الذكاء الاصطناعي جعل امتحانات الجامعات مشكلة معقدة بلا حل واضح، حذر باحثون

أظهرت دراسة جديدة نُشرت في مجلة "التقييم والتقييم في التعليم العالي" أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT قد حوّلت امتحانات الجامعات إلى ما يُعرف بـ"المشكلة المعقدة" (wicked problem)، أي تحديات معقدة لا تُحل بحل واحد واضح، وفقًا لخبراء من جامعة ديكن الأسترالية. تضمّنت الدراسة تحليلًا لمقابلات مع 20 رئيسًا لوحدات دراسية في جامعة كبيرة غير مُسمّاة، أجريت عبر زوم في منتصف 2024، وخلصت إلى أن أعضاء هيئة التدريس يعانون من ضغوط متزايدة، وارتباك حول كيفية تصميم امتحانات لا يمكن اختراقها بالذكاء الاصطناعي. بينما يرى بعض المدرسين أن الذكاء الاصطناعي أداة مهنية يجب على الطلاب إتقانها، يرى آخرون أنه شكّل نوعًا من الغش يُهدّد جوهر التعلم. ومعظمهم اعترفوا بحيرتهم في موازنة بين ضرورة جعل الاختبارات أكثر مقاومة للذكاء الاصطناعي، وبين الحفاظ على أصالتها، وتميّزها، وقابلية إدارتها. بعضهم حاول تقديم نسخ مسموح بها لاستخدام الذكاء الاصطناعي ونسخ أخرى ممنوعة، لكن هذا النهج أدى إلى تضاعف الأعباء على المدرسين. آخرون أبدوا قلقهم من أن التقييمات الصارمة قد تتحول إلى اختبارات للامتثال بدلًا من التفكير الإبداعي. كما أشاروا إلى أن الامتحانات الشفهية، رغم مقاومتها للذكاء الاصطناعي، لا يمكن تطبيقها على نطاق واسع في الفرق الكبيرة. وفقًا للكتاب، فإن المشكلات المعقدة — مفهوم مستمد من مجالات مثل التخطيط الحضري وتغير المناخ — لا تُحل بشكل نهائي، بل كل حل يُقدم يُولّد تداعيات جديدة وصراعات غير متوقعة. لذلك، اقترح الباحثون التوقف عن البحث عن "حلّ مثالي"، وتشجيع أعضاء هيئة التدريس على التساهل في التنازلات، والتجريب المستمر، وفهم أن ما ينجح في مجال ما قد يفشل في آخر. وحذروا من أن محاولة الجامعات العثور على "الإجابة الصحيحة" لمشكلة الذكاء الاصطناعي في التقييم ستؤدي إلى إرهاق المدرسين وفشل في خدمة الطلاب. على أرض الواقع، يجرب المدرّسون استراتيجيات مختلطة: مثل استخدام المهام اليدوية أو الشفهية لتحديد صوت الطالب الحقيقي، ودمج مهام تأملية أو عروض حية، بالإضافة إلى صياغة أسئلة مخصصة صعبة التزوير. كما يستخدم البعض الذكاء الاصطناعي لتقليل الأعمال الروتينية، مثل إعداد خطة دروس أو أسئلة تقييم، لتحرير وقتهم للاشتغال مع الطلاب. في المقابل، قرّر آخرون حظر الذكاء الاصطناعي في المواد الأساسية بعد اكتشاف استعماله في إنتاج مصادر مختلقة ونصوص غير متميزة. من جهته، يرى الاقتصاديون مثل تايلر كوفين أن الذكاء الاصطناعي كشف عن ضعف الأسس التي تقوم عليها التعليم: الواجبات المنزلية والاختبارات القابلة للتصحيح الآلي، التي أصبحت الآن غير فعّالة. ويدعم ريد هوفمان، مؤسس لينكدإن، فكرة انتقال التقييم نحو أساليب أصعب في التحايل، مثل الامتحانات الشفهية أو حتى استخدام نماذج ذكاء اصطناعي كمُقيّمين داخل العملية التعليمية.