نيفيديا تؤكد أن النماذج الصغيرة للغة هي مستقبل الذكاء الاصطناعي الجيلاني ل降低成本并提高效率

تؤكد شركة إنفيديا أن مستقبل الذكاء الاصطناعي العامل بالوكلاء الذكية ليس بـ "النماذج اللغوية الكبيرة" (LLM) بل بـ "النماذج اللغوية الصغيرة" (SLM). هذا الرأي يُعزى إلى التكاليف المرتفعة، والتأخير، والأعباء التشغيلية المرتبطة بتلك النماذج الكبيرة، بالإضافة إلى التحديات المتعلقة باستضافة النماذج والتزاماتها التجارية. تقوم إنفيديا بتقديم نهج جديد يُعرف بنموذج "دورة البيانات"، حيث يتم فحص بيانات الاستخدام ثم تصنيفها وفقًا للأدوات المتاحة. تعتبر "النماذج اللغوية الصغيرة" كافية القوة ومُلائمة بشكل أكبر وأكثر اقتصادًا لتنفيذ العديد من المهام في أنظمة الوكلاء الذكية، وبالتالي فإنها تمثل المستقبل في هذا المجال. يتم تحديد النماذج المستخدمة بناءً على المهام الفرعية وتحسينها بشكل مستمر باستخدام الأنماط الحقيقية للاستخدام. يشير التقرير إلى أن العديد من التطبيقات العميلة الذكية حاليًا يتم تحسينها لتلبية متطلبات النماذج اللغوية الكبيرة، مما يؤدي إلى تضييق نطاق استخدام تلك التطبيقات. ومع ذلك، تؤكد إنفيديا على أهمية اختيار النماذج بناءً على المهام الفرعية المحددة بدلاً من استخدام نموذج عام واحد. هذا النهج يجعل النماذج اللغوية الصغيرة هي الخيار الافتراضي، بينما يتم استدعاء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل انتقائي ومنخفض التردد فقط عندما تكون ضرورية. النماذج اللغوية الصغيرة تتميز بعدة مزايا، منها انخفاض وقت الاستجابة، وتقليل متطلبات الذاكرة والمعالجة الحاسوبية، وانخفاض التكاليف التشغيلية، مع الحفاظ على أداء كافٍ في نطاقات محددة. يمكن لنظام الوكيل الذكي تجزئة الأهداف المعقدة إلى مهام فرعية مُجزأة، كل منها يمكن التعامل معه بفعالية بواسطة نماذج لغوية صغيرة متخصصة أو مُدربة بشكل خاص. مع التطورات الحديثة في تقنيات التعلم والتحفيز والتوسيع العميلي، أصبحت القدرة هي العامل الحاسم وليس عدد المعلمات. هذا يعني أن النماذج اللغوية الصغيرة يمكن أن تكون قادرة على التعامل مع مهام معينة بفعالية مماثلة للنماذج اللغوية الكبيرة، ولكن بتكاليف أقل بكثير وأداء أفضل من الناحية العملية. توضح إنفيديا أيضًا أن التفاعلات العميلة الذكية هي طرق طبيعية لجمع البيانات التي يمكن استخدامها لتحسين الأداء المستقبلي. تُصمم نقاط نهاية النماذج اللغوية الكبيرة لخدمة حجم كبير ومتنوع من الطلبات باستخدام نموذج عام واحد، وهو نموذج عملي متجذر في الصناعة. ومع ذلك، تشير إنفيديا إلى أن هيمنة النماذج اللغوية الكبيرة في تصميم الوكلاء الذكية هو أمر مبالغ فيه وغير متناسق مع الطلب الوظيفي لمعظم الحالات العميلة. بالختام، تؤكد إنفيديا أن التحول الجزئي من النماذج اللغوية الكبيرة إلى الصغيرة يمكن أن يكون له تأثير كبير على صناعة الوكلاء الذكية من الناحيتين العملية والاقتصادية. هذا التحول يُمكن الشركات من تحقيق كفاءة أعلى وأداء أفضل، بينما تُحافظ على أمان وموثوقية الأنظمة.