جعل بناء حلول روبوتية أكثر جدوى اقتصاديًا. فادى سعد، شريك عام في شركة سايبرنيتيكس فنتشرز، يؤكد أن هذه التطورات، مدعومة بتحسن في البنية التحتية، جعلت بناء حلول روبوتية متكاملة ممكنة. كما أن الذكاء الاصطناعي، رغم دوره المهم في تدريب الروبوتات، لا يكفي وحده، إذ أن النماذج الكبيرة المدربة على الإنترنت لا تُناسب التفاعلات الحقيقية في البيئات الفيزيائية. رغم اهتمام الإعلام بالروبوتات البشرية، لا يزال المستثمرون متحفظين تجاه هذا المجال، خصوصًا في القطاع الاستهلاكي. سعد يشير إلى أن شركة أيروبوت، الوحيدة الناجحة في هذا المجال، فشلت في تطوير منتجات جديدة، مما يشير إلى صعوبة تأسيس سوق مستدام للروبوتات المنزلية. بدلًا من ذلك، يركز المستثمرون على قطاعات أكثر واقعية مثل التصنيع، التخزين، والبناء، إضافة إلى الرعاية الصحية والروبوتات الجراحية، والروبوتات المساعدة في رعاية كبار السن، خاصة مع تفاقم نقص العمالة وشيخوخة السكان. الشركات المتخصصة في مجالات محددة (Vertical-focused) تتمتع بميزة كبيرة، إذ تمتلك بيانات واقعية من البيئات الفعلية، مما يعزز دقة نماذج التدريب. في المقابل، الشركات الأفقية تواجه صعوبات في تأسيس ملاءمة سوقية. رغم أن بعض المجالات لا تزال في مراحل مبكرة، فإن تزايد عدد الشركات الناجحة، وزيادة الوعي لدى العملاء، يُعد مؤشرًا قويًا على نضج السوق. وفقًا لونترورث، لم تعد هناك شكوك حول إمكانية وجود سوق كبير للروبوتات، بل أصبحت هذه الحلول جزءًا من التفكير الاستراتيجي في العديد من الصناعات.

Related Links