نموذج مساعد بالذكاء الاصطناعي يُحسِّن درجة صفاء صور الرنين المغناطيسي للقلب ويختصر وقت الفحص بنسبة 90%

نموذج مساعدة الذكاء الاصطناعي يحسن صور القلب بجودة منخفضة من التصوير بالرنين المغناطيسي طور باحثون من كلية الطب وكلية الهندسة بجامعة ميزوري نموذجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يُعرف باسم "TagGen"، يمكنه تحويل صور القلب ذات الجودة المنخفضة من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) إلى صور عالية الجودة، مع تقليص وقت التصوير بنسبة حوالي 90%. هذا التطور يمكن أن يعزز التشخيص السريري والنتائج الصحية للمرضى بشكل كبير. الجودة العالية والدقة في التشخيص عادةً، يستغرق فحص القلب بالرنين المغناطيسي ما بين 30 إلى 90 دقيقة. هذه الفحوصات يمكنها الكشف عن معلومات مهمة حول كفاءة عمل القلب وأي مشاكل قد تكون موجودة. ومع ذلك، قد تكون الصور غير واضحة أو ذات جودة منخفضة بسبب حركة المريض، وهو ما يمكن أن يقلل من دقة التشخيص. هنا يأتي دور TagGen، حيث يساعد في استعادة التفاصيل الدقيقة للصورة، مما يتيح للمedics اكتشاف أي حركات غير طبيعية أو تلف في عضلة القلب. "إذا كنت تواجه صورة غير واضحة، فستجد قليلًا من الطرق لاستعادة تفاصيلها أو جودتها"، قال تشانغيو سون، الباحث الرئيسي في المشروع. "الحدة تكشف معلومات مهمة جدًا للتشخيص السريري، مثل وجود حركات غير طبيعية أو أي خلل في وظائف القلب." تقليص الوقت وتحسين الراحة بالإضافة إلى تحسين جودة الصور، يسمح TagGen بتقليص وقت الفحص بشكل كبير. في المعتاد، يُطلب من المرضى الإمساك بالأنفاس لفترة طويلة أثناء الفحص لتقليل حركة الصدر، مما يساعد في إنتاج صور أوضح. بعض الفحوصات تستغرق أكثر من 20 نبضة قلب، مما يجعل الأمر صعبًا على المرضى. باستخدام TagGen، يمكن للمرضى الإمساك بالأنفاس لمدة ثلاث نبضات فقط، مما يقلل من عدم الراحة ويحسن جودة الصور. "في فحص القلب بالرنين المغناطيسي، يُطلب من المرضى الإمساك بالأنفاس لتقليل حركة الصدر من التنفس، مما يساعد في إنتاج صور أكثر وضوحًا"، أضاف سون. "بعض الفحوصات تستغرق أكثر من 20 نبضة قلب، مما يجعل الإمساك بالأنفاس أمرًا صعبًا. باستخدام TagGen، يمكن للمedics رؤية معلومات كانوا سيغفلونها بشكل آخر، ويحتاج المرضى فقط إلى الإمساك بالأنفاس لمدة ثلاث نبضات قلب. هذا التطور سيؤدي إلى تشخيصات أفضل ونتائج صحية أفضل للمرضى." آثار مستقبلية يتطلع سون إلى تطوير TagGen بشكل أكبر وتحسين تتبع حركة القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهو يعمل أيضًا على تعميم التقنية لتطبيقات أخرى مثل الفحوصات الأخرى للقلب بالرنين المغناطيسي (MRI)، التصوير المقطعي المحوسب (CT) والفحوصات ل-organs أخرى مثل الدماغ. نبذة عن الباحث الرئيسي تشانغيو سون حاصل على الدكتوراه وهو أستاذ مساعد في الأشعة بكلية الطب بجامعة ميزوري وأستاذ مساعد في الهندسة الطبية الحيوية بكلية الهندسة بالجامعة نفسها. كما أنه باحث في برنامج NextGen Precision Health. تركز أبحاثه على تطوير استراتيجيات جديدة للحصول على صور رنين مغناطيسي سريعة، إعادة بناء دقيقة وتقنيات ذكاء اصطناعي متطورة. أهمية البحث يُعد هذا البحث خطوة هامة في مجال التصوير الطبي، حيث يوفر حلًا فعالًا لمشكلة الجودة المنخفضة في صور القلب بالرنين المغناطيسي. من خلال تحسين جودة الصور وتقليل وقت الفحص، يمكن للطاقم الطبي توفير تشخيصات أكثر دقة وتحسين النتائج الصحية للمرضى. هذا التقدم ليس فقط من شأنه أن يقلل من التكاليف وإزعاج المرضى، بل أيضًا يتيح فرصة لتطوير تقنيات مماثلة في مجالات طبية أخرى.