خمس طرق لضمان نجاح مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي في مؤسستك

ملخص: كيفية ضمان نجاح جهود البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي وفقًا لأبحاث شركة غارتنر، فإن حوالي ثلثي المنظمات (63%) غير متأكدة من أنها لديها الممارسات المناسبة لإدارة البيانات للذكاء الاصطناعي. هذا النقص في الاستعداد له تأثيره، حيث يتوقع المحللون أن 60% من المنظمات ست abaandon مشاريع الذكاء الاصطناعي حتى عام 2026. إليك خمس طرق يمكن أن تساعد في ضمان نجاح جهود البيانات الخاصة بك: إكساب الأفراد مهارات جديدة: الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا في صناعة الطيران. استخدمت منظمة ماسترز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لسنوات عديدة، مثل التنبؤ بعوامل الحمل على الطائرة، بما في ذلك عدد الركاب المحتمل في رحلة. بدءًا من نوفمبر 2022، عندما تم إطلاق ChatGPT، أصبح الوصول إلى الدردشات الاصطناعية أسهل وأكثر فائدة. بدأت المزيد من الأقسام داخل المنظمة في التفكير في كيفية استخدام هذه التقنيات لتقديم معلومات تحليلية بطرق مختلفة. يُعد فريق ماسترز مسؤولًا عن كيفية استخدام المهنيين لهذه الأدوات لزيادة إنتاجيتهم وفعالية العمليات. الرد على الأسئلة الرئيسية في الأعمال: تشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي هو جزء من التحدي، ولكن الجزء الأكبر يتمثل في ضمان استخدام الأدوات بشكل فعال. في بعض المجالات، مثل أدوات التسعير الديناميكي، تكون العائدات على الاستثمار أكثر وضوحًا. في مجالات أخرى، مثل تحسين عمليات صنع القرار، يركز الفريق على منصة البيانات Databricks ويفكر في كيفية التعامل بسرعة مع التقنيات والنماذج الجديدة. تمكنت المنظمة من الجمع بين معلومات مختلفة، مثل آراء العملاء حول تجارب الرحلات الجوية، مما يساعد في الرد على العديد من الأسئلة الصغيرة دون الحاجة إلى ترتيب أولويات كبير. إنشاء نهج موحد: الضغط للتلاعب في الذكاء الاصطناعي يأتي من جميع الاتجاهات، بما في ذلك الشركات الموردة للتكنولوجيا التي تروج لأحدث أنظمتها وخدماتها. قام ماسترز بتأسيس عملية لتقييم الاقتراحات الجديدة للأدوات الاصطناعية. يجتمع فريق من الخبراء كل أسبوع لاستكشاف الاقتراحات التكنولوجية. هذا النهج الموحد يساعد في تخصيص الموارد المناسبة للمشاريع وفقًا للاحتياجات الاستراتيجية للمنظمة. استغلال منصتك: تقليديًا، تحفظ شركات الطيران بيانات العملاء والعمليات في أنظمة منفصلة، مما يجعل من الصعب تنفيذ المبادرات عبر الأعمال. سعت فيرجين إلى إنشاء نهج م-consolidated لإدارة المعلومات المؤسسية وجمعت بياناتها عبر Unity Catalog من Databricks. هذا النهج يسهل إنتاج الرؤى وتنفيذ محاكاة البيانات وتشغيل نماذج التنبؤ المختلفة على المنصة، مما يساعد في التعامل بسرعة وفعالية مع الاضطرابات التشغيلية. مواصلة غرس الفضول: الدرس الرئيسي الذي تعلمته ماسترز من استكشافات البيانات والذكاء الاصطناعي هو أن القادة الرقميين يجب أن يقللوا من الوقت الذي يقضونه في التلاعب بالتكنولوجيا وأن يزيدوا من وقتهم في فهم ما تفعله المنظمة. أصبحت التفاصيل الخاصة بالأدوات أو بناء قواعد بيانات أفضل أقل أهمية اليوم، حيث تظهر البيانات تلقائيًا على المنصات وتكون أكثر سهولة في الربط. نتيجة لهذا المستوى الأعلى من التكامل، أصبحت التكنولوجيا أقل أولوية يومية للقادة الرقميين. بدلاً من ذلك، أصبح التركيز على كونهم فضوليين حول المنظمة التي يعملون فيها والتفكير في الخطوات التالية. تقييم الحدث من قبل مختصين في المجال: يؤكد خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي أن هذه الاستراتيجيات الفعالة يمكن أن تساعد المنظمات في تجاوز التحديات الشائعة المرتبطة بمشاريع الذكاء الاصطناعي. تشير دراسات حديثة إلى أن الشركات التي تتبني نهجًا شاملًا ومتكاملًا للبيانات والذكاء الاصطناعي تحقق نتائج أفضل على المدى الطويل، حيث تساهم في زيادة الكفاءة وتحسين اتخاذ القرار وتعزيز تجربة العملاء. نبذة تعريفية عن شركة Virgin: شركة Virgin هي واحدة من الشركات الرائدة في مجال النقل الجوي والسفر. تعمل الشركة على تطوير وتنفيذ حلول تكنولوجية مبتكرة لتحسين عملياتها وخدمة عملائها. من خلال استثمارها في منصة البيانات Databricks، تسعى Virgin إلى تحقيق تكامل أعلى في البيانات وتسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الأعمال وزيادة رضا العملاء.