HyperAI
Back to Headlines

الذكاء الاصطناعي ونانو الطب يتعاونان لاكتشاف علامات حيوية نادرة لمرض سرطان البروستاتا والatherosclerosis

منذ 20 ساعات

في مسعى للكشف عن العلامات البيولوجية النادرة لسرطان البروستاتا المنتشر والتصلب العصيدي للأوعية الدموية، تعاون فريق بحثي من جامعة ميشيغان الحكومية مع علماء من جامعة أوغستا ومعهد كارولينسكا وجامعة ستانفورد. تم نشر نتائج دراستهم مؤخرًا في مجلة الهندسة الكيميائية. يوضح البروفيسور مرتضى محمودي، أستاذ مساعد في قسم الأشعة وبرنامج الصحة الدقيقة في كلية الطب البشري بجامعة ميشيغان الحكومية، أن الخلايا المصابة بالأمراض تفرز بروتينات وبiomolecules أخرى في الدم، وتقدم هذه البروتينات معلومات قيمة حول حالة المريض الصحية أو وجود مرض. يمكن جمع هذه البروتينات ودراستها، ومن ثم تحديد العلامات البيولوجية التي تساهم بشكل كبير في تطوير العلاجات الطبية الشخصية. بالنظر إلى تعقيد البحث عن البروتينات النادرة في بلازما الدم، والتي تحتوي على العديد من البروتينات المختلفة، استخدم الفريق البحثي تقنية النانو طب وأدوات الذكاء الاصطناعي وطرق دراسة السبب والنتيجة. قاموا بإدخال جسيمات صغيرة، تُعرف باسم الجسيمات النانوية، غير مرئية بالعين المجردة، إلى عينات البلازما. ثم استخدموا الذكاء الاصطناعي والسببية الحقيقية لتحليل النتائج، مما مكّنهم من تحديد العلامات البيولوجية المحتملة للسرطان المنتشر في البروستاتا والتصلب العصيدي للأوعية الدموية. يشير محمودي إلى أن هذا العمل هو أول مرة يتم فيها استخدام النانو طب وهالة البروتين، والذكاء الاصطناعي، والسببية الحقيقية معًا لاكتشاف أسباب الأمراض. يعرب عن حماسه لهذا الاكتشاف لأنه يفتح الباب أمام تحسين اكتشاف المرض في مراحله الأولية وتطوير علاجات مستهدفة لسرطان البروستاتا والتصلب العصيدي للأوعية الدموية. من جهتهم، قدم باحثو جامعة ميشيغان الحكومية، محمد غاسمي وبوزو بوناكداربور وليانغلانغ سون، إسهامات كبيرة في هذا البحث، حسب ما ذكره محمودي.

Related Links