شركات متقدمة في إدارة البيانات تُسهم في تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي، تقرير جديد يؤكد
تُظهر أحدث أبحاث شركة Information Services Group (ISG)، الرائدة في مجال البحث والتوصية التقنية المركّزة على الذكاء الاصطناعي، أن الشركات تُجري استثمارات حاسمة في أدوات إدارة البيانات لتمكين مبادرات الذكاء الاصطناعي بنجاح. ويشير التقرير إلى أن نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يعتمد على الوصول الفوري إلى بيانات موثوقة ومُنظمة ومُدارة بجودة عالية، مما دفع العديد من المؤسسات إلى إعادة تقييم جاهزية بياناتها، إذ اعترفت بعدم ملاءمتها للغرض، وبدأت في تحسين أنظمة إدارة البيانات لتسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. يغطي التقرير، الذي يُعرف بـ"دليل المشترين لإدارة البيانات 2025"، 42 مزودًا لبرمجيات إدارة البيانات، ويشمل فئات متعددة مثل التكامل البياناتي، والرقابة على البيانات، وضمان جودتها، وإدارة البيانات الأساسية، وذكاء البيانات. وتم تقييم المزودين وفق سبعة معايير: سهولة الاستخدام، والقابلية للإدارة، والموثوقية، والقدرات، والمرونة، بالإضافة إلى تأكيد العميل وتكلفة الملكية والقيمة المضافة (TCO/ROI). وتم تصنيف المزودين الذين حصلوا على مراكز متقدمة في كل فئة كـ"قادة"، بينما تم اختيار الأكثر تفوقًا في عدد هذه التصنيفات كـ"قادة عالميين" في كل فئة. في فئة إدارة البيانات، تصدرت Informatica القائمة كقائد عالمي، تليها IBM وOracle، جميعها حصلت على تصنيف "متميز"، مع تصدر Informatica في خمسة معايير، وOracle في ستة. أما في التكامل البياناتي، فقد جاءت Oracle في الصدارة، تليها Informatica وBoomi، مع تفوق Oracle في ستة معايير. وفي مجال الرقابة على البيانات، حافظت Informatica على تفوقها، تليها IBM وDatabricks، مع تفوق مماثل في عدد المعايير. وفي جودة البيانات، تصدرت Informatica، تليها Pentaho وActian، مع تفوقها في خمسة معايير. وفي إدارة البيانات الأساسية، تصدرت Oracle، تليها Informatica وIBM، مع تفوق متساوٍ في ستة معايير لكل من Oracle وInformatica. وفي ذكاء البيانات، تصدرت Informatica، تليها Microsoft وIBM، مع تفوق Informatica في خمسة معايير. أشار مارك سميث، الشريك والخبير الرئيسي في ISG Software Research، إلى أن الحاجة إلى أنظمة إدارة بيانات موحدة وآمنة تضع تحدّيات معقدة، لكن هذا التقرير يُظهر التفوق النسبي بين مزودي البرمجيات، ويساعد الشركات على بناء هياكل بيانات فعّالة لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي. وشدد على أن التقرير ناتج عن أكثر من عام من البحث المستقل، دون تأثير من المزودين، ويهدف إلى تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات ذكية في استثمارات البرمجيات. يُعدّ هذا التقرير جزءًا من مبادرات ISG التي تهدف إلى دعم المؤسسات في تحسين كفاءة استخدام التكنولوجيا، خصوصًا في ظل التحول السريع نحو الذكاء الاصطناعي. وتشمل الفئات المُدرَّسة في التقرير أيضًا أدوات مثل "النسيج البياناتي" (Data Fabric)، الذي يتوقع أن تستخدمه 75% من الشركات بحلول 2027 لدمج البيانات عبر بيئات سحابية ومتعددة منصات. كما أبرز التقرير العلاقة التآزرية بين الذكاء الاصطناعي والرقابة على البيانات، حيث تُحسّن الرقابة على البيانات أداء الذكاء الاصطناعي، في حين يُسهم الذكاء الاصطناعي في ت automate عمليات الرقابة وتسرّعها.