SOPHiA GENETICS توسّع شراكتها مع أسترازينيكا باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج مرضى سرطان الثدي
توسّعت شركة SOPHiA GENETICS، الشركة الرائدة في تكنولوجيا الرعاية الصحية القائمة على البيانات، من شراكتها مع شركة أسترازينكا، في خطوة تهدف إلى تحسين نتائج مرضى سرطان الثدي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ هذا التعاون الجديد، الذي يمتد على عدة سنوات، جزءًا من استراتيجية متكاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multimodal AI) لتحليل البيانات الصحية المعقدة وتحسين فهم فعالية العلاجات وتقديم رؤى مبنية على أدلة واقعية. ستستخدم أسترازينكا منصّة "مصانع الذكاء الاصطناعي" (AI Factories) التابعة لشركة SOPHiA GENETICS، التي تم تدريبها على واحدة من أكثر مجموعات البيانات الصحية تنوعًا في العالم، وتُعتمد على بروتوكولات حوسبة متقدمة. وتُتيح هذه الأنظمة تحليل بيانات متعددة الأنواع، منها الجينوم، والتصوير الطبي، والبيانات السريرية، بهدف توليد تنبؤات دقيقة حول توقعات المرض واستجابة المرضى للعلاج. كما سيُستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير نموذج تنبؤي مخصص، مصمم لتحسين النتائج الشخصية للمرضى الذين يخضعون للعلاج. وسيتم تنفيذ المشروع في أوروبا وأمريكا الشمالية، حيث سيُركّز التعاون على توليد أدلة واقعية (Real-World Evidence) لفهم العوامل الحاسمة التي تؤثر على فعالية العلاج، وسد الفجوات المعرفية الحالية، ودعم اتخاذ قرارات سريرية أكثر دقة. ويُعد هذا التعاون دليلًا على التزام الطرفين بتعزيز الرعاية الصحية القائمة على البيانات، من خلال نماذج تحليل موزعة (Federated Analytics) تضمن أمان البيانات وامتثالها للمعايير التنظيمية. أكد روس موكين، الرئيس التنفيذي لشركة SOPHiA GENETICS، أن هذه الشراكة تعكس الطلب المتزايد على حلول ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع في البيئات الصحية، مشيرًا إلى أن منصّة الشركة مصممة خصيصًا لمعالجة التحديات المرتبطة بمعالجة البيانات الصحية المعقدة. من جانبه، أشار جورج ريس-فيلهو، كبير علماء الذكاء الاصطناعي والبيانات في أسترازينكا، إلى أن دمج البيانات متعددة الوسائط – بما في ذلك بيانات الشركة وبيانات الشراكة – يُسهم في فهم أعمق لبيولوجيا المرض والعلامات الحيوية، ما يُمكّن من تخصيص العلاجات بشكل أكثر فعالية للمرضى. يُعزز هذا التعاون مكانتها كشريك تكنولوجي موثوق في مجال الرعاية الصحية العالمية، ويدعم رؤية SOPHiA GENETICS في تمكين الوصول إلى الطب القائم على البيانات لمرضى السرطان والأمراض النادرة حول العالم.