خطوات تنفيذ أفضل قناة للبحث والاسترجاع语 (RAG) لمجموعتك البيانات

تحقيق أفضل النتائج من نظام RAG ليس بالأمر السهل دائمًا. الطريقة التي يتم بها تقسيم الوثائق، عدد الأجزاء المستخرجة وحتى الاستراتيجية المستخدمة (بسيطة، إعادة صياغة الاستفسار، إعادة ترتيب، وما إلى ذلك) يمكن أن يكون لها تأثير كبير على جودة الإجابة النهائية. سنقوم بإنشاء خط أنابيب RAG الأمثل من البداية إلى النهاية لقاعدة بيانات، والتي يمكن تخصيصها بسهولة لتشمل تقنيات مختلفة وغيرها. إليكم نظرة على نتائج خط الأنابيب الخاص بنا: خط الأنابيب يبدأ بعملية تجهيز الوثائق الأولية، حيث يتم تقسيمها إلى أجزاء أصغر يمكن التعامل معها بشكل أكثر فعالية. هذا التقسيم مهم لأنه يؤثر مباشرة على كيفية تخزين المعلومات واسترجاعها لاحقًا. يمكن استخدام العديد من الأساليب المختلفة لتقسيم الوثائق، مثل تقسيمها حسب الجمل أو الفقرات، أو حتى استخدام نماذج تعلم آلي لتحديد النقاط المناسبة للتقسيم. بعد تقسيم الوثائق، يتم استخدام نظام استرجاع المعلومات لاختيار الأجزاء ذات الصلة بطلب البحث. يمكن أن تكون هذه العملية بسيطة جدًا، حيث يتم استرجاع الأجزاء الأكثر تشابهًا مع طلب البحث، أو يمكن أن تكون معقدة باستخدام استراتيجيات متقدمة مثل إعادة صياغة الاستفسار أو إعادة ترتيب النتائج. إعادة صياغة الاستفسار تساعد في تحسين فهم النظام لموضوع البحث، بينما إعادة ترتيب النتائج تضمن تقديم الأجزاء الأكثر أهمية وأمانة. في الخطوة الأخيرة، يتم استخدام نموذج لغوي لدمج الأجزاء المسترجعة وإنتاج إجابة متماسكة وسليمة من الناحية اللغوية. هذه الإجابة يجب أن تكون دقيقة ومفيدة للمستخدم النهائي. يمكن تحسين هذه الخطوة أيضًا باستخدام تقنيات متقدمة مثل إعادة صياغة الجمل أو استخدام نماذج متعددة الأجزاء لضمان جودة الإجابة النهائية. من خلال اتباع هذه الخطوات، يمكن إنشاء خط أنابيب RAG فعال يمكن تعديله بسهولة لتلبية احتياجات مختلف التطبيقات والمساهمة في تحسين جودة النتائج بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن اختبار وتعديل كل خطوة بشكل منفصل لفهم تأثيرها على الأداء النهائي للنظام، مما يتيح فرصة لتحسينه بشكل مستمر. هذه العملية ليست ثابتة؛ بل تتطلب التجربة والخطأ والتحسين المستمر. مع تطور البيانات واحتياجات المستخدمين، يمكن تحديث وتحسين خط الأنابيب لضمان استمرار أدائه بكفاءة عالية.