لينكدإن تطور بحث الوظائف باستخدام تقنيات تجزئة النماذج اللغوية الضخمة

تطوير البحث عن الوظائف بواسطة الذكاء الاصطناعي في LinkedIn 16 يونيو 2025 تشجيع البحث عن المعلومات باستخدام اللغة الطبيعية قد غيّر طريقة البحث التي يعتمدها الناس، ويعول LinkedIn على هذا التغيير ليشمل البحث عن الوظائف أيضًا. الشركة التي عملت مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، أطلقت مؤخرًا خدمة البحث عن الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجميع مستخدميها، والتي تعتمد على نماذج مصغرة وموجهة تم تدريبها على قاعدة بيانات LinkedIn المهنية لتحديد فرص العمل المناسبة بناءً على اللغة الطبيعية. قال آران برجر، نائب رئيس التطوير المنتج في LinkedIn، في رسالة عبر البريد الإلكتروني لـVentureBeat: "هذه التجربة الجديدة تسمح للأعضاء بوصف أهدافهم بألفاظهم الخاصة والحصول على نتائج تعكس حقًا ما يبحثون عنه." وأكد أن هذا الخطوة الأولى في رحلة أكبر تهدف إلى جعل البحث عن الوظائف أكثر حدسية وشمولية وتمكينًا للجميع. مشكلة البحث السابقة وفقًا لويننج تشانغ، نائب الرئيس الهندسي في LinkedIn، كان المستخدمون يواجهون مشكلة كبيرة تتعلق بالاعتماد الزائد على استعلامات الكلمات الدقيقة. غالبًا ما كان المستخدمون يكتبون عنوان وظيفة عامًا ويحصلون على وظائف لا تتطابق تمامًا مع مهاراتهم. على سبيل المثال، عند البحث عن "صحفي" على LinkedIn، قد تظهر فرص عمل في الصحف الإعلامية بالإضافة إلى وظائف كاتب المحاضر في المحاكم، وهي مهارات مختلفة تمامًا. كيف تم بناؤه أحد أولى الخطوات التي اتخذتها LinkedIn كان تحسين قدرة البحث على الفهم. تضمن هذا الخطوة ثلاثة مراحل رئيسية: فهم الاستعلام: عندما يقوم المستخدم بإدخال استعلام، يجب على النظام فهم ما يقصده تمامًا. استرجاع المعلومات الصحيحة: يجب استرجاع المعلومات المناسبة من مكتبة الوظائف. تصنيف النتائج: بعد استرجاع مئات المرشحين النهائيين، يجب تصنيف النتائج لظهور الوظيفة الأكثر صلة في الأعلى. كان LinkedIn يعتمد سابقًا على طرق ثابتة قائمة على التصنيف، ونماذج الترتيب، ونماذج اللغات الطبيعية القديمة، والتي كانت "تفتقر إلى القدرة على الفهم الدقيق للمعنى العميق". لذلك، تحولت الشركة إلى نماذج اللغات الطبيعية الحديثة والموجهة لتقوية قدرات معالجة اللغة الطبيعية على منصتها. تقليل التكاليف إلا أن استخدام نماذج اللغات الطبيعية الكبيرة (LLMs) يأتي مع تكاليف حسابية باهظة. لذلك، اتبعت LinkedIn طرق التصفية لتقليل تكاليف استخدام بطاقات التدريب الغالية الثمن (GPUs). قسمت الشركة النموذج الكبير إلى خطوتين: الأولى للعمل على البيانات واسترجاع المعلومات، والثانية لتصنيف النتائج. باستخدام نموذج معلم لتصنيف الاستعلام والوظيفة، تمكنت LinkedIn من مواءمة نماذج الاسترجاع والتصنيف. أشارت LinkedIn إلى أنها استخدمت تقنية التحسين متعدد الأهداف (MOO) للتأكد من أن الاسترجاع يصنف الوثائق باستخدام نفس الطريقة التي يستخدمها مرحلة التصنيف. الهدف هو بقاء عملية الاسترجاع بسيطة دون إضافة عبء غير ضروري على إنتاجية مطوري الذكاء الاصطناعي. تحسين تجربة المستخدم طورت LinkedIn محرك استعلام يولد اقتراحات مخصصة للمستخدمين. على سبيل المثال، بدلاً من البحث عن "مهندس برمجيات"، يمكن للمستخدمين طلب "إيجاد وظائف مهندسين برمجيات في وادي السيليكون تم نشرها مؤخرًا". المنافسة في مجال البحث المؤسسي ليست LinkedIn وحدها التي ترى الإمكانات في البحث المؤسسي القائم على نماذج اللغات الطبيعية الكبيرة (LLMs). تدعي Google أن عام 2025 سيكون العام الذي تصبح فيه أدوات البحث المؤسسي أكثر قوة بفضل النماذج المتقدمة. تساعد نماذج مثل Rerank 3.5 من Cohere في كسر الحواجز اللغوية داخل المؤسسات. وقد أشارت مجموعة متنوعة من منتجات "البحث العميق" من شركات مثل OpenAI، Google، وAnthropic إلى زيادة الطلب التنظيمي على الوكلاء الذين يمكنهم الوصول وتحليل مصادر البيانات الداخلية. مبادرات LinkedIn في الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، طرحت LinkedIn عدة ميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في أكتوبر، أطلقت مساعد ذكاء اصطناعي لمساعدة المجندين على العثور على أفضل المرشحين. وسيتحدث Deepak Agarwal، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في LinkedIn، عن مبادرات الشركة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية توسعة مساعد التوظيف من نموذج تجريبي إلى إنتاج، خلال مؤتمر VB Transform في سان فرانسيسكو هذا الشهر. يمكنك التسجيل الآن للحضور. تقييم الحدث من قبل المختصين يُعتبر تطوير النظام الجديد للبحث عن الوظائف في LinkedIn خطوة مهمة نحو توفير تجربة بحث أكثر فعالية وشخصية للمستخدمين. يرى الخبراء أن هذا التحول سيجعل منصة LinkedIn أكثر قدرة على المنافسة في سوق التوظيف الرقمي، حيث يعد الفهم العميق للغة الطبيعية أحد العناصر الأساسية لتحقيق نتائج أكثر دقة وملاءمة. كما يُتوقع أن تستمر الشركات الأخرى في تطوير ميزاتها الذكية لتحسين تجربة البحث عن الوظائف والبيانات الداخلية. نبذة عن LinkedIn LinkedIn هي منصة التواصل الاجتماعي المهنية الرائدة التي تربط المهنيين وصاحب العمل في مختلف القطاعات. تعمل الشركة على تطوير تقنياتها المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة المستخدم وتحسين فعالية العمليات التوظيفية. هذا التحديث يعكس التزام LinkedIn المستمر بقيادة الابتكار في مجال التكنولوجيا المهنية وتحسين حياة المستخدمين المهنيين.