شابة صينية تحمل شهادة الدكتوراه في الرياضيات من ستانفورد تؤسس شركة تكنولوجيا المعلومات وتسعى جمع 50 مليون دولار لتطوير نموذج رياضي مبتكر لتقييم وتنبؤ الأسواق المالية باستخدام الذكاء الصناعي.

رحلة تعليمية متميزة قد تؤدي إلى طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي المالي تعد قصة الطالبة من مدينة غوانغدونغ، التي تُدعى ستانفورد، مثالاً حياً على الإنجازات الأكاديمية البارزة. حصلت هذه الشابة على درجتي البكالوريوس في الرياضيات والفيزياء من جامعة كاليفورنيا التقنية في الولايات المتحدة الأمريكية، حيث أنهت دراستها في ثلاثة أعوام فقط. خلال فترة دراستها، تم تكريمها بجائزة Alice T. Schafer من الجمعية الأمريكية للرياضيات، وهي جائزة سنوية تمنح لأفضل طالبة رياضيات في الولايات المتحدة. وفي العام التالي، حازت على جائزة Frank and Brennie Morgan للطلاب الجامعيين في الرياضيات، والتي تُقدم من قبل الجمعية الأمريكية للرياضيات والجمعية الوطنية للرياضيات الصناعية والتطبيقية. بعد تخرجها من جامعة كاليفورنيا، التحقت ستانفورد بجامعة كامبريدج البريطانية لدراسة العلوم الاقتصادية، ثم انتقلت إلى جامعة ستانفورد لدراسة الدكتوراه في الرياضيات والقانون. هذا التنوع في مجالات دراستها ربما منح شركتها الناشئة Axiom ميزة فريدة، حيث تمكنت من التفكير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والرياضيات من زوايا مختلفة. تؤكد ستانفورد أنها "مجرد باحثة" وتسعى إلى "حل المشاكل التقنية الصعبة". في الوقت الحالي، أصبح سباق تطوير الذكاء الاصطناعي المالي أكثر حدة. في عام 2023، أطلق Vlad Tenev، الرئيس التنفيذي لشركة Robinhood، شركته الناشئة Harmonic، والتي تستهدف سوقًا مشابهة. في العام التالي، حصلت Harmonic على تمويل بقيمة 75 مليون دولار من المستثمرين، مما رفع قيمة الشركة إلى 3.25 مليار دولار. تهدف Harmonic إلى بناء نماذج يمكنها حل المشكلات الرياضية المعقدة، وهو ما يظهر الطلب الكبير على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة في هذا المجال. على الرغم من التحذيرات التي أطلقها بعض المستثمرين بشأن الشركات الناشئة التي تطور أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها، فإن تقييم السوق لـ Axiom لا يزال مرتفعًا. في مجال المالية، يمكن للأنظمة التي تُجري البراهين الرياضية الدقيقة أن تكون ذات قيمة عملية كبيرة. يتم استخدام هذه الأنظمة في تحليلات الكمية، وتقييم المخاطر، وتحديد أسعار المنتجات المالية، حيث يتطلب الأمر حسابات رياضية سريعة ودقيقة. ومع ذلك، لم تكشف Axiom بعد عن منتجاتها المحددة، ولم تحدد بشكل واضح تركيبة فريقها. في ظل المنافسة الشديدة من الشركات الكبرى الأخرى التي تطور الذكاء الاصطناعي المالي، يبقى السؤال المطروح حول ما إذا كانت Axiom ستتمكن من تحقيق التميز المطلوب في هذا السوق. ومع ذلك، فإن خلفية ستانفورد التعليمية المتميزة وإنجازاتها السابقة تجعلها مرشحة قوية لتحقيق نجاح كبير في هذا المجال. وفقًا للبيانات المتاحة، هناك إمكانية أن تحصل Axiom على تمويل بقيمة 50 مليون دولار، مما قد يرفع قيمتها السوقية إلى 300 مليون دولار. هذه الخطوة قد تساعد الشركة على تسريع تطوير منتجاتها وبناء فريق عمل قوي قادر على المنافسة في هذا السوق الديناميكي والمعقد. المراجع: 1. https://www.theinformation.com/articles/stanford-math-phds-ai-startup-targets-300-million-valuation?rc=qjiy7u 2. https://alum.mit.edu/slice/first-generation-grad-excels-math-and-law 3. https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/04/24/a-discovery-every-day-what-does-superintelligence-actually-look-like/ إعداد: هواو لونغ