تقنية جديدة من Kohere Labs تحل مشكلة اللغات المتعددة في الذكاء الصناعي بكost فعال وبدقة مدهشة

مشكلة اللغات ونماذج الذكاء الاصطناعي بناء نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات يشبه تنظيم اجتماع لمجلس الأمن الدولي، حيث يتحدث كل شخص بلغة مختلفة. قد تكون النموذج التي تطورها يتفوق في الإنجليزية ولكنه يعاني في التعامل مع الإسبانية. إضافة لغات جديدة إلى النموذج يمكن أن تكلف شركات التكنولوجيا ملايين الدولارات وتستغرق أشهرًا من العمل. هذه المشكلة ليست فريدة من نوعها؛ فهي تواجه كل شركة تقنية تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات. الحل الشامل في ضوء هذه التحديات، كشفت أبحاث حديثة من مختبرات كوهير عن حل بسيط ومبتكر. الحل لا يكمن في تطوير خوارزميات أفضل أو زيادة حجم النماذج، بل في إعادة النظر في الطريقة التي يتم بها تعليم الذكاء الاصطناعي فهم اللغة منذ البداية. النتائج المذهلة نتائج هذه الدراسة تفوق التوقعات. تم تطوير نموذج واحد قادر على التعامل بفعالية مع 69 لغة في آن واحد، مما يقلل من التكاليف والوقت بشكل كبير. هذا النموذج يتفوق في فهم وإنتاج النصوص بجودة عالية، ويعتبر خطوة هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات. الغوص في التفاصيل التقنية الفكرة الأساسية وراء هذا الحل هي استخدام تقنيات الترميز الشامل (Universal Tokenization). بدلاً من تعليم النموذج كل لغة على حدة، يتم تدريبه على مجموعة متنوعة من اللغات باستخدام ترميز يتيح له فهم الهياكل والأنماط المشتركة بين اللغات المختلفة. هذا الترميز الشامل يساعد النموذج في الاستفادة من البيانات المتاحة بطرق أكثر كفاءة، مما يعزز قدرته على التعلم والتكيف مع لغات جديدة بسرعة وكفاءة. خطة العمل الخاصة بك إذا كنت تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتجهض من التحديات المتعلقة باللغات، فإليك بعض الخطوات العملية التي يمكنك اتباعها: تقييم النموذج الحالي: قم بتقييم الأداء الحالي لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك في اللغات المختلفة. حدد نقاط القوة والضعف. استكشاف تقنية الترميز الشامل: اطلع على الأبحاث والمقالات المتعلقة بتقنية الترميز الشامل واستخدمها كأساس لتطوير نموذجك. توسيع نطاق البيانات: اجمع بيانات تدريب متنوعة تشمل أكبر عدد ممكن من اللغات. هذا سيحسن قدرة النموذج على التعامل مع أنماط اللغة المختلفة. اختبار وتحسين: اجرِ اختبارات مستمرة لتقييم أداء النموذج الجديد، وقم بتحسينه بناءً على النتائج. التعاون مع الخبراء: اعمل مع مترجمين وخبراء في اللغويات للتأكد من الدقة والجودة في اللغات المستهدفة. هذه الخطوات ستساعدك في تحقيق نقلة نوعية في قدرات النموذج الخاص بك على التعامل مع اللغات المتعددة، مما يوفر عليك الوقت والمال ويؤدي إلى نتائج أفضل وأكثر فعالية.