HyperAIHyperAI
Back to Headlines

تطبيقات ذكاء اصطناعي جديدة تحلل وجهك لتتنبأ بطول عمرك ومخاطر صحية محتملة

منذ يوم واحد

تُعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحلل صور الوجه لتقدير العمر البيولوجي والمخاطر الصحية من أبرز الاتجاهات التكنولوجية في المجال الطبي، حيث تُستخدم صور السيلفي كأداة تشخيصية سريعة. من بين هذه التطبيقات، يبرز "FaceAge" من جامعة هارفارد، الذي يقيّم ما يُسمى بـ"العمر البيولوجي" بناءً على ملامح الوجه، ويُعتبر أداة بحثية حاليًا، لكنه يُتوقع أن يُستخدم مستقبلًا في التنبؤ بمخاطر الأمراض وتحسين العلاجات، مثل علاجات السرطان المخصصة حسب الحالة البيولوجية للمرضى. التطبيق يركز على مناطق محددة في الوجه، مثل التجاعيد حول الأنف والفم والجبهات، حيث تُعد التغيرات في هذه المناطق مؤشرات على تسارع الشيخوخة الداخلية، والتي قد ترتبط بمشاكل صحية مثل ضعف إنتاج الكولاجين أو ارتفاع هرمونات التوتر. وفقًا لد. ريموند ماك، المطور الرئيسي، فإن "إذا كان عمر الوجه أسرع من العمر الزمني، فهذا علامة سيئة على التوقعات الصحية". في تجربة شخصية، أظهرت نتائج FaceAge تفاوتًا كبيرًا: من 27.9 عامًا في صورة ضوئية خافتة إلى 38.2 عامًا في صورة ملتقطة تحت ضوء نهاري مباشر، رغم أن جميع الصور أُخذت خلال سنة واحدة. ورغم أن التطبيق أشار إلى "عادات صحية"، إلا أن التباين في النتائج يثير تساؤلات حول دقة القياس، خاصة مع تأثير العوامل الخارجية مثل الإضاءة والتصوير. فالتعرض للضوء المباشر يُبرز التفاصيل، بينما الصور الضبابية أو المظلمة تُخفف من العلامات، ما يجعل النتائج غير متسقة. الأساس العلمي وراء هذه التقنية يعود إلى قدرة البشر على قراءة ملامح الوجه لتحديد الصحة أو المرض، حيث تطورت عيوننا لتمييز الألوان الحمراء والخضراء، التي ترتبط بتدفق الدم أو مستويات مضادات الأكسدة في الجلد. كما أظهرت دراسات أن الأشخاص الذين يعيشون حتى مائة عام غالبًا ما يبدون أصغر بـ27 عامًا من أعمارهم الحقيقية، بينما التوتر والتدخين يُسرّع من ظهور علامات التقدم في السن حتى في التوائم المتطابقة جينيًا. لكن هذه التطورات تثير قلقًا أخلاقيًا كبيرًا. خبراء مثل ماليه أليخاني من جامعة نورث إيسترن يحذرون من استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي دون رقابة كافية، خاصة مع مخاطر التحيّز والتمييز. ففي الماضي، أثارت دراسات مثل "الذكاء الاصطناعي للتمييز الجنسي" أو "تمييز المجرمين من الوجه" جدلاً واسعًا، حيث أظهرت أن هذه الأنظمة تعتمد على معايير اجتماعية أو بيئية لا علاقة لها بالهوية الحقيقية، ما يشبه ممارسات الفيزيوجيني، التي استُخدمت تاريخيًا لتبرير العنصرية. التحدي الأكبر لا يكمن في دقة التقنية، بل في كيفية استخدامها: هل ستُستخدم لتمكين المرضى من اتخاذ قرارات صحية أفضل، أم ستُستغل لتمييزهم أو تقييدهم؟ حتى لو كانت النتائج "مطمئنة"، فإن عدم القدرة على تقييم التغيرات عبر الزمن يقلل من قيمتها التشخيصية. كما أن التفسيرات المبنية على صور الوجه قد تكون متحيزة حسب العرق، الجنس، أو الثقافة، ما يهدد بتفاقم الفجوات الصحية. في النهاية، رغم الإمكانات الواعدة لتقنيات التحليل الوجهية، فإن الاعتماد عليها في الرعاية الصحية يتطلب معايير أخلاقية صارمة، وشفافية في الخوارزميات، ومشاركة فعالة للمرضى في القرار، لضمان أن تكون هذه الأدوات أداة لتحسين الصحة، لا لتعزيز التمييز أو التلاعب.

Related Links