张亚勤院士发文《Nature》：AI重塑医学教育，清华大学推出“Agent Hospital”虚拟诊疗系统

在全球面临气候危机、公共卫生事件等多重挑战的背景下，高等教育正迎来深刻变革。中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤与多位专家学者在国际顶级期刊《Nature》发表重要文章，探讨人工智能如何重塑现代大学教育体系，尤其聚焦于医学教育的智能化转型。 文章指出，生成式人工智能虽对传统评估方式带来冲击，但其核心价值在于加速学习进程，成为推动教育创新的关键引擎。张亚勤强调，AI不应被视为替代人类的工具，而应被定位为提升教学效率、拓展学习边界的强大助力。 在这一背景下，AIR刘洋教授团队研发的“Agent Hospital”系统展现出突破性潜力。该系统基于多模态大模型，构建了一个高度仿真的虚拟医疗环境，完整模拟从患者初诊、挂号候诊、检查诊断、治疗建议到随访复诊的全流程。系统中的AI医生经过数百万例真实病历训练，其临床推理能力已达到接近资深医师的水平。在国际公认的MedQA基准测试中，该AI系统对虚拟及真实症状患者的诊断准确率高达96%，标志着AI在医学决策支持领域迈出关键一步。 目前，Agent Hospital已在清华大学开展试点，用于医学人才早期培训。系统支持文本、语音交互，并正开发集成触觉传感器的可穿戴设备，以模拟皮肤温度、硬度等体感信息，进一步提升训练的真实性。学生可在无风险环境中反复练习问诊技巧、诊断逻辑与沟通能力，大幅降低学习成本与伦理风险。 张亚勤特别指出，尽管AI无法取代与真实患者面对面交流的临床实践，但在学习初期引入此类技术，可帮助学生快速建立知识框架、掌握基本技能，为后续临床实习打下坚实基础。这种“先模拟、后实战”的模式，既保障了患者安全，也提升了教学效率。 文章还展望了AI在高等教育其他领域的应用前景，包括科研文献分析、课程设计优化、行政流程自动化等。然而，研究团队同时呼吁，技术发展必须遵循伦理准则，确保人类在关键决策中保持主导地位，防止技术滥用或责任模糊。 Agent Hospital的推出，不仅彰显了中国在“AI+教育”融合创新中的国际影响力，更预示着人工智能正成为破解全球高端人才培养效率瓶颈的重要力量。随着此类技术的持续演进与推广，高等教育有望迈向更高效、更包容、更具适应性的新阶段。