ميتا تستثمر 200 مليون دولار في الذكاء الاصطناعي لتطوير نظارات الواقع المعزز الذكية

في الأيام الأخيرة، قامت شركة Meta بسلسلة من الصفقات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعضها كان باهظ الثمن للغاية. وفقًا لوكالة بلومبيرغ، أنفقت الشركة 200 مليون دولار لاستقطاب شخص واحد فقط من شركة Apple، وهو رومينغ بانج، المسؤول السابق عن تطوير نماذج اللغات الكبيرة التي تقف وراء الذكاء الاصطناعي في Apple. ومع ذلك، فإن هذا الشخص ليس الوحيد الذي انضم إلى Meta هذا الأسبوع، حيث انتقل العديد من الموظفين الآخرين من OpenAI أيضًا إلى الشركة. هذه الخطوات ليست مستغربة تمامًا في سياق السباق الحالي نحو الذكاء الاصطناعي، حيث يبدو أن كل شركة لديها موارد كافية تحاول الاستفادة من هذه التقنية لتصبح رائدة في مجال الدردشة أو التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي. ولكن بالنسبة لMeta، قد تعني هذه الخطوات أكثر من مجرد إنفاق كبير لتحقيق تقدم في الذكاء الاصطناعي. فهذه الاستثمارات يمكن أن تكون دفعة كبيرة لواحدة من أكثر الفئات التقنية إثارة للانتباه، وهي النظارات الذكية. الذكاء الاصطناعي يتم تطبيقه حاليًا في مجالات مختلفة مثل الأفلام والألعاب والبحث على الإنترنت، ولكنه ليس دائمًا الحل الأمثل لكل المهام. ومع ذلك، هناك مجال واحد يمكن أن يحقق فيه الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا، وهو النظارات الذكية. رغم المتعة التي يمكن أن تجلبها النظارات الذكية مثل Ray-Ban من Meta في مراحلها الأولية، فإنها تبدو محدودة للغاية وفي بعض الحالات مزعجة. الكثير من هذه العيوب يعود إلى واجهة المستخدم. على عكس الأجهزة التي تحتوي على شاشات، فإن النظارات الذكية لديها خيار واحد حقيقي للتفاعل، وهو المساعد الصوتي. ومع أن هذه المساعدين الصوتية تؤدي المهام الأساسية بشكل جيد، فإن طلب أي شيء أكثر تعقيدًا مثل "اكتب رسالة بريد إلكتروني" غالبًا ما يؤدي إلى مشاكل في التفاعل. ومع تطور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل تلك التي تقف وراء ChatGPT، قد تشهد هذه النظارات تحسنًا كبيرًا. هذه النماذج مصممة للتعامل بفعالية مع الأوامر الطبيعية والمتعددة الخطوات، مما يجعلها أفضل بكثير في التعامل مع الطلبات المعقدة. إذا كانت هناك طريقة واحدة لجعل النظارات الذكية تبدو أكثر تقدمًا اليوم، فهي تحسين المساعدين الصوتية. كما أنها تبدو وكأنها واحدة من الطرق القليلة المتاحة حاليًا لتحقيق هذا التقدم. على الرغم من أن واجهات المستخدم المعقدة مثل تلك الموجودة في Apple Vision Pro مدهشة—حيث تستخدم تقنيات تتبع العين واليد ببراعة—إلا أن تقليل حجم الأجهزة اللازمة لتشغيل هذه الواجهات إلى شكل يمكن اعتباره "نظارات" ما يزال بعيد المنال. برهان على هذه المشكلة يمكن رؤيته في مفهوم Meta Orion، الذي لا يزال يتطلب وحدة حسابية كبيرة لتخفيف العبء الحاسوبي عن النظارات نفسها. بالتالي، فإن مشكلة تقليل حجم النظارات الذكية مع زيادة قدراتها تظل غير محلولة، مما يدعو الشركات المصنعة للأجهزة إلى التفكير بإبداع في كيفية معالجة هذه التحديات. وفي هذه الحالة، قد يكون الحل يتمثل في الذكاء الاصطناعي، حيث قد تكون Meta قد حصلت على ميزة تنافسية كبيرة بفضل ملايين الدولارات التي أنفقتها هذا الأسبوع.