نموذج لغوي كبير يتنبأ بنتائج علاج سرطان الكبد بدقة متساوية مع أطباء ذوي الخبرة

نماذج اللغات الكبيرة تظهر وعدها في التنبؤ بنتائج علاج سرطان الكبد في دراسة رائدة، أصبح فريق بحثي بقيادة البروفيسور لي هاي من معهد العلوم الفيزيائية في هيفي التابع لأكاديمية العلوم الصينية أول من استكشف بشكل منهجي كيفية مساعدة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التنبؤ بردود فعل علاج سرطان الكبد. وقد نُشرت النتائج في مجلة Systems of Medical. سرطان الكبد الخلوي (HCC) هو أحد أكثر أنواع السرطان شيوعًا وخطورة على مستوى العالم. ومع وجود ثقة بأن العلاجات المشتركة مثل مثبطات نقاط التحقق المناعي والعلاجات المستهدفة يمكن أن تقدم بعض الأمل للمرضى الذين يعانون من مراحل متقدمة من السرطان، إلا أن فعالية هذه العلاجات تقتصر على حوالي 30% فقط من المرضى. هذا يجعل التنبؤ الدقيق بردود الفعل العلاجية حاجة حيوية غير مستوفية في مجال الأورام الشخصية. في هذه الدراسة، قام الباحثون بتحديد أداء النماذج الرائدة في مجال اللغات الكبيرة، وهي GPT-4، GPT-4o، Google Gemini، وDeepSeek، في التنبؤ بنتائج العلاج باستخدام طريقة التعلم بدون تصوير (zero-shot learning). وهذا يعني أن هذه النماذج لم تتلق تدريبًا محددًا على بيانات سرطان الكبد سابقًا. شملت القاعدة البياناتية معلومات سريرية وتشخيصية من 186 مريضًا غير قابلين للجراحة بسبب سرطان الكبد الخلوي. لتعزيز الأداء، اختبر الباحثون استراتيجيات اتخاذ القرار المختلفة، مثل قواعد التصويت والجمع المنطقي، وأوجدوا نموذجًا مختلطًا أطلقوا عليه اسم Gemini-GPT. أظهر هذا النموذج دقة تنبؤية متساوية مع الأطباء ذوي الخبرة لأكثر من 15 عامًا، بينما تفوق على الأطباء الأقل خبرة من حيث السرعة والدقة. كما أنتج النتائج الثابتة بانتظام عبر أنواع مختلفة من العلاجات ومراحل المرض، وأثبت كفاءته بشكل خاص في تحديد المرضى المرجح أن يستفيدوا من العلاج، حيث غالباً ما كان أكثر ثباتًا من الأطباء البشريين. ساهم تطبيق استراتيجيات منطقية بسيطة في تحسين فائدة النموذج بشكل أكبر في البيئات السريرية. "هذه الدراسة تظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات أفضل وتقديم علاجات أكثر شخصية للمرضى المصابين بالسرطان"، قال البروفيسور لي هاي. تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي الموثوق به في الأورام الحقيقية، حيث أثبتت أن نماذج اللغات الكبيرة قادر على القيام بأكثر من مجرد فهم اللغة—فهي قادرة على الاستدلال، التنبؤ، ودعم القرارات الطبية الحرجة. تقييم الحدث من قبل مختصين يُعتبر هذا البحث أحد الإنجازات الهامة التي تفتح الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية المخصصة بشكل أكثر فعالية. يرى العديد من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والطب أن هذه التقنيات قد تحدث ثورة في كيفية التعامل مع الأمراض السرطانية المعقدة، مما قد يؤدي إلى تحسين معدلات الشفاء وتقليل التكاليف الطبية. نبذة تعريفية عن المعهد المعهد الفيزيائي في هيفي التابع لأكاديمية العلوم الصينية هو أحد المؤسسات الرائدة في مجال البحث العلمي والتكنولوجي في الصين. يركز المعهد على تطوير تقنيات متقدمة في مجالات مثل الفيزياء التطبيقية، الهندسة الطبية، والذكاء الاصطناعي، مما يجعله مركزًا مهمًا للأبحاث المتعددة التخصصات التي تهدف إلى تحسين الصحة والرفاهية البشرية.