نصائح صريحة لأولئك الراغبين في成为机器学习工程师 However, it seems there was an error as part of the title is not in Arabic. Here's the correct version: نصائح صريحة للأولئك الراغبين في成为机器学习工程师 And the refined, accurate version in Arabic would be: نصائح صريحة للأولئك الراغبين في الالتحاق بمجال تقنية المعلومات: ما يتطلبته مهنة مهندس تعلم الآلة But for better alignment to the content, a more focused and suitable title could be: نصائح صريحة للأولئك الراغبين في رحلة الالتحاق برتبة مهندس تعلم الآلة: الالتزام والجهد المستمر خلال سنوات من البحث والممارسة Or for simplicity and clarity: المثابرة والتفاني: نصائح للراغبين في مهنة مهندس تعلم الآلة Or focusing on the time and effort needed: تحتاج إلى الإلتزام بـ10 ساعات أسبوعية للتحاق بمهنة مهندس تعلم الآلة In this context, this might fit best: نصائح مباشرة للمبتدئين في مجال هندسة تعلم الآلة: التعلم المستمر والتركيز على الأساسيات

نصيحتي الصريحة للمهندسين الطامحين في مجال التعلم الآلي العمل كمهندس للتعلم الآلي هو فرصة رائعة تجمع بين التحديات العلمية والتقنية والمكافآت المالية، مما يجعله أحد الوظائف الأعلى أجراً وأكثرها إثارة في عالم التكنولوجيا اليوم. ومع ذلك، فإن مسار الوصول إلى هذا الدور ليس سهلًا، ويحتاج إلى التزام كبير وعمل دؤوب. في هذا المقال، سأقدم نصائح صريحة وصادقة للمهندسين الطامحين في هذا المجال. تعلم أسبوعيًا إذا كنت ترغب في أن تصبح مهندس تعلم آلي، عليك تخصيص ما لا يقل عن 10 ساعات كل أسبوع للدراسة خارج مسؤولياتك اليومية. هذا ليس مجرد توصية بل هو شرط أساسي للنجاح. حتى أنا، الذي أعمل بشكل كامل وأنتج مقاطع فيديو على يوتيوب وأمارس الرياضة خمس مرات في الأسبوع وأقدم خدمات التوجيه والإرشاد، أتعلم شيئًا جديدًا في التعلم الآلي كل أسبوع. الأمر يتعلق بالرغبة والتحلي بالأولويات الصحيحة. كل الإنجازات التي حققتها في مسيرتي المهنية جاءت نتيجة الدراسة المستمرة والتوثيق لتعلماتي خارج العمل. لقد كتبت أكثر من 150 مقال تقني على موقع ميديوم حول مواضيع متنوعة مثل: التعلم العميق التعلم الآلي البيانات الكبيرة البرمجة الذكاء الاصطناعي هذه ليست محاولة للفخر، بل لبيان مستوى التزام يجب تحقيقه لتحقيق الهدف. امدد أفقك الزمني حتى مع الخلفية المثالية، قد يستغرق الأمر ما لا يقل عن عامين لتحصل على مؤهلات تسمح لك بالعمل كمهندس تعلم آلي في الشركات الرائدة. لا تقع في الفخ بأن تعتقد أن بعض الدورات عبر الإنترنت والمشاريع كافية للحصول على واحدة من أفضل الوظائف في مجال التكنولوجيا اليوم. الشهادات عبر الإنترنت مفيدة لتعلم محتوى العلوم的数据和机器学习，但她很少能让你在当今竞争激烈的就业市场中被雇佣。我这么说并不是要打击你，而是要设定现实的期望。我见过许多试图走捷径的人，但至今未见成功。 成为一名机器学习工程师需要坚实的基础，包括： 数学 统计学 编程 数据结构与算法 计算机科学基础 其中一些技能只能通过实际工作经验来培养。因此，我通常建议人们先从数据科学家或软件工程师做起，然后再转向机器学习工程师，因为这不是一个入门级的角色。 接受成为一名机器学习工程师需要几年时间的事实是一种解脱，可以减轻你的压力。花时间深入学习，真正钻研，你的知识会随着时间逐渐积累。我保证，最终当你准备好了，就会迎来适合你的机器学习工程角色。 停止追逐 AI 醒醒吧：机器学习工程师并不是 AI 工程师。所以，不要以为调用像 ChatGPT 或 Claude 这样的聊天机器人 API 就能成为机器学习工程师。 作为一名机器学习工程师，你需要深入了解模型/算法的工作原理，并对统计学习理论和所有基础数学有牢固的掌握。 这意味着你需要彻底了解核心算法，如： 线性回归 决策树 支持向量机 随机森林 梯度下降法 许多人声称自己了解这些算法，但你可能会惊讶于他们实际上了解多少。 我面试过无数候选人，很多人甚至无法使用微积分从第一原理解释梯度下降法。 我再次强调，我不是想苛刻，而是想展示我所见到的真实情况。 我总是告诉人们不要急于学习像自然语言处理、计算机视觉或生成式 AI 这样的时髦话题。 你的前几年应该专注于掌握基础知识，彻底理解它们，以便为许多机器学习理论面试做好准备。 事实上，大多数机器学习工程师的角色主要集中在经典的监督学习上。你的工作往往不是构建奇特的模型，而是将已知算法调整以解决特定问题。这就是为什么深刻理解基础知识是至关重要的。 这很难 让我们以一个可能显而易见的事实结束：成为一名机器学习工程师真的很难。 正如我在整篇文章中所说，这个角色需要在多个学科领域的专业知识。你需要在数学、统计学和编程方面有坚实的基础，还需要作为软件工程师或数据科学家的实际工作经验（这些都是各自领域内艰巨的工作）。此外，你还必须在整个期间承诺持续学习。 即使你拥有最完美的背景——STEM 硕士或博士学位——这也是一条漫长而艰难的道路。如果你来自非传统路径，难度更大。但这并不意味着不可能，只是更困难，你需要决定这个挑战是否值得。 我个人认为，能够花费四年时间换来几十年做自己喜欢的工作绝对是值得的。但这是一个只有你自己才能做出的决定。 结论 我是一个不会粉饰事实的人，你可能已经注意到我的大部分观点都归结为两个关键因素：时间和努力。 任何值得做的事情往往都需要长时间的一致努力。这就是成为一名机器学习工程师的秘密。 如果你认真考虑成为一名机器学习工程师，我推荐你查看下面的文章，我在其中详细列出了我的路线图： [链接] 还有另一件事！ 我提供一对一的辅导，我们可以讨论任何你需要的内容——无论是项目、职业建议还是下一步的规划。我在这里帮助你前进！ [链接] 专家评价 هذا المجال ي đòi قدرًا كبيرًا من الجدية والتزامًا طويل الأمد. الخبراء في مجال التعلم الآلي يؤكدون أن النجاح يحتاج إلى تعلم مستمر وتطبيق عملي، بالإضافة إلى صبر وعزيمة. إذا كنت مستعدًا لهذا التحدي، فإن المكافآت ستكون كبيرة. الشركة التعريفية Egor Howell هو مهندس تعلم آلي ذو خبرة، يقدم خدمات التوجيه والإرشاد للمهتمين بالدخول إلى هذا المجال. يكتب مقالات تقنية وينتج مقاطع فيديو تعليمية، وهو معروف بقدرته على تقديم نصائح عملية ومباشرة.