شركة إيمبيك تختار لامبدا لتوفير قاعدة بيانات NVIDIA HGX B200 لتطوير Enchant، نموذج التنبؤ بالخصائص الجزيئية الرائد في اكتشاف الأدوية

Iambic تختار لامبدا لزيادة الحوسبة الاصطناعية في تطوير الجيل الجديد من "إنتشانت" 28 سبتمبر 2023 - سان خوسيه، كاليفورنيا أعلنت شركة لامبدا، المتخصصة في تقديم خدمات الحوسبة السحابية بمساعدة الوحدات المعالجة الرسومية (GPU)، أنها ستقدم لمجموعة Iambic Therapeutics نظام NVIDIA HGX B200 لدعم تدريب النموذج الريادي "إنتشانت" (Enchant) في مجال التنبؤ بخصائص الجزيئات الدوائية. ما هو "إنتشانت"؟ "إنتشانت" هو نموذج تحويلي متعدد الأوضاع يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنقاط النهائية السريرية والقبل سريرية المرتبطة بعملية اكتشاف وتطوير الأدوية. يتيح هذا النموذج للباحثين تحديد جدوى الجزيئات الدوائية الجديدة وإجراء تنبؤات عالية الثقة في الحالات التي تكون فيها البيانات محدودة، مما يساعد على فهم كيفية تأثير المركبات الدوائية الجديدة على المرضى في المراحل الأولى من الاكتشاف. الجيل الثاني من "إنتشانت" أعلنت Iambic مؤخرًا عن إصدار "إنتشانت" الثاني، والذي يقدم تنبؤات دقيقة لعشرات الخصائص البيولوجية والفيزيوكيميائية والصيدلانية والتمثيل الغذائي والسلامة وغيرها من الخصائص الأساسية لنجاح التجارب السريرية. أظهرت الدراسات أن "إنتشانت" يمكن أن يكون أفضل في التنبؤ بتصريف الدواء الحيوي من التجارب المعملية، وهو تقدم مهم خاصة وأن الجهات المنظمة تسعى لتوسيع استخدام الاختبارات الرقمية. تأثير الشراكة مع لامبدا قال الدكتور مات ويلبورن، نائب رئيس قسم التعلم الآلي في Iambic: "مع إطلاق النسخة الثانية من 'إنتشانت'، أظهرنا دقة وقابلية توسعة النموذج، ونعتقد أننا يمكن أن نحقق تحسينات سريعة من خلال توسيع نطاق النموذج وحده." تهدف Iambic إلى توسيع شراكتها الناجحة مع لامبدا إلى استخدام نظام NVIDIA HGX B200، مما سيسرع فرص التقدم ويوسع نطاق النقاط النهائية القبل سريرية والسريرية التي يمكن أن يتنبأ بها "إنتشانت"، مما يزيد من احتمالية نجاح الجزيئات في التجارب السريرية البشرية ويعزز كفاءة تطوير الأدوية. استخدامات "إنتشانت" يتيح "إنتشانت" تحقيق التحسينات متعددة المعايير في تصميم أدوية أكثر فعالية، تحديد أولويات البرامج، وتصميم التجارب السريرية للترجمة السريعة للأدوية الجديدة. يتميز النموذج بأدائه المتفوق في مهام التنبؤ بخصائص الجزيئات المختلفة. عن منصة Iambic الاصطناعية تم إنشاء منصة Iambic الاصطناعية لمعالجة أصعب المشكلات في تصميم الأدوية، مستفيدة من الابتكارات التكنولوجية مثل "إنتشانت" و "نيورالبيلكسر" (NeuralPLexer)، وهي أفضل النماذج في التنبؤ ببنية البروتينات وبنية البروتين-الليغالند. يعزز دمج مبادئ الفيزياء في هندسة الذكاء الاصطناعي كفاءة البيانات ويساعد على استكشاف مجموعة واسعة من الهياكل الكيميائية الممكنة. تمكن المنصة من تحديد نماذج كيميائية جديدة للتفاعل مع الأهداف البيولوجية الصعبة، واكتشاف ملفات منتجات محددة تحسن النافذة العلاجية، وتحقيق التحسينات متعددة المعايير للمرشحين الأكثر تميزًا في التطوير. من خلال دمج تصاميم الجزيئات التي تولدها الذكاء الاصطناعي مع التركيب الكيميائي الآلي والتنفيذ التجريبي، تستطيع Iambic إكمال دورة التصميم-الصنع-الاختبار بأسبوعي مرة. آراء المختصين عبر روبرت بروكس الرابع، عضو الفريق المؤسس ونائب الرئيس للإيرادات في لامبدا، عن سعادته بتوسيع الشراكة مع Iambic، قائلاً: "نحن متحمسون لتعزيز شراكتنا مع Iambic، وهي رائدة في اكتشاف الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من مجموعات لامبدا 1-Click للمعالجة السريعة والتحقق، تمكنت Iambic من التوسع بسلاسة إلى نظام NVIDIA HGX B200 لتسريع الاختراقات في العلوم الحيوية." نبذة عن Iambic Therapeutics تأسست Iambic في سان دييغو عام 2020، وتضم فريقًا عالمي المستوى يجمع بين خبراء الذكاء الاصطناعي الرواد ومتخصصين ذو خبرة في اكتشاف الأدوية. أثبتت منصة Iambic تسليم مرشحي أدوية جديدة إلى التجارب السريرية البشرية بسرعة غير مسبوقة وفي عدة فئات أهداف وأساليب عمل مختلفة. تعمل Iambic على تطوير خط إنتاج من الأصول الإكلينيكية المحتملة، سواء بالتعاون أو داخليًا، لمعالجة الاحتياجات الطبية العاجلة للمرضى. لمعرفة المزيد عن فريق Iambic ومنصتها وخط إنتاجها وشراكاتها، يمكنك زيارة الموقع الإلكتروني Iambic.ai. نبذة عن لامبدا تأسست لامبدا في عام 2012 على يد مهندسين للذكاء الاصطناعي قاموا بنشر أبحاث في أهم المؤتمرات العالمية في مجال التعلم الآلي. تهدف الشركة إلى أن تصبح المنصة رقم واحد للحوسبة الاصطناعية، والتي تخدم المطورين عبر دورة تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها. تتيح لامبدا للمهندسين القدرة على بناء واختبار ونشر المنتجات الاصطناعية بسهولة وأمان وبتكلفة معقولة. يتراوح محفظة منتجاتها بين الأجهزة الرسومية المثبتة محليًا والوحدات الرسومية المستضافة في السحابة. تسعى لامبدا إلى خلق عالم حيث يكون الوصول إلى الحوسبة سلسًا وشائعًا مثل الكهرباء.