15亿美元也留不住的AI天才：为何这位专家拒绝扎克伯格的天价邀约？

在硅谷，15亿美元的薪酬诱惑几乎足以撼动任何人的决心，但37岁的澳大利亚计算机科学家安德鲁·图洛克（Andrew Tulloch）却选择了说不。这位曾效力于Meta和OpenAI的顶尖AI专家，拒绝了马克·扎克伯格亲自开出的天价邀请，成为科技界近期最引人注目的人才抉择之一。 事件的背景是，Meta试图收购前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创办的人工智能初创公司Thinking Machines Lab（TML）。当穆拉蒂拒绝后，Meta启动了大规模人才挖角计划，向TML团队中十余名核心成员发出高薪邀请，而图洛克是其首要目标。扎克伯格亲自出面，提出一份为期六年、潜在价值高达15亿美元的薪酬方案，涵盖股票、奖金及长期激励，远超硅谷常规水平。 然而，图洛克最终选择留下。他的决定并非出于对财富的漠视，而是源于对技术愿景、研究环境与组织文化的深层考量。图洛克的职业履历堪称传奇：悉尼大学数学高材生，剑桥大学统计学硕士，曾就职高盛，2012年加入Facebook（后改名Meta），在机器学习系统领域深耕十余年，成为公司最高技术职位“杰出工程师”之一。2023年，他转投OpenAI，参与GPT-4系列模型的预训练工作。2024年9月，他追随穆拉蒂共同创立TML。 TML虽未发布任何产品，却在种子轮融资中获得120亿美元估值，吸引了超过20名前OpenAI成员加盟。公司采用扁平化管理结构，强调合作与平等，致敬贝尔实验室的科研传统。其使命是打造“更可理解、可定制、普遍适用”的AI系统，目标直指通用人工智能（AGI）。 图洛克的拒绝，折射出当前顶尖AI人才的深层诉求。尽管Meta开出的年薪高达数百万美元，甚至首年可达1亿美元，但TML团队无一人接受。原因在于，这些研究人员已通过早期股权积累可观财富，金钱不再是主要驱动力。更重要的是，他们对Meta依赖广告变现的商业模式心存疑虑，担心自己的研究成果被用于商业推广而非科学突破。 相比之下，OpenAI及其衍生公司被视为AGI探索的前沿阵地。研究人员更倾向于在灵活、专注、文化开放的环境中工作，而非大型科技公司的官僚体系。正如一位知情人士所言：“他们相信OpenAI最接近实现通用人工智能，不愿让心血服务于广告驱动的产品。” 对扎克伯格而言，这场挖角失败暴露了一个新挑战：在AI人才争夺战中，光靠金钱已不足以取胜。真正的竞争，是关于愿景、信任与科研自由的较量。Meta必须证明，它不仅能提供资源，更能孕育真正改变世界的技术理想。