الطريق نحو القيادة الذاتية الكاملة: رؤية المؤسس والرئيس التنفيذي لـ DeepSeek ماكسويل زهو

طريق الوصول إلى القيادة الذاتية الكاملة: هل وصلنا بعد؟ وجهة نظر ماكسويل زهو، الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek.ai في مجال النقل، يُعد تحقيق طرق آمنة حلمًا يسعى الجميع لتحقيقه. ولكن تحويل هذا الحلم إلى واقع يتطلب جهدًا كبيرًا ومراحل تقنية متعددة، بالإضافة إلى التنسيق مع القوانين المتغيرة وكسب ثقة الجمهور. خلال معرض BEYOND Expo 2025 في ماكاو الشهر الماضي، شارك ماكسويل زهو، الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة DeepSeek.ai، إحدى الشركات الصينية الرائدة في مجال حلول القيادة الذاتية، رؤيته حول كيفية تحول السيارات الذاتية القيادة إلى حقيقة وقيمة الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. نموذج أعمال DeepSeek تقوم شركة DeepSeek بتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للطاقة والترفيه للشركات المصنعة للأجهزة الأصلية (OEMs). يمكن لهذه الشركات استخدام تقنيات DeepSeek لبيع سياراتها. في العام الماضي، تم تسليم أول سيارات الشركة إلى العملاء في أغسطس 2024. خلال الثمانية أشهر الماضية، تم تسليم أكثر من 50,000 سيارة وحصلت الشركة على ردود فعل إيجابية. هذا العام، تتوقع الشركة تسليم أكثر من 200,000 سيارة، تتضمن أكثر من عشرة نماذج مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي. الاستراتيجية طويلة المدى لDeepSeek في المدى الطويل، تستهدف DeepSeek أن تصبح الذكاء الاصطناعي "لفيزيائيات الوكلاء" للسيارات. تهدف الشركة إلى إطلاق سيارات وأساطير القيادة الذاتية الكاملة باستخدام تقنيات جديدة. على عكس الشركات الأخرى التي تعتمد بشكل كبير على الخرائط عالية الدقة (HD maps)، تركز DeepSeek على تقنيات مدعومة بالبيانات. تعتقد الشركة أنه مع نهجها هذا، ليست هناك حاجة لملايين السيارات؛ فربما تكون 100,000 سيارة كافية. التحديات الفنية من بين التطورات التقنية التي حققتها DeepSeek هو عدم الاعتماد على الخرائط. تقوم السيارات التي تبيعها الشركة بالعمل على مستوى البلاد بأكملها. من الصعب جدًا توفير خرائط عالية الدقة لجميع المناطق. حتى البشر يحتاجون إلى خرائط الملاحة للقيادة. يمكن تكرار هذه التقنية في المزيد من السيارات، مما يجعلها وكأنها وكلاء فيزيائيون ينتقلون من نقطة A إلى نقطة B. الجدوى التجارية على الجانب التجاري، يجب أن تكون القيادة الذاتية مجدية اقتصاديًا. حاليًا، تركز الشركة على التقنية الأكثر إمكانية وهي القيادة الذاتية من المستوى الثالث (Level 3). ما يحتاج إلى حدوثه لتحقيق الجدوى التجارية للسيارات من المستوى الثالث هو السيطرة على التكاليف. خلال الخمس سنوات الماضية، تم خفض تكلفة القيادة المحلية من 100,000 دولار إلى بضعة آلاف فقط. حاليًا، تبلغ التكلفة حوالي 1% مما كانت عليه قبل خمس سنوات. حاليًا، يمكن تزويد حوالي 50% من السيارات بهذه الأجهزة. قبول المستخدمين التحدي الثاني هو قبول المستخدمين. لا يكفي الحديث عن السيطرة على التكاليف؛ يجب أن تكون أداء المنتج جيدًا بشكل معقول. لا يمكن تقديم منتج رديء للمستهلكين. نهجنا يتمثل في الذكاء المدعوم بالبيانات. نعتقد أن مع السيطرة على التكاليف وجمع البيانات الضخمة، يمكننا استخدام التقنيات المدعومة بالبيانات لتحسين ذكاءنا الاصطناعي. السلامة السلامة هي العنصر الأكثر أهمية في القيادة الذاتية الكاملة. يشعر الكثير من المستهلكين اليوم بقلق بشأن سلامة السيارات الذاتية القيادة. عند حدوث خطأ في الدردشة، يمكن تقبل ذلك، لكن في حالة القيادة الذاتية، قد يؤدي الخطأ إلى حادث يسبب أضرارًا للأشخاص. القوانين الصارمة في الصناعة هي أمر إيجابي. في السوق الصينية، يوجد منافسة شديدة، ولكن القوانين الصارمة فيما يتعلق بالسلامة توفر فرصًا أكبر للشركات مثل DeepSeek، التي طورت ذكاءها الاصطناعي على مدى فترة طويلة مع أحدث التقنيات مثل التدريب ما بعد التعلم (post-training) وتوافق السلامة. التوسع الدولي نعتقد أن التقنية ليس لها حدود، لذلك يجب استخدامها خارج الصين أيضًا. لقد فتحنا مكتبًا في أوروبا وبدأت سياراتنا التي تعمل بنماذج DeepSeek في التشغيل خارج البلاد. نتبع القوانين واللوائح المحلية. بما أن تقنيتنا مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي، لا نعتمد على الخرائط عالية الدقة. بالنسبة للتكنولوجيا المتعلقة بالخرائط عالية الدقة، البيانات يمكن أن تكون حساسة، مما يجعل جمع البيانات تحديًا للطرق المدعومة بالبيانات. حتى استخدام نماذج صينية في الخارج يوفر أداءً معقولًا. مكتبنا الأوروبي قريب من ألمانيا، حيث يوجد العديد من الشركات المصنعة للسيارات. نركز حاليًا على أوروبا ولكننا مهتمون أيضًا بمناطق أخرى. المنافسة المستقبلية قبل ثلاث سنوات، كان هناك أكثر من 50 شركة للقيادة الذاتية، ولكن اليوم، بقيت فقط مجموعة صغيرة. تعتبر القوانين الصارمة مفيدة للمنافسة لأنها تضع حدًا أدنى للتقنيات المطلوبة. خاصة في صناعة السيارات، حيث تكون السلامة مصدر قلق، تقدم هذه القوانين فرصًا أكبر للشركات مثل DeepSeek. لدينا أفضل الذكاء الاصطناعي، ونركز على السلامة، ويمكننا تقديم تقنية آمنة وذكية للعملاء. رؤية مستقبلية أعتقد أن القيادة الذاتية من المستوى الخامس (Level 5) يمكن أن تتحقق خلال الخمس سنوات المقبلة. لقد رأينا قوة النماذج اللغوية الكبيرة وقدرتها على الاستدلال بقوة. مع استخدام تقنيات مثل التحويلات (transformer-based) مثل GPT، من التدريب المسبق إلى التدريب ما بعد التعلم وتوافق السلامة، أصبحت أنظمتنا أكثر ذكاءً وأمانًا. نأمل أن نرى DeepSeek تلعب دورًا في رحلة الوصول إلى القيادة الذاتية من المستوى الخامس خلال الخمس سنوات القادمة. تقييم الحدث من قبل المختصين ماكسويل زهو، بخبرته الطويلة في مجال الروبوتات وحصوله على الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، يعد واحدًا من القادة في صناعة السيارات الذاتية القيادة. رؤيته حول كيفية تجاوز التحديات التقنية والتجارية والقانونية تمنح صناعة السيارات نظرة مستقبلية واعدة. يعتبر معرض BEYOND Expo 2025، أكبر معرض تقني في آسيا، منصة مهمة لتسليط الضوء على تطورات هذه الصناعة وتوجهاتها المستقبلية. نبذة عن DeepSeek.ai تأسست شركة DeepSeek.ai في الصين وتعد واحدة من الشركات الرائدة في مجال حلول القيادة الذاتية. حققت الشركة تقدمًا كبيرًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكن السيارات من القيادة بشكل ذكي وأمن بدون الحاجة إلى خرائط عالية الدقة. تهدف الشركة إلى تقديم حلول متكاملة للشركات المصنعة للسيارات وتوسيع نطاق أعمالها دوليًا في المستقبل القريب.