شركة ما قبل OpenAI تجذب التمويل الضخم وتواجه رفضًا من Apple و Meta

حصلت شركة Thinking Machines Lab (TML) على أكبر جولة تمويل أولية في التاريخ، والتي بلغت ملياري دولار، مما أثار اهتمام كيانات تقنية عملاقة مثل آبل ومتا (ميتا)، المعروفة سابقًا باسم فيسبوك. ومع ذلك، فشلت كل من الشركتين في الاستحواذ على الشركة. تضم إدارة TML نخبة من الخبراء السابقين في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرئيس التنفيذي السابق لـ OpenAI، ميرا موراتي، بالإضافة إلى باريت زوف، نائب رئيس البحث والتطوير السابق في فريق الأمان التابع لـ OpenAI، والباحث السابق لوك ميتس. كما دعت TML شخصيات بارزة أخرى من OpenAI للمشاركة، ومن بينها أليك رادفورد، مطور GPT-1، وبوب ماكغرو، مدير البحوث السابق. يبدو أن TML تسعى لاتباع نهج مشابه لما فعلته شركة DeepMind في المملكة المتحدة قبل أكثر من عقد، حيث جمعت فريقًا من الباحثين والخبراء البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي. اشترت غوغل شركة DeepMind في عام 2013 بقيمة تجاوزت 650 مليون دولار، وهو ما أثار اهتمام متا أيضًا. ومع ذلك، فإن غوغل كانت أكثر حظًا في السباق الذي استحوذت فيه على فريق DeepMind. يتألف نشاط TML الرئيسي من تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للأعمال التجارية، وذلك باستخدام خبرتها العميقة في مجال التعلم التعزيزي. بدلاً من تطوير محادثات ذكية عامة، تركز TML على تقديم نماذج AI قوية تتكامل مع العمليات الأساسية للشركات، مثل الإيرادات والأرباح وتحويل العملاء. وفقًا لموراتي، فإن هذا النهج يتطلب وقتًا وموارد أقل من بدء تدريب نموذج أساسي من الصفر. بدلاً من ذلك، تخطط TML لاستخدام نماذج مفتوحة المصدر ذات كفاءة عالية، ودمج أفضل أجزاء هذه النماذج عبر تقنية "دمج النماذج" لتطوير نماذج متخصصة بسرعة تلبي احتياجات العملاء المحددة. هذا الأسلوب يمكن أن يقصر دورة البحث والتطوير، ويتيح إدخال المنتجات إلى السوق بشكل أسرع. بالإضافة إلى التركيز على الخدمات التجارية، تخطط TML أيضًا لتطوير منتجات تستهدف المستهلكين العاديين. رغم عدم الإعلان عن تفاصيل هذه المنتجات حتى الآن، فقد تم التلميح إلى أنها قد تشمل تطبيقًا للدردشة يتنافس مع ChatGPT. لدعم متطلبات الحوسبة الشديدة، تستخدم TML خوادم غوغل كلاود التي تحتوي على عدد كبير من شرائح GPU المتطورة. وحتى غوغل نفسها تأمل في استخدام هذه الفرصة لتقديم موارد الحوسبة كوسيلة لربط الشركة الناشئة بهذه العملاق التقنية. في الختام، يبدو أن القوة المؤكدة لتML هي قوة محددة تأتي من تجميع فريق من الخبراء البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي، وأهدافها الاستراتيجية الواضحة. وفي سوق الذكاء الاصطناعي الذي يتغير بشكل سريع، قد تكون هذه الميزة هي ما يجعل الشركة جذابة للمستثمرين والشركاء المحتملين. ومع ذلك، فإن تحويل تمويل بقيمة ملياري دولار إلى نجاح تجاري ملموس سيظل تحديًا يجب مواجهته، وسننتظر لنرى النتائج.