Demis Hassabis يكشف كيف تُسهم قدرات النماذج العالمية في تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم الواقع الحقيقي، ويستعرض تطورات جيني 3 والاختبارات المُحسّنة التي تُسهم في دفع صناعة الذكاء الاصطناعي نحو الذكاء العام

في أحدث حلقة من بودكاست Google AI: Release Notes، يلتقي المذيع لوجان كيلباتريك مع ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، لمناقشة التطورات المهمة التي تُشكّل مسار الذكاء الاصطناعي نحو المستقبل. ويتركز الحوار على مفاهيم محورية مثل "النموذج العالمي" (World Model) ودوره في تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم الواقع بشكل أعمق، بالإضافة إلى إنجازات مثل Genie 3 وتقديم منصات تقييم مبتكرة لدفع الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يشرح هاسابيس كيف أن مفهوم "النموذج العالمي" يمثل خطوة جوهرية في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بالنتائج، وفهم الديناميكيات المعقدة في البيئات الحقيقية، مثل كيفية تفاعل الأجسام، أو تأثير التصرفات على النتائج المستقبلية. هذه القدرة تُعدّ حجر الأساس في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، وقادرة على التعلم من التجربة، والتكيف مع مواقف جديدة، تمامًا كما يفعل البشر. وقد أظهرت تجربة Genie 3، أحد أحدث إنجازات DeepMind، قدرات مذهلة في هذا الصدد، حيث تمكّن النموذج من فهم وتحليل مواقف معقدة، واتخاذ قرارات مبنية على تصور داخلي دقيق للعالم، ما يعزز من قدرته على التفاعل مع البيئات الحقيقية، سواء في بيئة رقمية أو واقعية. ويشير هاسابيس إلى أن هذه التطورات لا تقتصر على الأداء في المهام المحددة، بل تمتد إلى بناء قدرات تفكير أعمق، تشبه ما يُعرف بـ"التفكير العميق" (Deep Think) في النسخة 2.5 من Gemini، حيث يُمكن للنظام تحليل المشكلات بطرق متعددة، واتخاذ قرارات محسوبة على المدى الطويل. كما يسلط الضوء على إطلاق "ملاعب الألعاب" (Game Arena) على منصة Kaggle، كأداة تقييم مبتكرة تُستخدم لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئة تنافسية وواقعية. تُعد هذه المنصة منصة مثالية لقياس التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام، حيث تُحاكي مواقف معقدة تتطلب التفكير الاستراتيجي، والتكيف، والتفاعل مع عوامل غير متوقعة. وتُعتبر هذه المبادرة خطوة مهمة في توحيد معايير التقييم في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يشجع الباحثين والشركات على الابتكار باتجاه أهداف مشتركة. يؤكد هاسابيس أن التقدم في هذه المجالات لا يهدف فقط إلى تحسين الأداء في مهام محددة، بل إلى بناء أنظمة قادرة على فهم العالم، واتخاذ قرارات مسؤولة، ومساعدة البشر في حل التحديات الكبرى، من التغير المناخي إلى التقدم الطبي. ويُعتبر النموذج العالمي، مع تطبيقاته في Genie 3 ونماذج مثل Gemini 2.5، ركيزة أساسية في هذا الطريق. للحصول على رؤية أعمق، يُنصح بمشاهدة المقابلة الكاملة، أو الاستماع إليها عبر منصات البودكاست مثل Apple Podcasts وSpotify، حيث يُقدّم هاسابيس لمحة داخلية عن رؤية DeepMind لمستقبل الذكاء الاصطناعي، ودور التقييم والابتكار في تحقيق التقدم الحقيقي.