HyperAI
Back to Headlines

قم بإنشاء المساعد المحلي للبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي (بدون الحاجة لل nuv)

منذ 2 أيام

في هذا المقال، سيتم توضيح كيفية بناء مساعد للبرمجة يعمل محليًا دون الحاجة إلى الاعتماد على السحابة. الهدف من هذا المساعد هو توفير حل آمن ومريح للمبرمجين الذين يهتمون بخصوصيتهم أو يعملون في بيئات آمنة تتطلب سيطرة كاملة على البيانات. غالبًا ما يتم إرسال الكود إلى خوادم خارجية حتى عند القيام بمهام بسيطة مثل قراءة الملفات أو تشغيل الأوامر البرمجية. هذا الأمر قد يكون مشكلة بالنسبة للأشخاص الذين يرغبون في الحفاظ على سرية معلوماتهم أو الذين يحتاجون إلى السيطرة الكاملة على البيئة التي يعملون فيها. سنقوم ببناء مساعد برمجي يُدعى "Local Cursor" يعتمد تمامًا على الجهاز المحلي ولا يتصل بأي خدمات سحابية. كل العمليات، من الاستدلال بالنموذج إلى الوصول إلى الملفات، تتم على جهاز المستخدم فقط. لن تتم أي اتصالات بواجهات برمجة التطبيقات أو الاعتماد على خدمات خارجية. يشتمل Local Cursor على ثلاثة مكونات أساسية: واجهة سطر الأوامر (CLI): يتم بناؤها باستخدام مكتبة Python الخفيفة "click"، والتي تسهل تعريف الأوامر والخيارات. هذا يتيح للمستخدم التفاعل مباشرة مع المساعد عبر الطرفية (terminal). مُشغل Ollama: نستخدم النموذج المفتوح المصدر "qwen3:32b"، وهو نموذج سريع للمنطق يشتغل بالكامل دون اتصال بالإنترنت عبر مُشغل Ollama. هذا النموذج يوفر قدرة التفكير والمنطق اللازمة لمساعدة المبرمجين في مهامهم بشكل فعال. محرك البرمجة: يتم استخدام محرك برمجة محلي يعتمد على نماذج مفتوحة المصدر، مما يضمن أن جميع عمليات البرمجة والتحرير تتم داخل الجهاز نفسه دون الحاجة إلى أي خدمة سحابية. من خلال هذه المكونات، سيتمكن Local Cursor من توفير تجربة برمجية آمنة ومريحة للمستخدمين، مع الحفاظ على خصوصية البيانات وتوفير السيطرة الكاملة على البيئة البرمجية. إن هذا الحل يمثل خطوة مهمة في مجال المساعدين البرمجيين، حيث أنه يجمع بين فعالية الذكاء الاصطناعي وأمان العمل المحلي.

Related Links