تيلوس ديجبタル تطلق مجموعة متنوعة من بيانات STEM الموثوقة لتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة وتزيد من ثقة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي

الثقة في الذكاء الاصطناعي تعتمد على مصدر البيانات: استطلاع جديد من TELUS Digital ملخص الخبر الأساسي (500 كلمة) مع استمرار تسارع تطور الذكاء الاصطناعي المولد (GenAI) في مختلف الصناعات، أصبحت الثقة في نوعية البيانات المستخدمة لتدريب وتقييم وتوضيب نماذج الذكاء الاصطناعي مشكلة حاسمة. أظهر استطلاع جديد لشركة TELUS Digital، التي استطلعت آراء 1,000 شخص بالغ في الولايات المتحدة، أن 87% من المشاركين يعتقدون أن الشركات يجب أن تكون شفافة بشأن كيفية الحصول على البيانات لـ GenAI، مقارنة بـ 75% في عام 2023. كما أشار 65% من المستطلعين إلى أن استبعاد المحتوى عالي الجودة والموثق، مثل المعلومات من المصادر الإعلامية الموثوقة (مثل نيويورك تايمز، رويترز، بلومبرج)، يمكن أن يؤدي إلى ردود فعل غير دقيقة ومتحيزة من قبل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). أكد أميث ناير، نائب الرئيس العالمي والمدير العام لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي في TELUS Digital، على أهمية جودة البيانات في تحقيق نتائج ذات تأثير حقيقي. قال إن الشركات قد تجاوزت العهد الذي كان فيه البيانات العامة أو الإنترنتية كافية لتلبية احتياجات الحالات الخاصة والمعقدة. اليوم، يتم التركيز على مجموعات بيانات "حكمة الخبراء" بدلاً من "حكمة الحشد". يساهم الخبراء والمحترفون في مجالات متخصصة في تجميع هذه البيانات لضمان أنها تقنية وسليمة، ذات صلة سياقية، ومبنيّة مسؤوليًا. في القطاعات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية والمالية، يمكن أن تحرف نقطة بيانات واحدة غير مصنفة بشكل صحيح سلوك النموذج بطرق صعبة الكشف عنها ومكلفة تصحيحها. استجابةً لهذه الديناميكية المتغيرة، أطلقت TELUS Digital 13 مجموعة بيانات جاهزة للاستخدام تتعلق بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). تشمل هذه البيانات معلومات حول البرمجة والاستدلال، وهي ضرورية لتطوير LLM. تم تجميع هذه البيانات بواسطة مجموعة متنوعة من المساهمين، بما في ذلك باحثين حاصلين على درجة الدكتوراه، وأساتذة، وطلاب الدراسات العليا، ومحترفين يعملون في مختلف أنحاء العالم. هذا يوفر للشركات إمكانية الوصول إلى بيانات عالية الجودة تم تنظيفها وتصنيفها وتنسيقها لدمجها مباشرة في عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي. يعد الخبر البشري أمرًا حاسمًا في مجالات معقدة مثل STEM. يجلب الخبراء فهمًا عمقًا للموضوع يمكّنهم من تفسير المدخلات الغامضة بشكل أكثر دقة، وتطبيق معايير متسقة، وتقديم التمييزات الدقيقة مثل الآثار القانونية أو التصنيفات العلمية. كما أنهم أفضل استعدادًا لتحديد الحالات الحدودية ومساعدة في تخفيف التحيزات المعرفية التي يمكن أن تؤثر سلبًا على أداء النموذج. دانكان، عالم ذكاء اصطناعي ذو خلفية في الكيمياء العضوية ومساهم مستقل في تسمية البيانات لـ TELUS Digital، قال: "عن طريق تسمية البيانات بشكل صحيح، نمكّن الذكاء الاصطناعي من التعاون بشكل أفضل مع العلماء، مما يساعد في تسريع عملياتهم وإيجاد حلول أسرع وبتكلفة أقل بكثير. الجمع بين خلفيتي في الكيمياء وإمكانيات الذكاء الاصطناعي يساعد في تسريع اكتشاف العلاجات التي تنقذ الأرواح، وهي مهمة أنا شغوف بها بشدة." SOURABH، مهندس برمجيات من الهند ومساهم مستقل أيضًا في تسمية البيانات لـ TELUS Digital، قال: "كوني قادمًا من خلفية برمجيات، كنت دائمًا مفتونًا بجانب حل المشكلات في الذكاء الاصطناعي. تمكنت من تطبيق هذا الفكر في مشاريع تسمية البيانات العملية مثل حل تحديات الترميز، حيث نقدم توضيحات خطوة بخطوة تؤثر في كيفية تعلم ووظيفة النماذج." جاستن، طالب دكتوراه في الكيمياء بجامعة فيرمونت، أضاف: "وجدت أن التسمية الدقيقة للبيانات برفقة نموذج لغوي كبير مدرب جيدًا يمكن أن يخفض بشكل كبير الحاجز الذي يواجه حتى أقوى العلماء وأكثرهم تأهيلًا عند العمل على مشروع جديد. هذا هو المكان الذي يمكن أن تؤدي فيه أعمال تسمية البيانات التي أقوم بها مع TELUS Digital إلى ابتكار علمي أكثر كفاءة وعمقاً." تقييم الحدث من قبل مختصين في المجال (100 كلمة) أشار المحللون في صناعة التكنولوجيا إلى أن خطوة TELUS Digital في توفير مجموعات بيانات STEM جاهزة للاستخدام تمثل تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه المجموعات من البيانات أداة قيمة لشركات التقنية التي تحتاج إلى بيانات عالية الجودة وموثقة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحقق أهدافًا حقيقية وقابلة للقياس. يؤكد هذا التقدم على أهمية الشفافية والمسؤولية في استخدام البيانات، مما يعزز الثقة في التقنيات الجديدة ويقلل من المخاطر المرتبطة بها. نبذة تعريفية عن TELUS Digital TELUS Digital هي شركة تقنية عالمية رائدة تتخصص في تجربة العملاء الرقمية وتحولات الأعمال المستقبلية. يعمل فريقها العالمي على تقديم حلول تجربة العملاء، وتصميم وخدمات استشارية رقمية، وحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات، وخدمات الأمان والسلامة. تمتلك الشركة خبرة تزيد على 20 عامًا في تسمية البيانات، وتقدم مشاريع بيانات خاصة متوافقة مع متطلبات العملاء ومتطلبات الصناعة والاحتياجات اللغوية. يدعم عملها منصة GT Studio الخاصة بها، وهي منصة تسمية بيانات متقدمة تجمع بين الخبرة البشرية العالمية والآليات الذكية لضمان جودة البيانات وجودتها وكفاءتها. لمعرفة المزيد، يمكنك زيارة موقع TELUS Digital. منهجية الاستطلاع تستند نتائج الاستطلاع إلى دراسة قام بها Pollfish في 9 يونيو 2025، والتي تضمنت آراء 1,000 رجل وامرأة تبلغ أعمارهم 18 عامًا فما فوق ويقيمون في الولايات المتحدة وأبدو اطلاعهم على أدوات الذكاء الاصطناعي المولد.