تطبيق لتحليل البيانات التفاعلي باستخدام Streamlit

في كثير من الأحيان، يشعر الباحثون والمهتمون بتحليل البيانات بالتعب عند التعامل مع مجموعات بيانات جديدة، حيث يتطلب الأمر قضاء ساعات في معالجة القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات الفئوية، وتوصيل الميزات، وغيرها من المهام المماثلة. علاوة على ذلك، يتكرر نفس الشيء كل مرة نتعامل فيها مع بيانات جديدة، حيث نكتب الشيفرة نفسها لإجراء تحليل أولي للبيانات. في الأسبوع الماضي، بينما كنت أعمل على مشروع وآخذ في تنظيف مجموعة بيانات معقدة، تساءلت: "لماذا لا يمكنني فقط تصفح البيانات وتنظيفها بشكل تفاعلي من خلال النقرات؟" ووجدت أن هذا أمر ممكن حقًا. في هذا المقال، سنقوم ببناء تطبيق يُسمى "منطقة تحليل البيانات" باستخدام مكتبة Streamlit، حيث يمكن للمستخدم تحميل ملف CSV، استكشاف البيانات، معالجتها بشكل تفاعلي، وتنزيل البيانات النهائية بعد التنظيف. Streamlit هي مكتبة مُحَوِّلة لتحويل الشيفرات البرمجية إلى تطبيقات ويب تفاعلية، وهي مناسبة بشكل كبير لبناء لوحات تحكم بسرعة، أو أدوات تجريبية أو تطبيقات داخلية. في هذا المشروع، سنستخدمها لبناء تطبيق يُتيح للمستخدمين إجراء تحليل أولي للبيانات بسهولة، دون الحاجة إلى كتابة شيفرة معقدة كل مرة. سيشمل التطبيق إمكانية تحميل ملف البيانات، وعرض ملخصها، وتحليلها، بالإضافة إلى أدوات لمعالجة البيانات مثل حذف القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات الفئوية، وتوحيد الميزات. كما سيسمح للمستخدم بتصدير البيانات بعد معالجتها. الهدف من هذا التطبيق هو توفير بيئة مريحة ومرنة لتحليل البيانات، مما يوفر الوقت ويزيد من الكفاءة في العمل اليومي مع البيانات. من خلال هذا الدليل العملي، ستتعلم كيفية بناء تطبيق متكامل باستخدام Streamlit، يجمع بين أدوات التنظيف والتحليل البصري، مما يسهل عليك التعامل مع البيانات بشكل أكثر فعالية. سنبدأ بتصميم واجهة بسيطة تتيح للمستخدم التفاعل مع البيانات، ثم نضيف وظائف لمعالجة البيانات وعرض النتائج بصريًا. هذا المشروع يُعد مثالًا ممتازًا لاستخدام Streamlit في تطبيقات التحليل الإحصائي، ويساعد على فهم كيفية بناء أدوات تفاعلية بسرعة وسهولة.