GPT-5 هو الأحدث من OpenAI، لكن ما يهم حقًا ليس الترقيات التقنية الظاهرة، بل الميزة التي لم يُسلط عليها الضوء: تحسينات غير معلنة في قدرة النموذج على التفكير التسلسلي والتنفيذ الذاتي، ما يجعله أكثر قربًا من نموذج ذكي حقيقي من مجرد أداة مساعدة. هذه الميزة، التي تظهر في الأداء المتفوق في المهام المعقدة التي تتطلب خطوات متعددة، مثل البحث العلمي أو التحليل الاستراتيجي، تمثل تحولًا جوهريًا في طبيعة التفاعل مع الذكاء الاصطناعي. رغم أن GPT-5 لا يزال يعاني من ضعف في الكتابة الإبداعية، ويُظهر أداءً محدودًا في اختبارات التفكير التجريبي المتقدم مثل ARC-AGI 2، إلا أن تفوقه في الأداء العملي، وسرعة التنفيذ، وانخفاض التكلفة، جعله الأفضل من حيث الكفاءة الشاملة. وربما يكون هذا هو السبب وراء تبسيط OpenAI لعرض منتجاتها، حيث يختار النظام النموذج المناسب تلقائيًا حسب المهمة — خطوة تُظهر توجهًا نحو نموذج ذكي يُدار ذاتيًا.

بعد إطلاق OpenAI لنموذج GPT-5، ورغم عدم حصولي على وصول مبكر بسبب علاقتي الحادة أحيانًا مع الشركة، إلا أنني استعرضت جميع المراجعات المبكرة من خبراء مثل إيثان مولليك، تايلر كوفين، وفريق Every، إلى جانب ملاحظات من Latent Space وMETR وArtificial Analysis. كما شاهدت العرض التوضيحي الذي استمر ساعة، ودرست أربع مقالات رسمية صادرة عن OpenAI، بالإضافة إلى وثيقة بطاقة النظام (system card) الخاصة بالنموذج. في جوهر التطورات، يمكن تلخيص إمكانات GPT-5 في نقطة واحدة: النموذج أرخص، أسرع في بعض الحالات، ويُتاح للعامة — في حين يعتقد الكثيرون أن GPT-4o ما زال الأفضل. وهو يتفوق في معظم المعايير المعيارية، ويُعدّ الأفضل من حيث التوازن بين الأداء والتكلفة، رغم أن بعض المحللين يرون أن التحسينات لا تُقارن بتطورات نماذج مثل Claude 4 وClaude 4.1 من Anthropic. كما أن OpenAI أعاد تبسيط عروضها من خلال تفعيل نظام اختيار النموذج داخليًا، بناءً على تفضيلات النظام نفسه دون تدخل المستخدم. من أبرز الميزات الحقيقية: كفاءة متفوقة في استخدام الأدوات، ما يُمكّن النموذج من أداء مهام أكثر تعقيدًا بذكاء، مثل البحث التلقائي، وإدارة سلسلة من الخطوات لحل مهام معقدة — ما يُعد خطوة جوهرية نحو تطور النماذج العاملة بذكاء مستقل (agentic behavior). كما يُعدّ الأفضل في كتابة الكود، وهو أمر بالغ الأهمية لتسريع تطوير النموذج التالي، GPT-6. لكن، رغم التقدم، لا يزال يفشل في اختبار ARC-AGI 2، وهو معيار صعب يقيس التفكير الاستنتاجي العام، ما يشير إلى أن الذكاء العام الحقيقي لم يُحقق بعد. كما يُعاني من ضعف في الكتابة الإبداعية، حيث تظل النصوص مملة أو مكررة، وتفتقر إلى العمق العاطفي أو البُعد الجمالي. ومع ذلك، هناك جانب واحد لم يُسلط عليه الضوء كافياً، لكنه يحمل أهمية استراتيجية كبيرة لـ OpenAI: تحسين الأداء في المهام المُتعددة المراحل، خاصة في سياقات العمل المُركّبة، مثل تحليل البيانات، واتخاذ القرارات، وإدارة المشاريع. هذا التطور لا يُعدّ مجرد تحسين تقني، بل خطوة نحو نموذج يمكنه التفاعل مع بيئات معقدة ومتغيرة بأسلوب يشبه العامل البشري — وهو ما يُعزز من قدرة OpenAI على الحفاظ على تفوقها في السوق، حتى مع المنافسة الشديدة. باختصار، GPT-5 ليس نقلة نوعية في كل المجالات، لكنه تطور ذكي ومُوجه: يُحسّن الأداء العملي، ويقلل التكلفة، ويعزز القدرة على العمل المستقل — ما يجعله أداة قوية، لا مجرد نموذج أقوى. والحقيقة المهمة التي لا تُقال كثيرة: أن OpenAI لم تُطلق نموذجًا لجذب الانتباه، بل نموذجًا لبناء المستقبل.