دراسة أكسفورد: المرضى يواجهون صعوبة في الحصول على نصائح طبية موثوقة من الدردشات الآلية

وجدت دراسة حديثة من جامعة أكسفورد أن الناس يواجهون صعوبة في الحصول على نصائح طبية مفيدة من الروبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT. وفي الوقت الذي يعاني فيه العديد من الأشخاص من قائمة الانتظار الطويلة والتكلفة المرتفعة في أنظمة الرعاية الصحية المثقلة بالأعباء، يتجه البعض إلى استخدام الروبوتات الدردشة للتشخيص الذاتي للأمراض. ومع ذلك، فإن الثقة الزائدة في إجابات هذه الروبوتات قد تكون خطيرة، حيث أن الناس يجدون صعوبة في تحديد المعلومات اللازمة التي يجب تقديمها للحصول على توصيات صحية موثوقة ومفيدة. أوضح آدم ماهدي، مدير الدراسات العليا في معهد أكسفورد للإنترنت وأحد مؤلفي الدراسة، أن البحث كشف عن فشل في التواصل بين المستخدمين والروبوتات. وقال: "المشاركين الذين استخدموا الروبوتات الدردشة لم يتخذوا قرارات أفضل من أولئك الذين اعتمدوا على الطرق التقليدية مثل البحث عبر الإنترنت أو تقديرهم الشخصي." في هذه الدراسة، تم تجنيد حوالي 1,300 شخص في المملكة المتحدة وتقديم سيناريوهات طبية مكتوبة من قبل مجموعة من الأطباء. كان على المشاركين تحديد الحالات الصحية المحتملة في السيناريوهات واستخدام الروبوتات الدردشة، بالإضافة إلى طرقهم الخاصة، لتحديد الخطوات الممكنة (مثل زيارة الطبيب أو الذهاب إلى المستشفى). استخدم المشاركون النموذج الافتراضي للذكاء الاصطناعي الذي يدفع ChatGPT، وهو GPT-4، بالإضافة إلى نموذجي Cohere’s Command R+ وMeta’s Llama 3. وقد أظهرت النتائج أن الروبوتات جعلت المشاركين أقل قدرة على تحديد الحالة الصحية ذات الصلة وأكثر عرضة لتقليل خطورة الحالات التي تمكَّنوا من تحديدها. أشار ماهدي إلى أن المشاركين غالباً ما يتغافلون عن تضمين تفاصيل مهمة عند طرح أسئلتهم للروبوتات، أو يحصلون على إجابات صعبة الفهم. وأضاف: "الإجابات التي تلقاها المشاركون من الروبوتات غالباً ما كانت تجمع بين توصيات جيدة وسيئة، مما يزيد من التعقيد." تأتي هذه النتائج في الوقت الذي تسعى فيه شركات التكنولوجيا إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج الصحية. فقد أفادت التقارير أن أبل تعمل على تطوير أداة ذكاء اصطناعي تقدم المشورة المتعلقة بالتمرين والغذاء والنوم. كما تدرس أمازون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل قواعد البيانات الطبية لاكتشاف العوامل الاجتماعية المؤثرة على الصحة. وفي السياق نفسه، تساعد مايكروسوفت في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي لفرز الرسائل المرسلة من المرضى إلى مقدمي الرعاية الصحية. ومع ذلك، فإن الرأي مختلط بين المهنيين والمرضى حول مدى استعداد الذكاء الاصطناعي للاستخدامات الصحية ذات المخاطر العالية. إذ توصي الجمعية الأمريكية للطب بعدم استخدام الأطباء للروبوتات الدردشة مثل ChatGPT في المساعدة على اتخاذ القرارات السريرية، كما تحذر شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، مثل OpenAI، من التشخيص على أساس إجابات الروبوتات. قال ماهدي: "نوصي بالاعتماد على مصادر موثوقة للمعلومات في اتخاذ قرارات الرعاية الصحية. لا تعكس الأساليب الحالية لتقييم الروبوتات الدقة والتعقيد الذي ينطوي عليه التفاعل مع المستخدمين البشريين. يجب اختبار هذه الأنظمة في العالم الحقيقي قبل نشرها، تمامًا كما يتم اختبار الأدوية الجديدة في التجارب السريرية."