Amazon تحقق قفزة كبيرة نحو التصنيع بدون تدخل بشري بفضل الذكاء الاصطناعي من NVIDIA ونماذج الواقع الرقمي
تُعدّ خطوة Amazon Devices & Services نحو التصنيع بدون تدخل بشري (Zero-Touch Manufacturing) واحدة من أبرز التطورات في صناعة الإلكترونيات، حيث تُدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA مع نماذج رقمية افتراضية (Digital Twins) لتحسين كفاءة خطوط الإنتاج. تم إطلاق الحل الجديد هذا الشهر في مصنع من مصانع أمازون، ويُعدّ نموذجًا أوليًا لتصنيع مرن وذكي، حيث تُدرّب أذرع روبوتية على فحص جودة الأجهزة ودمج منتجات جديدة في خطوط التصنيع باستخدام بيانات افتراضية، دون الحاجة إلى تغيير المعدات الفعلية. يُعتمد الحل على منصة NVIDIA Omniverse وتطبيق NVIDIA Isaac Sim، حيث يتم إدخال نماذج التصميم بالكمبيوتر (CAD) للمنتجات إلى بيئة محاكاة رقمية دقيقة. تُستخدم هذه البيئة لاستخراج أكثر من 50 ألف صورة افتراضية متنوعة لكل جهاز، ما يُمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم على تجارب واقعية افتراضية، بما في ذلك الكشف عن العيوب البصرية والتعامل مع أشكال وأحجام مختلفة من المنتجات. تُستخدم تقنيات NVIDIA Isaac ROS لحساب مسارات حركة الأذرع الروبوتية، بينما يُعزز أداء النماذج عبر مكتبات مثل NVIDIA cuMotion، التي تُولّد مسارات خالية من الاصطدامات بسرعة فائقة على وحدة NVIDIA Jetson AGX Orin، و nvblox التي تُنتج خرائط المسافة اللازمة لاتخاذ قرارات حركية دقيقة. أحد العناصر الحاسمة في النجاح هو نموذج FoundationPose، وهو نموذج أساسي مُدرّب على 5 ملايين صورة افتراضية، يُمكنه تحديد موقع واتجاه الأجهزة بدقة، حتى عند مواجهة منتجات جديدة لم يُرَ قبلها، ما يُقلل الحاجة إلى جمع بيانات جديدة أو إعادة تدريب النماذج عند تغيير المنتجات. لدعم التخطيط الذاتي للعملية، تستخدم أمازون خدمة Amazon Bedrock لتحليل وثائق مواصفات المنتجات وتصميم اختبارات فحص تلقائية، مع تطوير مستقبلي لاستخدام AgentCore لتنسيق العمليات عبر محطات الإنتاج المختلفة، بما يشمل دمج مدخلات متعددة الأنواع مثل التصاميم ثلاثية الأبعاد والخصائص السطحية. وتم تسريع تطوير هذا النظام بفضل قدرات AWS، حيث تم استخدام مثيلات Amazon EC2 G6 عبر AWS Batch لتدريب النماذج الذكية، وتشغيل المحاكاة الفيزيائية والبيانات الافتراضية على نفس البنية. هذا يُقلل من الوقت اللازم لتطوير خطوط إنتاج جديدة من أشهر إلى أيام. النتيجة: تصنيع أكثر مرونة، وسرعة في دخول المنتجات الجديدة إلى السوق، وتقليل التكاليف المرتبطة بالبروتوتايبات المادية. هذا النموذج يُعدّ خطوة كبيرة نحو تصنيع عامّ (Generalized Manufacturing)، حيث تُدار خطوط الإنتاج بشكل تلقائي ومرن، باستخدام برمجيات فقط، مما يُعزز الابتكار ويدفع عجلة التحول الرقمي في الصناعة.